微博群体处理方法及装置

    公开(公告)号:CN104572757A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201310508540.6

    申请日:2013-10-24

    CPC classification number: G06F17/30864 G06Q50/01

    Abstract: 本发明提供了一种微博群体处理方法及装置,该方法包括:依据用户输入确定微博群体所包括的群体人物;确定微博群体所包括的群体人物的关注列表;依据关注列表确定微博群体的关系网络图谱;依据关系网络图谱对微博群体进行分析处理,通过本发明,解决了相关技术中并不存在能够对微博群体进行分析的技术,因而对微博群体的动态,以及微博的关注点并不能有效掌握,因而不能从微博群体中获取有用的分析信息的问题,进而达到了能够对微博群体进行有效准确分析的效果。

    一种基于n元图片索引结构的图片检索方法与系统

    公开(公告)号:CN103853797A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201210523756.5

    申请日:2012-12-07

    CPC classification number: G06F17/30268

    Abstract: 本发明公开了一种基于n元图片索引结构的图片检索方法与系统,涉及图像检索技术领域。本发明公开的方法包括:收到用户的检索操作时,判断用户输入的检索内容的形式为文本形式,则对用户输入的文本进行基于n元图片索引的文本内部向量化处理,利用处理结果在文本标签内的索引下进行图片检索,用户输入的检索内容的形式为图片形式时,对用户输入的图片进行基于n元图片索引结构的图片语义自动标注,提取n元图片,针对提取的n元图片的TF-IDF特征向量在语义标注的文本标签内的索引中进行图片检索,最后将检索到的图片按照相似度排序并输出。本发明还公开了基于n元图片索引结构的图片检索系统。本申请技术方案提高了检索效率和效果。

    一种省略恢复方法及问答系统

    公开(公告)号:CN105373527B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201410428836.1

    申请日:2014-08-27

    Abstract: 本发明实施例公开了一种省略恢复方法,所述方法包括:在对话中句子有缺省词时,获取所述缺省词的候选代词以及候选名词;依据所述候选代词及所述候选名词,确定所述缺省词的候选对;确定第一概率和第二概率,所述第一概率用于表示所述候选代词作为所述缺省词的概率,所述第二概率用于表示所述候选对中所述候选名词替换为相应候选代词的概率;依据所述第一概率和所述第二概率,确定所述候选对中的候选名词为所述缺省词;本发明实施例还公开了一种问答系统。

    微博群体处理方法及装置

    公开(公告)号:CN104572757B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201310508540.6

    申请日:2013-10-24

    Abstract: 本发明提供了一种微博群体处理方法及装置,该方法包括:依据用户输入确定微博群体所包括的群体人物;确定微博群体所包括的群体人物的关注列表;依据关注列表确定微博群体的关系网络图谱;依据关系网络图谱对微博群体进行分析处理,通过本发明,解决了相关技术中并不存在能够对微博群体进行分析的技术,因而对微博群体的动态,以及微博的关注点并不能有效掌握,因而不能从微博群体中获取有用的分析信息的问题,进而达到了能够对微博群体进行有效准确分析的效果。

    一种图片语义自动标注方法与系统

    公开(公告)号:CN103853792B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201210521573.X

    申请日:2012-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种图片语义自动标注方法与系统,涉及图像语义自动标注技术。本发明公开的系统包括:部件一、针对已带有图片标注的图片数据集,构建基于n元图片的索引;部件二、对待标注图片进行预处理,提取图像n元;部件三、从所构建的基于n元图片的索引中检索所提取的图像n元对应的所有语义标签,计算所检索出的图像n元对应的语义标签的概率值;部件四、更新所有语义标签的概率值;部件五、按照更新后的概率值对所有语义标签进行排序,将概率值排序中达到设定值的一个或多个语义标签输出。本发明还公开了一种图片语义自动标注方法。本申请技术方案应用于图像自动语义标注中,能快速、高效的挖掘出丰富的图像语义标注。

    一种省略恢复方法及问答系统

    公开(公告)号:CN105373527A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201410428836.1

    申请日:2014-08-27

    Abstract: 本发明实施例公开了一种省略恢复方法,所述方法包括:在对话中句子有缺省词时,获取所述缺省词的候选代词以及候选名词;依据所述候选代词及所述候选名词,确定所述缺省词的候选对;确定第一概率和第二概率,所述第一概率用于表示所述候选代词作为所述缺省词的概率,所述第二概率用于表示所述候选对中所述候选名词替换为相应候选代词的概率;依据所述第一概率和所述第二概率,确定所述候选对中的候选名词为所述缺省词;本发明实施例还公开了一种问答系统。

    一种图片语义自动标注方法与系统

    公开(公告)号:CN103853792A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201210521573.X

    申请日:2012-12-07

    CPC classification number: G06F17/30268

    Abstract: 本发明公开了一种图片语义自动标注方法与系统,涉及图像语义自动标注技术。本发明公开的系统包括:部件一、针对已带有图片标注的图片数据集,构建基于n元图片的索引;部件二、对待标注图片进行预处理,提取图像n元;部件三、从所构建的基于n元图片的索引中检索所提取的图像n元对应的所有语义标签,计算所检索出的图像n元对应的语义标签的概率值;部件四、更新所有语义标签的概率值;部件五、按照更新后的概率值对所有语义标签进行排序,将概率值排序中达到设定值的一个或多个语义标签输出。本发明还公开了一种图片语义自动标注方法。本申请技术方案应用于图像自动语义标注中,能快速、高效的挖掘出丰富的图像语义标注。

    一种基于n元图片索引结构的图片检索方法与系统

    公开(公告)号:CN103853797B

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201210523756.5

    申请日:2012-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于n元图片索引结构的图片检索方法与系统,涉及图像检索技术领域。本发明公开的方法包括:收到用户的检索操作时,判断用户输入的检索内容的形式为文本形式,则对用户输入的文本进行基于n元图片索引的文本内部向量化处理,利用处理结果在文本标签内的索引下进行图片检索,用户输入的检索内容的形式为图片形式时,对用户输入的图片进行基于n元图片索引结构的图片语义自动标注,提取n元图片,针对提取的n元图片的TF‑IDF特征向量在语义标注的文本标签内的索引中进行图片检索,最后将检索到的图片按照相似度排序并输出。本发明还公开了基于n元图片索引结构的图片检索系统。本申请技术方案提高了检索效率和效果。

    一种日志写入及同步方法、装置、系统、计算机存储介质

    公开(公告)号:CN108334277B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201710327224.7

    申请日:2017-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种日志写入方法及装置、系统、计算机存储介质,所述方法包括:从日志盘的变量区中读取已写入日志的终点页编号;将日志写入所述终点页编号所对应的数据区页面中,形成日志页;获取所述日志页对应的写入位置和日志页所属的数据区段编号,将所述日志页对应的写入位置和日志页所属的数据区段编号存储至日志盘的位图区中;在所述日志盘的变量区中,将所述已写入日志的终点页编号加1,并判断日志是否已写到日志盘的盘尾;如果日志已写到日志盘的盘尾,则将已写入日志的终点设置为盘头。

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