一种面向边缘计算场景的通用神经网络加速器优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119886236A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411770348.9

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本申请提供了一种面向边缘计算场景的通用神经网络加速器优化方法及系统,解决了现有边缘场景下设备终端算力较低,导致延时的技术问题。其包括以下步骤:数据存取,读取边缘计算场景的输入特征图数据并进行卷积操作,按照卷积引擎对输入数据的要求进行排序,得到边缘计算场景的输入数据,随后进行缓存;卷积计算,加载边缘计算场景的输入数据,进行重排,得到重排后边缘计算场景卷积核的权重和图像数据,进行乘加操作得到边缘计算场景的乘加结果,进行累加计算输出边缘计算场景的卷积结果,利用激活函数计算得到激活后的卷积结果,最后通过目标识别得到目标识别结果。本申请可广泛应用于神经网络加速器的技术领域。

    一种检测无人机无线电能传输电路缺陷的方法

    公开(公告)号:CN117872076B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202311833904.8

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本申请属于无人机状态检测技术领域,具体为一种检测无人机无线电能传输电路缺陷的方法,包括获取高频变流器各开关管门极的触发时刻t0;获取高频变流器各开关管集‑射极电压的下降开始时刻t1;判断高频变流器各开关管在触发时刻t0和下降时刻t1的差值Δt变化是否超过预设阈值;若否,开关管状态正常,可继续运行;若是,将时间差Δt经缺陷识别模型进行分类,提取发生老化导致异常的开关管。本申请将获取的无人机无线电能传输电路中核心部件,即高频变流器各开关管采用时间差Δt经缺陷识别模型进行分类,提取发生老化导致异常的开关管,及时替换,从而避免影响到无线网络中继的业务,有助于提高无人机在无线网络中继领域中运行的可靠性。

    一种智能调控陶瓷膜微藻回收系统和方法

    公开(公告)号:CN119736144A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411935249.1

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明是一种智能调控陶瓷膜微藻回收系统和方法。本发明涉及微藻回收技术领域,本发明在微藻培养池中接种目标微藻品种,并依据微藻的生长特性设定适宜的温度、光照强度、营养物质添加量初始培养条件;通过智能监测模块对微藻培养池内的各项参数实时监测;根据监测数据,通过反馈控制单元对陶瓷膜过滤单元进行控制,改善培养液的过滤性能,维持膜通量的稳定。较于传统陶瓷膜回收方法,微藻回收效率显著提高了30%以上,膜污染程度降低了40%以上,极大地提升了微藻回收的经济效益与环境效益,为微藻资源的大规模工业化开发利用奠定了坚实基础。

    基于PWM-FSK调制的激光致声跨介质通信方法及装置

    公开(公告)号:CN117579168B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202311408916.6

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本申请涉及跨介质通信技术领域,尤其涉及一种基于PWM‑FSK调制的高可靠性空气到水激光致声跨介质通信方法,对待发送信息进行PWM调制和FSK调制以获得PWM‑FSK调制序列;将PWM‑FSK调制序列中的编码信号传入控制模块,控制模块控制激光器和能量监测器运行。本申请还提供一种基于PWM‑FSK调制的高可靠性空气到水激光致声跨介质通信装置。本申请通过改变脉冲宽度和频率的组合来表示不同的数字信号,在PWM‑FSK调制中,通过将PWM调制引入FSK调制,提高了跨介质通信系统通信速率,可有效地应对信道噪声和干扰,提高了稳定性;抗干扰性强,使空中平台与水下目标之间的激光通信更加可靠和高效。

    一种基于平方根分解的扩维容积ECKF算法的多AUV协同导航的滤波方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118243106A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410384690.9

    申请日:2024-04-01

    Abstract: 本发明提供一种基于平方根分解的扩维容积ECKF算法的多AUV协同导航的滤波方法、系统及存储介质,涉及多AUV协同导航技术领域,为解决现有的ECKF算法在滤波过程中的矩阵求逆、矩阵开方等对数值计算时较为敏感,会引入较大计算误差;同时难以有效处理过程噪声的不可加性、量测噪声的未知时变性的问题。包括:S1、建立主从式多AUV协同导航系统的离散时间状态方程和量测方程;S2、采用基于平方根分解的扩维容积ECKF算法对从AUV进行状态预测和量测预测,过程中使用QR正交分解求解状态估计误差协方差矩阵的平方根,以提高滤波精度和数值计算的稳定性;S3、对状态估计值和误差协方差矩阵的平方根进行更新,实现多AUV协同导航的滤波。本发明用于多AUV的协同导航定位。

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