公开(公告)号：CN119815459A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411935984.2

申请日：2024-12-26

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  韩荣花 ,  生雪莉 ,  刘曼馨 ,  张炎 ,  王嘉奇 ,  王柳 ,  武兴宇 ,  李世瑞 ,  张晓健

IPC: H04W40/10 ,  H04W40/20 ,  H04L45/00 ,  H04W40/38 ,  H04W84/18

Abstract: 一种基于量子蜣螂机制的无线传感器网络层次路由优化方法及系统，涉及无线通信技术领域，用以解决传统方法中无线传感器网络能耗不均衡与网络寿命短的技术问题。本发明的技术要点包括：建立无线传感器网络系统模型；确定分簇数并动态分簇，同时建立网络节点动态分簇代价函数；初始化量子蜣螂群并设定参数，并计算所有量子蜣螂有机物分解程度，确定量子蜣螂群全局最优量子位置；量子蜣螂量子位置演化并利用选择机制得到全局最优量子位置；量子蜣螂机制演进终止判断，输出当前无线传感器网络簇中心；无线传感器网络动态簇头选举；无线传感器网络进行稳定数据传输同时更新网络状态。本发明实现了无线传感器网络能耗效率有效提升、网络寿命有效延长。

公开(公告)号：CN119966454A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510078005.4

申请日：2025-01-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  张伟 ,  焦丹丹 ,  王佳仪 ,  王柳 ,  揣济阁 ,  王玉峰 ,  谷钰 ,  张晓健

IPC: H04B7/04 ,  H04B7/145 ,  H04W24/06 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明公开了一种量子猎鹿机制的智能反射面稀疏方法，首先对包含基站、智能反射面和接收端的信号传输系统进行建模，得到接收端接收到的信号；再对稀疏智能反射面进行系统容量计算方法的建模，得到稀疏后接收端的信息传输速率；初始化猎鹿种群每只猎鹿的量子速度和位置，并判断执行探索行为或是开发行为；记录更新后每只猎鹿的位置，带入适应度函数计算适应度值，更新全局最优位置和局部最优位置；最后得到全局的最优位置。本发明通过群智能优化算法自动优化反射单元布局，寻找反射元布局的最优解；并在原有算法的基础上结合量子编码，对算法进行离散化处理，提出了一种量子猎鹿方法。本发明拥有更好的全局搜素能力和更高的收敛精度。

公开(公告)号：CN119689375A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411959551.0

申请日：2024-12-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  张炎 ,  薛伟 ,  曹然 ,  王柳 ,  魏佳林 ,  褚依帆 ,  陈美齐 ,  王富林 ,  张梦卓

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明公开了一种基于手表定律的量子猎豹优化机制的分布阵单快拍测向方法，涉及阵列信号处理技术领域。本发明的技术要点包括：利用第一个子阵列接收到的单快拍数据构造Hankle矩阵作为伪协方差矩阵进行粗估计得到初始的目标范围，之后利用整个阵列接收到的单快拍数据构造Toeplitz矩阵结合极大似然估计方法，通过对连续量子优化理论与猎豹优化机制进行结合，利用连续量子演化机制进一步加快了猎豹优化算法的收敛速度；最后基于手表定律结合了离散量子优化理论和猎豹优化机制，在假设目标信源已知的条件下，求解出最适配于该算法的分布式阵列结构，实现了分布式阵列的单快拍精准测向，提升了算法的收敛速度，降低了计算复杂度，提高了测向精准度。