LGMN在制备预测胃癌对PD-1单抗治疗敏感性的试剂盒和制备治疗胃癌药物中的应用

    公开(公告)号:CN118425512A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410518723.4

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本申请涉及生物医药领域,公开了LGMN在制备预测胃癌对PD‑1单抗治疗敏感性的试剂盒和制备治疗胃癌药物中的应用。具体公开了:血清LGMN作为生物标志物在制备预测胃癌对PD‑1单抗治疗敏感性的检测试剂盒中的应用;以及血清LGMN作为药物靶点在制备治疗胃癌的药物中的应用。本申请首次发现LGMN是胃癌对PD‑1单抗治疗敏感性的有效生物标志物;发现分泌型LGMN可以激活M1型巨噬细胞mTORC2信号通路,从而促进M1型巨噬细胞向M2型极化,揭示了LGMN促进胃癌对PD‑1单抗耐药的机制,为胃癌的免疫治疗提供了潜在的药物靶点。

    基于多组学特征的结直肠癌中免疫相关微生物的识别方法

    公开(公告)号:CN115472214A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211313242.7

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于多组学特征的结直肠癌中免疫相关微生物的识别方法,属于生物医药技术领域。方法包括结直肠癌患者与健康组的肠道菌群多样性和组成的分析;通过LASSO算法,识别与患者显著相关的肠道微生物;通过采用SVM‑RFE方法选择结直肠癌的特征肠道微生物;获得两种算法之间的重叠基因,将重叠基因纳入ROC和DCA分析验证;方法包括免疫调控关键微生物的筛选、免疫相关肠道微生物功能预测分析、免疫相关微生物与免疫微环境分析和免疫相关肠道微生物作用机制预测;通过本发明方法可筛选出结直肠癌中具有免疫调控作用的关键微生物,为研究肠道菌群的作用机制、制定个体化的精准用药方案奠定基础。

    用于判断卵巢癌患者预后的分子模型及应用

    公开(公告)号:CN112680523B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110095994.X

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明提供了一种用于判断卵巢癌患者预后的分子模型及应用,该分子模型包括比较卵巢癌样本的数据和正常卵巢癌样本的数据,得到具有差异的代谢基因,通过回归模型缩小代谢基因的范围,得到七基因组合模型,并进行检测、校验和分析,最后得出风险评分与生存期相关,风险评分高的患者生存期短预后差;故本发明通过构建七个基因的分子组合模型,对卵巢癌患者的预后进行评估,能够区分并甄选出预后差的卵巢癌患者,即将卵巢癌人群进行分层,挑选高风险预后差的卵巢癌患者,指导临床医生对这些患者提供更积极的治疗方案,同时也能指导临床医生避免对低风险的卵巢癌患者进行过度治疗。

    结直肠癌代谢基因预后预测模型

    公开(公告)号:CN113151483A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110581928.3

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种结直肠癌代谢基因预后预测模型,涉及生物标志物UGT2A、ACAA2、PKM、GPX3、PAFAH1B3、SOX9,本发明还包括检测所述标志物表达量的试剂在制备评估结直肠癌预后生存的试剂盒中的应用。本发明基于该诊断标志物以及相应的预测模型(即根据6个代谢相关基因的表达量与其系数的乘积之和,同时合并患者的临床特征,)来判断患者的预后性,具有高效、精准预测结直肠癌患者预后的优点,为临床医师对结直肠癌患者的治疗决策提供有效的指导意见,减少无效治疗的发生,从而降低患者的治疗成本和不适体验。

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