公开(公告)号：CN119167754A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411184377.7

申请日：2024-08-27

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  王欣悦 ,  王玉峰 ,  焦丹丹 ,  孙玺涛 ,  魏佳林 ,  陈仕祺 ,  韩荣花 ,  张炎 ,  张伟

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及阵列天线技术领域，尤其是大型直线阵列天线的稀疏化设计，构造大规模天线稀疏阵列优化的目标函数；大规模天线稀疏阵列主要是根据天线阵列的旁瓣电平等目标优化天线阵元的摆放形式，如果在规定的栅格内摆放阵元，则栅格标记位记为“1”，如果没有摆放阵元则栅格标记位记为“0”，其中“1”与“0”表示栅格的标志位，所以在栅格中存在两种情况，有阵元和无阵元，也就是对栅格位置是否有阵元即天线的摆放位置进行优化，栅格标志位向量为I＝[I1,I2,I3,…,IN]，与传统使用sigmoid函数映射的粒子群算法相比，本发明的苍鹭群觅食优化机制采用双曲正切函数进行映射实现个体位置更新，可以更好的进行概率选择变异，在寻优策略上有进一步提升。

公开(公告)号：CN119966454A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510078005.4

申请日：2025-01-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  张伟 ,  焦丹丹 ,  王佳仪 ,  王柳 ,  揣济阁 ,  王玉峰 ,  谷钰 ,  张晓健

IPC: H04B7/04 ,  H04B7/145 ,  H04W24/06 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明公开了一种量子猎鹿机制的智能反射面稀疏方法，首先对包含基站、智能反射面和接收端的信号传输系统进行建模，得到接收端接收到的信号；再对稀疏智能反射面进行系统容量计算方法的建模，得到稀疏后接收端的信息传输速率；初始化猎鹿种群每只猎鹿的量子速度和位置，并判断执行探索行为或是开发行为；记录更新后每只猎鹿的位置，带入适应度函数计算适应度值，更新全局最优位置和局部最优位置；最后得到全局的最优位置。本发明通过群智能优化算法自动优化反射单元布局，寻找反射元布局的最优解；并在原有算法的基础上结合量子编码，对算法进行离散化处理，提出了一种量子猎鹿方法。本发明拥有更好的全局搜素能力和更高的收敛精度。