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公开(公告)号：CN119352016A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411472619.2
申请日：2024-10-22
Abstract: 一种集成式超高温环境障复合涂层的实现方法，在基体表面预涂高熵合金或其硼化物层以及钼金属预涂层后，通过预氧化工艺进行硅‑硼共包埋沉积，在钼金属层内形成有序的Mo‑Si‑B多层结构；在Mo‑Si‑B多层结构上冷喷涂金属硅化物与二氧化硅构成的复合涂料，经高温热烧结形成三维网状结构的复合自愈层；在复合自愈层外冷喷涂或磁控溅射合金氧化物以构成耐水蒸气层。本发明通过集成式的涂层制备工艺，使不同组分的优势互补，可实现对多种难熔合金在宽温度范围内(室温‑1700℃)的有效保护。
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公开(公告)号：CN116926684A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310948734.1
申请日：2023-07-31
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种SiC人工晶界合成方法，利用单晶碳化硅基片制备任意角度和类型SiC人工晶界的精确方法。制备过程包括以下步骤：首先对单晶SiC基片进行切割，然后对单晶SiC基片进行化学清洗，以去除可能的污染和氧化层；随后，对清洗后的单晶SiC基片进行表面氢化处理，以确保单晶SiC基片在空气中长时间保持无氧化层的状态。最后，将经过氢化处理的单晶SiC基片转移到热压炉中进行压合。本发明通过改进一系列化学清洗和高温氢化处理步骤，确保单晶SiC基片表面保持长时间的洁净状态。配合热压炉的使用，可以精确制备出任意取向的SiC人工晶界。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117542434B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311541687.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G16C20/90 , G06F16/9537 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的空气污染物浓度分析方法，涉及数据处理技术领域，该基于数据分析的空气污染物浓度分析方法，通过获取目标城市内各空气质量采集点采集的空气污染物浓度数据计算空气污染物综合浓度参照值、工业生产空气污染物综合浓度参照值、生活空气污染物综合浓度参照值，再结合计算所得的生产‑处理空气污染物参照值、交通‑人口空气污染物参照值、温度‑湿度‑风速空气污染物参照值，计算出工业生产对空气污染物浓度的影响因子、人类生活对空气污染物浓度的影响因子、气象对空气污染物浓度的影响因子，直观有效地认识到工业生产、人类活动、气象，对空气污染物浓度的影响程度。
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公开(公告)号：CN106884141A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710052758.3
申请日：2017-01-24
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: C23C14/0635 , C23C14/0057 , C23C14/3485
Abstract: 本发明属于新材料技术制备领域，具体为Ti2AlC MAX相薄膜的制备方法。本发明采用射频磁控溅射的方式，溅射元素Ti和Al靶为固体复合靶，通过计算元素溅射率和测得的薄膜化学元素比调整固体靶的面积比，从而得到薄膜中理想的化学元素比；采用C的氢化物C2H2气体作为C元素靶来提高C元素的活性，通过控制通入的气体Ar气和C2H2气体的流量大小和比例，使薄膜中的最终元素比达到接近Ti2AlC的化学元素比。本发明通过改变基体温度，沉积时间和溅射功率等参数，可较为精确的调整制备薄膜的厚度、晶粒尺寸，从而得到厚度和晶粒尺寸可控的纯相高品质多晶薄膜。
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公开(公告)号：CN106770401A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710052608.2
申请日：2017-01-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N23/203 , G01N1/28
Abstract: 本发明属于氢氦同位素测量技术领域，具体为一种氢氦同位素核散射截面的测量方法。本发明采用磁控溅射沉积的方法制备出一种薄膜复合靶，复合靶的组成主要包含三部分：一是薄膜衬底；二是富含被测量元素的薄膜层；三是覆盖于富含被测量元素的薄膜之上的极薄的覆盖层，这层覆盖层不仅能有效阻止被测量元素在保存和测量过程中从薄膜中脱附，而且可以在测量过程中起到对入射粒子剂量标定的作用。本发明通过确定实验参数，再根据截面公式精确得出在特定角度位置一定能量范围内的微分散射截面。这种相对测量法避免了在对入射离子数Q、立体角Ω测量过程中造成的误差，使得测量精确度可以大大提高。
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公开(公告)号：CN117542434A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311541687.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G16C20/90 , G06F16/9537 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的空气污染物浓度分析方法，涉及数据处理技术领域，该基于数据分析的空气污染物浓度分析方法，通过获取目标城市内各空气质量采集点采集的空气污染物浓度数据计算空气污染物综合浓度参照值、工业生产空气污染物综合浓度参照值、生活空气污染物综合浓度参照值，再结合计算所得的生产‑处理空气污染物参照值、交通‑人口空气污染物参照值、温度‑湿度‑风速空气污染物参照值，计算出工业生产对空气污染物浓度的影响因子、人类生活对空气污染物浓度的影响因子、气象对空气污染物浓度的影响因子，直观有效地认识到工业生产、人类活动、气象，对空气污染物浓度的影响程度。
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公开(公告)号：CN117540920A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311530228.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G16C20/20
Abstract: 本发明公开了一种用于定量人为排放对大气污染浓度贡献的系统，涉及大气污染控制技术领域。该一种用于定量人为排放对大气污染浓度贡献的系统通过设置数据获取模块、数据分析模块、贡献评估模块、数据反馈模块、控制模块、可视化模块、云存储模块，通过分析人为排放大气污染物数据、气象环境数据、地理环境数据，估算人为排放PM2.5浓度指数、人为排放臭氧浓度指数和人为排放二氧化硫浓度指数，进而估算人为排放大气污染浓度指数，从而控制人为对大气污染物排放，实现了更加准确地评估不同排放物对大气污染浓度贡献，帮助确定针对性的污染治理措施，有助于制定具针对性的环保政策和措施，优化资源分配和管理。
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