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公开(公告)号：CN109212526B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811207040.8
申请日：2018-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种用于高频地波雷达的分布式阵列目标角度测量方法，其特征在于包括：步骤一、雷达各子阵阵元接收回波距离多普勒处理；步骤二、数据协方差矩阵稀疏表示建模；步骤三、待求解优化问题转化；步骤四、内循环更新信号功率估计值；步骤五、外循环更新代价函数并最终获得目标角度估计；相比传统雷达阵列，本发明采用的分布式阵列布阵灵活，选址方便，且仅需少量阵元即可达到较大孔径传统阵列的测向性能；而本发明提出的角度测量方法最少仅需距离多普勒域的单次快拍，无需已知目标个数和任何人工参数调节，测向性能也明显优于传统的雷达测角方法。
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公开(公告)号：CN111007457B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811166987.9
申请日：2018-10-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于块稀疏贝叶斯模型的辐射源直接定位方法，属于辐射源定位技术领域。所述辐射源直接定位方法包括：接收数据的块稀疏建模；信号统计参量的后验更新；模型参数解算。本发明所提方法适用于辐射源信号对于每个基站呈窄带特性而在基站之间呈宽带特性的条件下，且在处理过程中仅利用到了信号的波达角度信息，对各个基站的无接收同步要求。该方法具备块稀疏贝叶斯类方法的优点：无需已知目标个数，无需人工整定超参数，且定位精度也优于常规的子空间类方法。
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公开(公告)号：CN109143152A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811116184.2
申请日：2018-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于张量建模的极化阵列波达方向和极化参数估计方法，属于雷达阵列信号处理技术领域。本发明为了解决现有现有电磁矢量传感器构成的极化阵列波达方向和极化参数估计方法，需要对波达方向和极化参数联合搜索求解，计算复杂度高的问题。本方法包括：一、利用接收数据构造四维张量协方差；二、将得到的四维张量协方差的两个维度调换位置后按照空域、极化域的顺序投影成为二维矩阵；三、对步骤二中的二维矩阵进行奇异值分解或者特征值分解，进而求解得到波达方向的估计值；四、步骤三得到的波达方向估计值构造阵列导向矩阵的估计，进而得到极化参数向量的估计。本方法可将任意线性排布的极化阵列结构的波达方向和极化参数分开求解，降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN111007458B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201811167021.7
申请日：2018-10-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种稀疏贝叶斯框架下联合到达时差及到达角信息的辐射源直接定位方法，属于辐射源定位技术领域。所述辐射源直接定位方法包括：联合到达时差及到达角信息的接收数据稀疏建模；信号统计参量的后验更新；模型参数解算。该方法适用于各个基站严格同步接收的辐射源定位系统。本发明所提方法能够在无需已知目标个数，无需人工整定超参数的条件下获得优于现有方法的定位性能。
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公开(公告)号：CN110954862B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811125052.6
申请日：2018-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提出了一种稀疏贝叶斯框架下基于全局窄带模型的辐射源直接定位方法，属于辐射源定位技术技术领域。所述辐射源直接定位方法包括步骤一、全局阵列接收数据的稀疏建模；步骤二、信号统计参量的后验更新；步骤三、模型参数解算。该方法适用于辐射源信号对于所有基站组成的全局阵列呈窄带特性的条件下，在处理中仅需利用信号的角度信息，无需对各站进行接收同步。相比传统定位方法，本发明提出的辐射源直接定位方法无需进行数据关联也无需已知信源个数；相比于稀疏类定位方法，本发明所提方法能获得更高的定位成功概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108427095A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810073143.3
申请日：2018-01-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于协方差矩阵的数据遗失快拍数及阵元检测方法，包括计算各个基站的协方差矩阵、估计各个基站的噪声系数、构造曲线方程、估计各个基站的数据遗失快拍数以及数据遗失阵元数、估计各个阵元的数据遗失快拍数和数据遗失阵元数以及比较两个估计结果确定最终估计结果。本发明克服了现有技术的缺点与不足，较好的检测出数据遗失时刻和数据遗失阵元。
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公开(公告)号：CN107678029B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710764779.8
申请日：2017-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于随机参考平均互相关信息的后向投影成像方法，它属于雷达图像处理技术领域，解决了传统的后向投影成像方法旁瓣和干扰较高、成像性能较差的问题，具体过程如下：一，将雷达采集数据通过计算待成像目标相对合成孔径位置的时延和发射脉冲信号中心频率得到待成像点的回波数据矩阵；二，利用中间参考回波向量以及左右两侧的随机参考回波向量计算三组互相关系数向量，并分别计算三组互相关系数向量的互相关系数的平均值；三，通过设定两级门限阈值选择最优的互相关系数的平均值；四，利用得到的最优的互相关系数的平均值以及回波段向量计算待成像点的幅度值；重复上述步骤一至四，扫描所有待成像点，得到成像结果。本发明可以用于雷达图像处理领域。
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公开(公告)号：CN111007458A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201811167021.7
申请日：2018-10-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种稀疏贝叶斯框架下联合到达时差及到达角信息的辐射源直接定位方法，属于辐射源定位技术领域。所述辐射源直接定位方法包括：联合到达时差及到达角信息的接收数据稀疏建模；信号统计参量的后验更新；模型参数解算。该方法适用于各个基站严格同步接收的辐射源定位系统。本发明所提方法能够在无需已知目标个数，无需人工整定超参数的条件下获得优于现有方法的定位性能。
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公开(公告)号：CN109143152B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201811116184.2
申请日：2018-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于张量建模的极化阵列波达方向和极化参数估计方法，属于雷达阵列信号处理技术领域。本发明为了解决现有现有电磁矢量传感器构成的极化阵列波达方向和极化参数估计方法，需要对波达方向和极化参数联合搜索求解，计算复杂度高的问题。本方法包括：一、利用接收数据构造四维张量协方差；二、将得到的四维张量协方差的两个维度调换位置后按照空域、极化域的顺序投影成为二维矩阵；三、对步骤二中的二维矩阵进行奇异值分解或者特征值分解，进而求解得到波达方向的估计值；四、步骤三得到的波达方向估计值构造阵列导向矩阵的估计，进而得到极化参数向量的估计。本方法可将任意线性排布的极化阵列结构的波达方向和极化参数分开求解，降低计算复杂度。
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