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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310480A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210853335.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理领域，公开了一种基于深度神经网络的DOA估计算法性能分析方法，其方法包括：步骤1：阵列接收信号数学建模；步骤2：基于深度学习准则构造检测网络和DOA估计网络，并通过检测网络的输出信号激活DOA估计网络；步骤3：设置网络参数以实现最优的DOA估计精度。本发明所提方法避免了传统高精度算法中复杂的数学运算，可以实现实时估计；不需要引入额外的校正技术，应用范围更加广泛；通过对网络参数进行设置能够获得更高的估计精度。
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公开(公告)号：CN109212526B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811207040.8
申请日：2018-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种用于高频地波雷达的分布式阵列目标角度测量方法，其特征在于包括：步骤一、雷达各子阵阵元接收回波距离多普勒处理；步骤二、数据协方差矩阵稀疏表示建模；步骤三、待求解优化问题转化；步骤四、内循环更新信号功率估计值；步骤五、外循环更新代价函数并最终获得目标角度估计；相比传统雷达阵列，本发明采用的分布式阵列布阵灵活，选址方便，且仅需少量阵元即可达到较大孔径传统阵列的测向性能；而本发明提出的角度测量方法最少仅需距离多普勒域的单次快拍，无需已知目标个数和任何人工参数调节，测向性能也明显优于传统的雷达测角方法。
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公开(公告)号：CN109212527A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811207056.9
申请日：2018-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种用于高频地波雷达的大孔径分布式多站目标定位方法，包括：步骤一、各雷达子站中各接收阵元的距离多普勒处理域数据快拍提取；步骤二、数据块稀疏表示建模和代价函数构造；步骤三、交替优化求解信号功率矢量；步骤四、获得二维坐标空间谱并利用谱峰位置实现目标定位；本发明提出的目标定位方法最少仅需单个距离多普勒域数据快拍，无需先验已知目标个数、无需人工调节参数，相比于传统雷达多站目标定位方法，所提方法能够处理的最大目标个数不受子站内阵元数限制，且有效利用了分布式多站阵列的孔径优势，目标定位精度更高。
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公开(公告)号：CN109212527B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201811207056.9
申请日：2018-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种用于高频地波雷达的大孔径分布式多站目标定位方法，包括：步骤一、各雷达子站中各接收阵元的距离多普勒处理域数据快拍提取；步骤二、数据块稀疏表示建模和代价函数构造；步骤三、交替优化求解信号功率矢量；步骤四、获得二维坐标空间谱并利用谱峰位置实现目标定位；本发明提出的目标定位方法最少仅需单个距离多普勒域数据快拍，无需先验已知目标个数、无需人工调节参数，相比于传统雷达多站目标定位方法，所提方法能够处理的最大目标个数不受子站内阵元数限制，且有效利用了分布式多站阵列的孔径优势，目标定位精度更高。
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公开(公告)号：CN109212526A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811207040.8
申请日：2018-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种用于高频地波雷达的分布式阵列目标角度测量方法，其特征在于包括：步骤一、雷达各子阵阵元接收回波距离多普勒处理；步骤二、数据协方差矩阵稀疏表示建模；步骤三、待求解优化问题转化；步骤四、内循环更新信号功率估计值；步骤五、外循环更新代价函数并最终获得目标角度估计；相比传统雷达阵列，本发明采用的分布式阵列布阵灵活，选址方便，且仅需少量阵元即可达到较大孔径传统阵列的测向性能；而本发明提出的角度测量方法最少仅需距离多普勒域的单次快拍，无需已知目标个数和任何人工参数调节，测向性能也明显优于传统的雷达测角方法。
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