公开(公告)号：CN103295226B

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201310148765.5

申请日：2013-04-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 叶秀芬 ,  张元科 ,  张建国 ,  李朋 ,  张翠翠 ,  王璘

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于MRF模型的非监督声纳图像分割方法，其特征在于：步骤一：对原始声纳图像进行高斯金字塔预处理，得到预处理后的图像；步骤二：计算出预处理后的声纳图像的灰度直方图；步骤三：根据步骤二获得的灰度直方图，计算声纳图像分类及分类个数；步骤四：根据步骤三中的图像分类个数和判别函数,计算MRF分割模型的初始化参数;将初始化参数代入MRF分割模型对声纳图像进行分割。

公开(公告)号：CN103295226A

公开(公告)日：2013-09-11

申请号：CN201310148765.5

申请日：2013-04-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 叶秀芬 ,  张元科 ,  张建国 ,  李朋 ,  张翠翠 ,  王璘

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于MRF模型的非监督声纳图像分割方法，其特征在于：步骤一：对原始声纳图像进行高斯金字塔预处理，得到预处理后的图像；步骤二：计算出预处理后的声纳图像的灰度直方图；步骤三：根据步骤二获得的灰度直方图，计算声纳图像分类及分类个数；步骤四：根据步骤三中的图像分类个数和判别函数，计算MRF分割模型的初始化参数；将初始化参数代入MRF分割模型对声纳图像进行分割。