公开(公告)号：CN103198455A

公开(公告)日：2013-07-10

申请号：CN201310081823.7

申请日：2013-03-14

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 袁赣南 ,  韩自发 ,  张杰 ,  董静 ,  赵玉新 ,  李涛 ,  宋成业 ,  李强 ,  郭瑞亮

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明的目的在于提供一种利用全变差最小化和灰度共生矩阵的图像去噪方法，包括以下步骤：对原始含噪图像进行高斯滤波，使用检测窗遍历得到的图像，求出每个检测窗内子图像块的四个灰度共生矩阵，由得到的灰度共生矩阵求对比度图像，利用得到的对比度图像，并结合全变差最小化模型及各项扩散模型去除原始含噪图像中的噪声干扰。本发明提高了对边缘等纹理信息位置的检测精度，且使用对比度图像来自适应的在全变差最小化去噪方法和各项同性扩散去噪方法之间过渡，兼顾了二者在去噪和保护边缘的方面优点，并能有效地减少阶梯效应的影响。

公开(公告)号：CN103198455B

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201310081823.7

申请日：2013-03-14

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 袁赣南 ,  韩自发 ,  张杰 ,  董静 ,  赵玉新 ,  李涛 ,  宋成业 ,  李强 ,  郭瑞亮

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明的目的在于提供一种利用全变差最小化和灰度共生矩阵的图像去噪方法，包括以下步骤：对原始含噪图像进行高斯滤波，使用检测窗遍历得到的图像，求出每个检测窗内子图像块的四个灰度共生矩阵，由得到的灰度共生矩阵求对比度图像，利用得到的对比度图像，并结合全变差最小化模型及各项扩散模型去除原始含噪图像中的噪声干扰。本发明提高了对边缘等纹理信息位置的检测精度，且使用对比度图像来自适应的在全变差最小化去噪方法和各项同性扩散去噪方法之间过渡，兼顾了二者在去噪和保护边缘的方面优点，并能有效地减少阶梯效应的影响。

公开(公告)号：CN103177427A

公开(公告)日：2013-06-26

申请号：CN201310081824.1

申请日：2013-03-14

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 袁赣南 ,  韩自发 ,  杨雪林 ,  董静 ,  张杰 ,  赵玉新 ,  李涛 ,  宋成业 ,  李强 ,  郭瑞亮

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明的目的在于提供一种X波段雷达图像同频干扰去除方法，包括：使用Sobel边缘检测算子检测同频干扰噪声，得到同频干扰噪声位置标记图像；对得到的同频干扰噪声位置标记图像进行二值化处理，得到新的同频干扰噪声位置标记图像；使用中值滤波法并结合步骤二中得到的同频干扰噪声位置标记图像去除X波段航海雷达图像中的同频干扰噪声。本发明使用Sobel边缘检测算子来检测X波段航海雷达图像中的同频干扰噪声，充分利用同频干扰噪声呈射线状的性质以及Sobel边缘检测算子检测直线状边缘的优势，提高了对同频干扰噪声位置的检测与定位精度。