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公开(公告)号：CN105068041A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510535646.4
申请日：2015-08-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G01S3/143 , G01S3/74 , G01S13/02 , G01S2013/0236
Abstract: 本发明公开了互耦条件下基于协方差矢量稀疏表示的单基地MIMO雷达角度估计方法。包括以下步骤：发射阵列发射相互正交的相位编码信号，接收端进行匹配滤波处理后获得接收数据，利用发射阵列和接收阵列都具有的互耦矩阵，通过线性变换消除未知互耦的影响；对消除互耦后的数据矩阵进行降维处理，获得协方差矩阵并进行向量化操作；获得稀疏表示模型，构造基于协方差矢量的稀疏表示框架，获得恢复矩阵，得到粗略的DOA估计；对得到的粗略的DOA估计，利用最大似然估计方法进行迭代处理，得到DOA的精确估计。本发明具有分辨率高和角度估计性能强的优点。
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公开(公告)号：CN105093185B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201510519920.9
申请日：2015-08-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏表示的单基地多输入多输出雷达目标波达方向估计方法，首先建立单基地MIMO雷达系统的接收信号模型，构造降维转换矩阵进行降维处理；然后利用酉变换矩阵将降维后的接收数据矩阵变为实域的，设计实值扩展数据矩阵并获得其协方差矩阵；根据Khatri‑Rao积，将实值协方差矩阵向量化以解决多测量矢量(MMV)问题，并得到稀疏表示框架下的相应模型；最后设计权值矩阵获得估计参数并构造实值l1范数最小化框架，得到恢复矩阵，寻找恢复矩阵中的非零行，实现对MIMO雷达系统中目标DOA的估计。本发明计算复杂度明显降低，具有更高的角度分辨率和更好的角度估计性能，并且具有最低的SNR临界值。
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公开(公告)号：CN105974366A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610280200.6
申请日：2016-04-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明属于单基地MIMO雷达系统技术领域，具体涉及互耦条件下基于四阶累积量稀疏表示的MIMO雷达波达方向估计方法。本发明包括：发射阵列发射相互正交的相位编码信号，接收端进行匹配滤波处理后获得接收数据，并利用发射和接收阵列都具有的互耦矩阵带状对称Toeplitz结构特点，通过线性变换消除未知互耦的影响；构造降维转换矩阵，对消除互耦后的数据进行降维处理，进而基于新的数据矩阵构造具有特殊形式的四阶累积量矩阵。本发明由于四阶累积量技术和加权稀疏表示框架的应用，成功地抑制了色噪声，在高斯色噪声情况下，本发明提供精确的波达方向估计，具有更高的角度分辨率和更好的角度估计性能。
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公开(公告)号：CN105093185A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510519920.9
申请日：2015-08-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏表示的单基地多输入多输出雷达目标波达方向估计方法，首先建立单基地MIMO雷达系统的接收信号模型，构造降维转换矩阵进行降维处理；然后利用酉变换矩阵将降维后的接收数据矩阵变为实域的，设计实值扩展数据矩阵并获得其协方差矩阵；根据Khatri-Rao积，将实值协方差矩阵向量化以解决多测量矢量(MMV)问题，并得到稀疏表示框架下的相应模型；最后设计权值矩阵获得估计参数并构造实值l1范数最小化框架，得到恢复矩阵，寻找恢复矩阵中的非零行，实现对MIMO雷达系统中目标DOA的估计。本发明计算复杂度明显降低，具有更高的角度分辨率和更好的角度估计性能，并且具有最低的SNR临界值。
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