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公开(公告)号:CN117452397A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311393077.5
申请日:2023-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于雷达图像二维海浪谱的风涌波浪分离方法,它属于海洋遥感技术领域。本发明解决了现有方法在难以获取风速风向参数时无法实现风涌波浪分离,以及现有方法对风涌分离的准确性差的问题。通过标定的谱分割技术得到波浪系统的位置信息,并进行数据平滑与波峰合并,得到有效波浪系统的二维海浪谱,能够减少传统的波浪系统划分方法由于海浪谱中存在许多虚假的波峰峰值,造成频率方向谱波浪系统的过度分割;在二维海浪谱领域实现了风浪成分与涌浪成分的判定,与传统风涌分离方法相比,不仅能够有效的分离出风浪谱和涌浪谱,而且不需要风速风向信息,同时提高了对风涌分离的准确性。本发明可以应用于风涌波浪分离。
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公开(公告)号:CN117454614A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311393074.1
申请日:2023-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 一种基于模糊数学的加权融合风速及风向估计方法,它属于风速及风向估计领域。本发明解决了现有方法对舰面风场的风速风向估计的精度低的问题。本发明采用隶属度函数来描述传感器误差分布的特性,将误差分布转化为隶属度分布,通过对隶属度分布进行数学运算从而实现基于模糊数学的加权融合风速、风向高精度估计方法,估计真实自由来流的风参数。本发明方法可以应用于风速及风向估计。
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