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公开(公告)号:CN119089627A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410511436.0
申请日:2024-04-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F17/11 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06F119/08
Abstract: 高温反射背景下基于MEA‑LSSVM的多光谱辐射测温方法和设备,属于辐射测温技术领域,解决涡轮叶片受复杂环境的反射辐射影响而导致涡轮叶片辐射测温测量的准确性差问题。本发明的方法包括:首先生成在特定波长范围内,不同温度下的光谱样本。由于样本较多,为了更好地提取多光谱辐射测温数据的特征信息,该方法采用平均影响值MIV算法,求出光谱样本特征重要度,再将特征放入思维进化算法优化的最小二乘支持向量机MEA‑LSSVM进行训练,识别目标光谱发射率,最后采用优化的黑翅鸢算法OBKA反演目标温度。本发明适用于高温环境背景下的未知物体温度反演。
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公开(公告)号:CN118551142A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410553299.7
申请日:2024-05-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法优化岭估计‑内点罚函数法的多光谱温度获取方法,属于多光谱辐射测温技术领域。本方法建立优化模型和约束、多元线性回归与岭估计确定初始点、混沌映射生成初始种群、适应度函数选择最优解、合并种群并迭代优化、输出最优参数,并应用于内点罚函数法以获得最终的光谱发射率和温度。本发明可以适用于所有光谱发射率和温度的测量,不受材料的限制,同时采用岭估计和自适应压缩因子以及改进鲸鱼算法优化内点罚函数法的参数提升了算法的收敛稳定性,避免陷入局部最优解,加快个体收敛到全局最优解的速度,提高算法的真温反演精度。
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