公开(公告)号：CN112235816A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011108873.6

申请日：2020-10-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 吕宏武 ,  洪春文 ,  姜沛妍 ,  王慧强 ,  叶昱泽

IPC: H04W24/02 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明属于基于WIFI的定位技术领域，具体涉及一种基于随机森林的WIFI信号CSI特征提取方法。本发明旨在提取出在复杂环境下受环境影响较小、更为稳定的WIFI的CSI信号子载波，解决家具等室内布局以及人员走动对室内定位准确性影响较大的问题。采用本发明中基于随机森林的WIFI信号CSI特征提取方法对WIFI的CSI数据进行特征提取，得到筛选后的CSI信号子载波，由于筛选出的子载波受环境影响较小、更为稳定，如果通过这些子载波进行定位，在复杂环境下受到人、物等干扰较小，可以提高定位的准确度。

公开(公告)号：CN112235816B

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202011108873.6

申请日：2020-10-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 吕宏武 ,  洪春文 ,  姜沛妍 ,  王慧强 ,  叶昱泽

IPC: H04W24/02 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明属于基于WIFI的定位技术领域，具体涉及一种基于随机森林的WIFI信号CSI特征提取方法。本发明旨在提取出在复杂环境下受环境影响较小、更为稳定的WIFI的CSI信号子载波，解决家具等室内布局以及人员走动对室内定位准确性影响较大的问题。采用本发明中基于随机森林的WIFI信号CSI特征提取方法对WIFI的CSI数据进行特征提取，得到筛选后的CSI信号子载波，由于筛选出的子载波受环境影响较小、更为稳定，如果通过这些子载波进行定位，在复杂环境下受到人、物等干扰较小，可以提高定位的准确度。