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公开(公告)号：CN107749771A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710837755.0
申请日：2017-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B1/7107
Abstract: 本发明公开了一种基于似然反馈的并行干扰消除算法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：(1)基站接收机接收扩频信号，并对接收信号进行建模；(2)利用匹配滤波器，对所有用户的输出信号进行建模；(3)对多址干扰进行建模；(4)计算比特幅度估计；(5)进行并行干扰消除，得到消除多址干扰之后的信号。主要针对传统比特幅度估计方法中信号易突变、估计准确性差的问题，提出了新的比特估计方法；其次采用基于似然反馈的并行干扰消除算法，补偿了传统干扰消除算法实现时由于异步带来的信息丢失问题。本申请发明的算法的实降低了传输过程中的误码率，对无线通信扩频系统的进一步应用具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN107749771B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710837755.0
申请日：2017-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B1/7107
Abstract: 本发明公开了了一种基于似然反馈的并行干扰消除算法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：(1)基站接收机接收扩频信号，并对接收信号进行建模；(2)利用匹配滤波器，对所有用户的输出信号进行建模；(3)对多址干扰进行建模；(4)计算比特幅度估计；(5)进行并行干扰消除，得到消除多址干扰之后的信号。主要针对传统比特幅度估计方法中信号易突变、估计准确性差的问题，提出了新的比特估计方法；其次采用基于似然反馈的并行干扰消除算法，补偿了传统干扰消除算法实现时由于异步带来的信息丢失问题。本申请发明的算法的实降低了传输过程中的误码率，对无线通信扩频系统的进一步应用具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN107734588A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710837781.3
申请日：2017-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: H04W40/02 , H04L9/0861 , H04L9/3249 , H04L9/3297 , H04L45/70 , H04L63/1416 , H04W40/12
Abstract: 本发明公开了一种基于网络编码安全高效的协作中继选择方法，属于无线传感器网络协同通信领域。所述方法包括：(1)协作中继通信系统建模(2)融合时间戳的RSA同态签名方案对原始数据包进行处理；(3)协作中继节点引入污染攻击和重放攻击，构造节点安全度；(4)基于接受信噪比和信道增益的双向中继选择算法。(5)选定协作中继节点。主要解决了应用网络编码原理本身的特殊性导致对信息的扩散性较强，攻击者在协作中继只要注入很小的恶意信息或对相关信息稍做修改就可能影响一定范围的甚至是整个的网络的问题。本申请发明的方法能够在保证中继节点安全的基础上，可显著提高目的端的可达和速率和有效降低中断概率。
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公开(公告)号：CN106861912A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710172551.X
申请日：2017-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: B03C3/38
CPC classification number: B03C3/383
Abstract: 本发明提供一种增强等离子体浓度提高除尘效率的装置及方法，包括方形壳体、依次设置在方向壳体外部的YAG脉冲激光器和汇聚透镜，在方形壳体的下端面设置有进风口、上端面设置有出风口、一侧面设置有通孔，在方向壳体内设置有第一电除尘极板和第二电除尘极板，两块电除尘极板位于进风口的两侧且两块电除尘极板之间设置有连接铜柱，两个电除尘板之间还设置有三根竖直方向的镍铬合金丝且镍铬合金丝，镍铬合金丝与电除尘极板之间通过尼龙柱连接，与通孔相邻的第一电除尘极板上设置有小孔。本发明可大幅度增强除尘装置的等离子浓度，提高影响除尘效率的各个参数，提高除尘效率，主要应用于工业废气除尘。
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公开(公告)号：CN106951901B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710129836.5
申请日：2017-03-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于量子遗传算法和图像分割领域，尤其涉及一种基于B型双链量子遗传算法的二维最大熵图像分割方法。本发明包括：步骤一、读入图像，读取每个像素点的灰度值f(x,y)；步骤二、计算灰度均值，及某像素点附近八个像素点的平均灰度值g(x,y)；由[f(x,y),g(x,y)]构成二维灰度‑灰度均值直方图；步骤三、参数设置：设置算法参数：种群规模m、每条染色体的基因位数n、最大迭代次数gen、变异概率pm；步骤四、初始化种群，进行解空间变换，将染色体中上下两条并行基因链所表示的编码空间与寻优解空间建立一一对应的关系等。本发明利用B型双链量子遗传算法对二维最大熵阈值分割方法进行改进，提出分割速度快，具有一定去干扰能力的B型双链量子二维最大熵阈值分割方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106611409B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201611024240.0
申请日：2016-11-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于二次图像融合的小目标增强检测方法。包括：将连续8帧红外图像序列分分成两组，前4帧为A组，后4帧为B组；对A、B两组图像采用加权平均融合算法进行融合，得到两张一次融合图像；对两张一次融合图像分别进行小波分解，得到图像的高频部分和低频部分；采取不同的融合准则，对步骤三的高频部分和低频部分各自融合处理；对融合后的高频部分和低频部分进行小波重构，得到二次融合图像。本发明将二次图像融合算法引入了红外弱小目标检测领域，将连续帧中的目标视为静止状态，先进行一次融合，抑制图像中的随机噪声，对融合结果进行多尺度小波融合，在抑制背景的同时，增强了弱小目标，提高了目标检测的概率。
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公开(公告)号：CN106861912B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201710172551.X
申请日：2017-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: B03C3/38
Abstract: 本发明提供一种增强等离子体浓度提高除尘效率的装置及方法，包括方形壳体、依次设置在方向壳体外部的YAG脉冲激光器和汇聚透镜，在方形壳体的下端面设置有进风口、上端面设置有出风口、一侧面设置有通孔，在方向壳体内设置有第一电除尘极板和第二电除尘极板，两块电除尘极板位于进风口的两侧且两块电除尘极板之间设置有连接铜柱，两个电除尘板之间还设置有三根竖直方向的镍铬合金丝且镍铬合金丝，镍铬合金丝与电除尘极板之间通过尼龙柱连接，与通孔相邻的第一电除尘极板上设置有小孔。本发明可大幅度增强除尘装置的等离子浓度，提高影响除尘效率的各个参数，提高除尘效率，主要应用于工业废气除尘。
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公开(公告)号：CN106448694B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201610810834.8
申请日：2016-09-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10L21/0272
Abstract: 本发明属于盲信号分离技术领域，尤其涉及一种基于复角检测的欠定盲源分离中的时频单源点提取方法。本发明包括：从接收传感器获取经过瞬时混合后的源信号即观测信号；忽略噪声的影响，计算观测信号的空间时频分布；计算时频域各传感器接收信号的复角；计算两传感器接收信号的复角的反正切函数差值；取时频单源点集合中的时频点，通过自适应层次聚类的方法去除噪声。本发明提供的方法降低了对源信号稀疏性的要求，提高了时频单源点的提取精度，使得本发明可以解决源信号在时频域均混叠条件下的欠定盲源分离中时频单源点的提取问题。
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公开(公告)号：CN106951901A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710129836.5
申请日：2017-03-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于量子遗传算法和图像分割领域，尤其涉及一种基于B型双链量子遗传算法的二维最大熵图像分割方法。本发明包括：步骤一、读入图像，读取每个像素点的灰度值f(x,y)；步骤二、计算灰度均值，及某像素点附近八个像素点的平均灰度值g(x,y)；由[f(x,y),g(x,y)]构成二维灰度‑灰度均值直方图；步骤三、参数设置：设置算法参数：种群规模m、每条染色体的基因位数n、最大迭代次数gen、变异概率pm；步骤四、初始化种群，进行解空间变换，将染色体中上下两条并行基因链所表示的编码空间与寻优解空间建立一一对应的关系等。本发明利用B型双链量子遗传算法对二维最大熵阈值分割方法进行改进，提出分割速度快，具有一定去干扰能力的B型双链量子二维最大熵阈值分割方法。
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公开(公告)号：CN106448694A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610810834.8
申请日：2016-09-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10L21/0272
Abstract: 本发明属于盲信号分离技术领域，尤其涉及一种基于复角检测的欠定盲源分离中的时频单源点提取方法。本发明包括：从接收传感器获取经过瞬时混合后的源信号即观测信号；忽略噪声的影响，计算观测信号的空间时频分布；计算时频域各传感器接收信号的复角；计算两传感器接收信号的复角的反正切函数差值；取时频单源点集合中的时频点，通过自适应层次聚类的方法去除噪声。本发明提供的方法降低了对源信号稀疏性的要求，提高了时频单源点的提取精度，使得本发明可以解决源信号在时频域均混叠条件下的欠定盲源分离中时频单源点的提取问题。
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