公开(公告)号：CN119815459A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411935984.2

申请日：2024-12-26

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  韩荣花 ,  生雪莉 ,  刘曼馨 ,  张炎 ,  王嘉奇 ,  王柳 ,  武兴宇 ,  李世瑞 ,  张晓健

IPC: H04W40/10 ,  H04W40/20 ,  H04L45/00 ,  H04W40/38 ,  H04W84/18

Abstract: 一种基于量子蜣螂机制的无线传感器网络层次路由优化方法及系统，涉及无线通信技术领域，用以解决传统方法中无线传感器网络能耗不均衡与网络寿命短的技术问题。本发明的技术要点包括：建立无线传感器网络系统模型；确定分簇数并动态分簇，同时建立网络节点动态分簇代价函数；初始化量子蜣螂群并设定参数，并计算所有量子蜣螂有机物分解程度，确定量子蜣螂群全局最优量子位置；量子蜣螂量子位置演化并利用选择机制得到全局最优量子位置；量子蜣螂机制演进终止判断，输出当前无线传感器网络簇中心；无线传感器网络动态簇头选举；无线传感器网络进行稳定数据传输同时更新网络状态。本发明实现了无线传感器网络能耗效率有效提升、网络寿命有效延长。

公开(公告)号：CN119814218A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411934157.1

申请日：2024-12-26

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  陈仕祺 ,  生雪莉 ,  刘曼馨 ,  张炎 ,  张梦卓 ,  刘凯龙 ,  褚依帆 ,  李世瑞 ,  武兴宇

IPC: H04K3/00 ,  G06N10/60 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于量子卷尾猴机制的抗干扰决策方法，涉及抗干扰决策技术领域。本发明的技术要点包括：构建抗干扰决策模型，抗干扰决策模型为通信方的信道、编码方式、调制方式和发射功率的组合；基于抗干扰决策模型设置目标函数和约束条件；利用量子卷尾猴机制对目标函数进行优化求解，获取信道、编码方式、调制方式和发射功率的最优组合。其中量子卷尾猴机制有效改善了原始卷尾猴搜索机制在解决高维离散优化问题时因搜索空间过大而导致收敛速度过慢和易陷入局部最优解的问题，突破了原始卷尾猴搜索机制难以处理离散优化和连续优化同时存在的问题，本发明所提出的量子卷尾猴机制在收敛速度、收敛精度和寻找全局最优解方面具有明显优越性。