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公开(公告)号：CN114318468B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111634978.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种石墨烯表面强化传热复合材料及其制备方法，所述制备方法包括：将石墨烯材料与异丙醇混合均匀，形成带负电的石墨烯溶液；在所述石墨烯溶液中加入镁盐，制得混合溶液，其中，石墨烯材料与镁盐的重量比为1:5～3:1；将导电材料作为阴极，在混合溶液中进行电泳沉积，制得石墨烯表面强化传热复合材料。本发明通过电泳沉积过程中形成的氢氧化镁和酯基使石墨烯材料和导电材料稳定的连接在一起，并将其作为表面强化传热复合材料，能够提高相变传热性能；通过该方法得到的表面强化传热复合材料中石墨烯材料是通过垂直取向的方式连接在导电材料表面，垂直取向连接的石墨烯材料能够减小相变传热起始核沸腾所需的过热度，并显著提高相变传热速率。
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公开(公告)号：CN114318468A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111634978.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种石墨烯表面强化传热复合材料及其制备方法，所述制备方法包括：将石墨烯材料与异丙醇混合均匀，形成带负电的石墨烯溶液；在所述石墨烯溶液中加入镁盐，制得混合溶液，其中，石墨烯材料与镁盐的重量比为1:5～3:1；将导电材料作为阴极，在混合溶液中进行电泳沉积，制得石墨烯表面强化传热复合材料。本发明通过电泳沉积过程中形成的氢氧化镁和酯基使石墨烯材料和导电材料稳定的连接在一起，并将其作为表面强化传热复合材料，能够提高相变传热性能；通过该方法得到的表面强化传热复合材料中石墨烯材料是通过垂直取向的方式连接在导电材料表面，垂直取向连接的石墨烯材料能够减小相变传热起始核沸腾所需的过热度，并显著提高相变传热速率。
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公开(公告)号：CN103020043A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210464713.4
申请日：2012-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种面向web双语平行语料资源的分布式采集系统，它涉及语料获取技术领域。本发明克服了现有系统爬取规模较小，获得语料渠道较少，爬取效率较低的问题。本发明所述的系统包括链接存储库模块、筛选过滤器模块、网页爬行器模块、原始网页库模块、双语探测模块、黑名单模块、双语网页库模块和链接抽取器模块。本发明克服了现有技术领域的技术偏见，将互联网作为语料获取对象，通过应用本发明所描述的系统，可以有效地解决分布式系统资源的占有矛盾问题；可以为双语平行语料采集系统，提供一个通用的设计架构；可以不断动态的将非双语站点加入黑名单，能够高效的抓取互联网中双语平行语料；可以极大幅度的提高双语语料抓取的效率。
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公开(公告)号：CN100446032C
公开(公告)日：2008-12-24
申请号：CN200610009761.9
申请日：2006-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/6251
Abstract: 一种基于自组织映射网络的文档聚类方法，本发明涉及一种文档聚类方法。它克服了已有的自组织映射聚类方法难以做到对输入文档数据的自适应以及其固定结构所带来的神经元欠利用、网络映射欠准确以及边缘效应等问题。本发明方法的步骤：找出所有被选文档；将自组织映射网络的输出层初始化为环形结构，并把环形结构至少平分为两半，其中的每个扇形分别作为一个神经元；计算当前输出层的R2聚类准则系数；判断R2聚类准则系数是否大于阈值μ；结果为是，则终止自组织映射网络的训练，把被选文档按照当前自组织映射网络进行分类；结果为否，则在当前输出层中寻找具有最大类内离差平方和的神经元，在其附近插入新的神经元，并对当前输出层的所有神经元进行训练。
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公开(公告)号：CN1808474A
公开(公告)日：2006-07-26
申请号：CN200610009761.9
申请日：2006-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/6251
Abstract: 基于自组织映射网络的文档聚类方法，本发明涉及一种文档聚类方法。它克服了已有的自组织映射聚类方法难以做到对输入文档数据的自适应以及其固定结构所带来的神经元欠利用、网络映射欠准确以及边缘效应等问题。本发明方法的步骤：找出所有被选文档；将自组织映射网络的输出层初始化为环形结构，并把环形结构至少平分为两半，其中的每个扇形分别作为一个神经元；计算当前输出层的R2聚类准则系数；判断R2聚类准则系数是否大于阈值μ；结果为是，则终止自组织映射网络的训练，把被选文档按照当前自组织映射网络进行分类；结果为否，则在当前输出层中寻找具有最大类内离差平方和的神经元，在其附近插入新的神经元，并对当前输出层的所有神经元进行训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116288311B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310291543.2
申请日：2023-03-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种蒸汽腔毛细芯及其制备方法，所述制备方法包括：取金属基板，在所述金属基板上制备金属氧化物纳米结构层；将覆盖有所述金属氧化物纳米结构层的所述金属基板、多巴胺和反应促进剂置于溶剂中形成聚合反应体系，反应预设时间，以在所述金属氧化物纳米结构层表面形成聚多巴胺层；将覆盖有所述金属氧化物纳米结构层和所述聚多巴胺层的所述金属基板进行最终加热处理，得到蒸汽腔毛细芯。与现有技术相比，本发明制备的蒸汽腔毛细芯具有更加优异的相变传热性能。
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公开(公告)号：CN116288311A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310291543.2
申请日：2023-03-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种蒸汽腔毛细芯及其制备方法，所述制备方法包括：取金属基板，在所述金属基板上制备金属氧化物纳米结构层；将覆盖有所述金属氧化物纳米结构层的所述金属基板、多巴胺和反应促进剂置于溶剂中形成聚合反应体系，反应预设时间，以在所述金属氧化物纳米结构层表面形成聚多巴胺层；将覆盖有所述金属氧化物纳米结构层和所述聚多巴胺层的所述金属基板进行最终加热处理，得到蒸汽腔毛细芯。与现有技术相比，本发明制备的蒸汽腔毛细芯具有更加优异的相变传热性能。
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公开(公告)号：CN107034510B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201710314497.8
申请日：2017-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种碳纤维沉积贵金属电泳沉积装置，所述沉积装置包括内电泳槽、外电泳槽、支撑装置、电泳仪、金属管、金属片、碳纤维、磁子、磁力搅拌器，其中：内电泳槽的上部设有相对设置的小孔，底部中心处设置有通孔，支撑装置横穿过小孔，内电泳槽在支撑装置的支撑下套在外电泳槽的内部；金属管横卧式放置于内电泳槽内，在与金属管两端相对的内电泳槽上设置有一对圆孔；外电泳槽上设置有椭圆形孔；金属片的一端穿过内外电泳槽的孔隙插在金属管内；碳纤维的一端依次穿过外电泳槽的椭圆形孔和内电泳槽的圆孔；电泳仪的正极和负极分别与金属管和碳纤维连接；磁子设置在外电泳槽中。本发明的电泳装置整体结构简单、紧凑，实用性好。
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公开(公告)号：CN104572757B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201310508540.6
申请日：2013-10-24
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种微博群体处理方法及装置，该方法包括：依据用户输入确定微博群体所包括的群体人物；确定微博群体所包括的群体人物的关注列表；依据关注列表确定微博群体的关系网络图谱；依据关系网络图谱对微博群体进行分析处理，通过本发明，解决了相关技术中并不存在能够对微博群体进行分析的技术，因而对微博群体的动态，以及微博的关注点并不能有效掌握，因而不能从微博群体中获取有用的分析信息的问题，进而达到了能够对微博群体进行有效准确分析的效果。
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公开(公告)号：CN107139548A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710342854.1
申请日：2017-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: B32B7/12 , B32B27/08 , B32B27/34 , B32B27/36 , B32B2307/30 , B32B2307/306 , B32B2307/40 , B32B2307/536 , B32B2307/54 , B32B2307/552 , B32B2307/558 , B32B2307/7242 , B32B2439/70
Abstract: 本发明公开了一种多层复合食品包装薄膜，所述多层复合食品包装薄膜为由内层热封层（PET层）、中间阻隔层（PEN层）和外层印刷层（尼龙层）组成的三层复合结构的食品包装膜，其中：内层热封层（PET层）具有优异的高阻隔性、热封性能好及抗污染性良好，而且还具有一定的保香性能；中间阻隔层（PEN层）具有十分优异的阻隔性能，同时，PEN具有优异的耐溶剂性、耐高温性，还可以吸收紫外光，避免食物变质；外层印刷层（尼龙层）具有出色的抗刺穿性能、坚韧度，合理的力学结构、低卷曲性，具有更佳的水份阻隔性能，极佳的耐低、高温性能，优良的拉伸成型性，可以防止在自动包装过程中的变形及后续封装过程中的翘角等问题。
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