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公开(公告)号：CN119166828A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411166746.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N20/00 , G06N5/025 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种基于知识图谱和因果关系的航天大模型可靠性增强方法，属于航天信息提取技术领域。为提高航天领域大模型高可靠性的需求，本发明包括文本数据整理，收集航天领域相关的产业数据，整理文本数据集作为大模型的输入数据；构造邻接矩阵，利用开放信息抽取技术构建关系图，利用共指消解技术构建邻接矩阵；基于知识图谱和因果关系的航天大模型结构设计，包括构建CAS‑FS注意力模块，然后基于CAS‑FS注意力模块构建CASFS‑AM整体模块，然后迭代CASFS‑AM整体模块至L次，然后经过线性层得到判断性预测；利用得到的处理后的文本数据集进行训练，得到具有因果关系推断的航天领域专属大模型。
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公开(公告)号：CN117392850B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311612512.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。为解决道路拥堵的实时预测和缓解,本发明采集城市出租车辆GPS数据，进行过滤数据，构建城市出租车辆GPS数据集；进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹，得到出租车轨迹数据，进行轨迹过滤，得到过滤后的出租车轨迹数据；构建交通转移概率矩阵；统计当前路网的流量分布，然后计算当前路网的均衡状态；根据历史数据拟合各路段流量和速度之间的关系；预测路网的交通拥堵情况；采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整，完成交通拥堵实时缓解。本发明通过实时道路交通状况智能地管理和调控交通流量，显著减少道路拥堵程度。
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公开(公告)号：CN115188145A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210600611.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗技术的渔船越境自动预警上报方法与系统，所述方法包括如下步骤：步骤一、在渔船上加装北斗终端，并部署远程越境自动上报系统；步骤二、所述北斗终端，对渔船实时定位；步骤三、设置多重电子围栏，通过电子围栏的虚拟边界，为渔船的自动上报提供数据；步骤四、当渔船越境时，越境自动上报系统发出预警或上报信号。本发明解决了传统的被动监管问题，将被动监管和主动提前预警相结合，保证了渔船终端与监管中心的渔船越境自动上报系统通信畅通；预防渔民越境作业问题。
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公开(公告)号：CN119418216B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411394160.9
申请日：2024-10-08
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 基于多尺度卷积解码的高分辨率遥感图像变化检测方法、电子设备及存储介质，属于遥感图像变化检测技术领域。为满足高分辨率遥感图像变化检测需求，本发明包括构建遥感影像数据集；构建MambaVision编码器，第1阶段和第2阶段基于CNN模块组成，第3阶段和第4阶段基于MambaVision模块和Transformer模块组成，通过四个阶段处理分别得到四个双时相多尺度特征图；构建时间特征交互模块TFIM；构建多尺度卷积解码器EMCAD；构建损失函数，利用构建的遥感影像数据集进行训练、测试、评价，将得到的训练好的最优模型应用于高分辨率遥感变化检测。本发明提升了对高分辨率图像中微小变化的检测能力。
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公开(公告)号：CN117528233B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311279678.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 变焦倍数识别及目标重识别数据集制作方法，属于多模态遥感数据目标检测与识别技术领域。为了解决目前没有一种有效的基于机载同轴多模态光学传感器的数据处理方法能够快速且自动化地制作多模态目标重识别数据集的问题。本发明采用变焦倍数预测网络对对机载同轴多模态遥感数据进行处理，然后将不同尺寸切片框对应的变焦可见光图像和红外图像的特征向量分别与从单倍焦距的广角可见光图像中提取到的特征向量进行特征距离计算，距离最近的特征向量对应的框选尺寸与a的比值即为预测的变焦倍数；然后对多模态图像进行截取以实现焦距对齐和数据融合，在进行目标检测和目标分割，针对同一目标类的多模态目标图像进行标注，进而实现数据集的制作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117635982A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311671780.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的面向遥感图像的路网匹配方法，属于路网匹配技术领域。解决了现有技术中传统的路网匹配框架不易提取复杂路网遥感图像数据特征的问题；本发明对路网遥感图像数据进行预处理，得到处理后的路网遥感图像数据；对骨干和颈部网络进行改造，基于处理后的路网遥感图像数据，构造提取路网特征图的ResNet‑101‑FPN网络模型；基于ResNet‑101‑FPN网络模型，构造端到端的多功能路网匹配框架，迭代训练内核更新头；将处理后的路网遥感图像数据作为端到端多功能路网匹配框架的输入，设置内核损失函数，得到训练好的路网匹配模型。本发明提升了目标检测和匹配的精度，可以应用于多种情况的路网匹配。
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公开(公告)号：CN119251700A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411394163.2
申请日：2024-10-08
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种基于SAM的端到端遥感目标检测方法、电子设备及存储介质，属于遥感图像目标检测技术领域。为了将大模型技术应用于遥感领域，本发明采集RGB可见光遥感图像，构建遥感数据集；构建特征提取的并行双分支骨干网络；构建特征融合模块，将得到的特征提取的特征数据输入到特征融合模块中，输出特征融合的特征数据，输入到提示生成器中，生成提示信息数据；将特征融合的特征数据和提示信息数据，输入到冻结后的SAM的掩码解码器，计算掩码的水平最大的长和垂直最大的宽，以掩码的中心坐标绘制检测框实现对目标的检测；构建损失函数，所述损失函数包括语义头的分类损失、定位头的回归损失和冻结的SAM掩码解码器生成掩码的分割损失构成。
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公开(公告)号：CN117528233A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311279678.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 变焦倍数识别及目标重识别数据集制作方法，属于多模态遥感数据目标检测与识别技术领域。为了解决目前没有一种有效的基于机载同轴多模态光学传感器的数据处理方法能够快速且自动化地制作多模态目标重识别数据集的问题。本发明采用变焦倍数预测网络对对机载同轴多模态遥感数据进行处理，然后将不同尺寸切片框对应的变焦可见光图像和红外图像的特征向量分别与从单倍焦距的广角可见光图像中提取到的特征向量进行特征距离计算，距离最近的特征向量对应的框选尺寸与a的比值即为预测的变焦倍数；然后对多模态图像进行截取以实现焦距对齐和数据融合，在进行目标检测和目标分割，针对同一目标类的多模态目标图像进行标注，进而实现数据集的制作。
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公开(公告)号：CN115240119A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210955111.2
申请日：2022-08-10
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的视频监控中行人小目标检测方法，包括：步骤S1、构建行人小目标数据集，步骤S2、对YOLOv5检测模型进行改进，步骤S3、利用步骤S1中自组建数据集，以及步骤S2改进的YOLOv5检测模型进行训练、测试，评价，将检测模型应用于监控视频检测中。本发明的方法满足现有视频监控中对检测精度及检测速度的要求，节省了大量的人工成本，可以有效提升在边境地区视频监控中占比较小的行人目标检测准确率。
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公开(公告)号：CN119418216A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411394160.9
申请日：2024-10-08
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 基于多尺度卷积解码的高分辨率遥感图像变化检测方法、电子设备及存储介质，属于遥感图像变化检测技术领域。为满足高分辨率遥感图像变化检测需求，本发明包括构建遥感影像数据集；构建MambaVision编码器，第1阶段和第2阶段基于CNN模块组成，第3阶段和第4阶段基于MambaVision模块和Transformer模块组成，通过四个阶段处理分别得到四个双时相多尺度特征图；构建时间特征交互模块TFIM；构建多尺度卷积解码器EMCAD；构建损失函数，利用构建的遥感影像数据集进行训练、测试、评价，将得到的训练好的最优模型应用于高分辨率遥感变化检测。本发明提升了对高分辨率图像中微小变化的检测能力。
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