公开(公告)号：CN104777449A

公开(公告)日：2015-07-15

申请号：CN201410607976.5

申请日：2014-10-31

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 黄磊 ,  蒋双 ,  肖宇航 ,  石运梅

IPC: G01S3/80 ,  H04B7/08

CPC classification number: G01S3/02

Abstract: 本发明提供了一种在贝叶斯信息准则(BIC)框架下的信源数估计方法，适用于大规模自适应天线场景，能够在广义渐近条件下，即m，n→∞，m/n→c∈(0，∞)，m和n分别代表天线数和快拍数，在该条件下提供可靠的信源数目检测。本发明由对数似然函数和代价函数共同计算获得先验概率，并通过最大化先验概率，有效地得到了信源的数目。仿真结果证明本发明的信源数估计方法的优越性以及有效性。

公开(公告)号：CN104777449B

公开(公告)日：2017-06-06

申请号：CN201410607976.5

申请日：2014-10-31

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 黄磊 ,  蒋双 ,  肖宇航 ,  石运梅

IPC: G01S3/80 ,  H04B7/08

Abstract: 本发明提供了一种在贝叶斯信息准则(BIC)框架下的信源数估计方法，适用于大规模自适应天线场景，能够在广义渐近条件下，即m，n→∞，m/n→c∈(0，∞)，m和n分别代表天线数和快拍数，在该条件下提供可靠的信源数目检测。本发明由对数似然函数和代价函数共同计算获得先验概率，并通过最大化先验概率，有效地得到了信源的数目。仿真结果证明本发明的信源数估计方法的优越性以及有效性。