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公开(公告)号：CN109061597B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810969137.6
申请日：2018-08-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供基于盲源分离与时频脊波域滤波的电离层杂波抑制方法，属于雷达信号处理技术领域。本发明首先通过盲源分离方法对雷达阵列天线接收的信号进行源信号分离，并对分离成分按信杂噪比从小到大进行排列；然后分别对雷达阵列天线接收的信号以及重新排序后的分离成分在杂波与目标所在波束方向进行波束形成，用接收信号波束形成结果逐个对消分离成分波束形成结果，选出其中信杂噪比最大的对消结果；最后对对消后的结果进行时频‑脊波域滤波处理，进一步提高信号的信杂噪比。本发明解决了现有电离层杂波抑制技术在信杂噪比较低情况下，杂波抑制效果差的问题，相对现有技术杂波抑制性能更优。本发明可用于高频雷达的超视距探测面对的强杂波问题。
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公开(公告)号：CN106056098B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610464712.8
申请日：2016-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于类别合并的脉冲信号聚类分选方法，本发明涉及基于类别合并的脉冲信号聚类分选方法。本发明的目的是为了解决现有聚类结果中的类别数正确率低，类并合并后的聚类数目与真实信号数目不符的缺点。一种基于类别合并的脉冲信号聚类分选方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、确定初始聚类中心和分类距离；步骤二、得到新的聚类中心；步骤三、计算新的聚类中心之间是否满足信号特征；步骤四、将满足信号特征的聚类中心合并，完成类别合并的信号聚类分选。本发明用于信号处理领域。
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公开(公告)号：CN109061597A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810969137.6
申请日：2018-08-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供基于盲源分离与时频脊波域滤波的电离层杂波抑制方法，属于雷达信号处理技术领域。本发明首先通过盲源分离方法对雷达阵列天线接收的信号进行源信号分离，并对分离成分按信杂噪比从小到大进行排列；然后分别对雷达阵列天线接收的信号以及重新排序后的分离成分在杂波与目标所在波束方向进行波束形成，用接收信号波束形成结果逐个对消分离成分波束形成结果，选出其中信杂噪比最大的对消结果；最后对对消后的结果进行时频‑脊波域滤波处理，进一步提高信号的信杂噪比。本发明解决了现有电离层杂波抑制技术在信杂噪比较低情况下，杂波抑制效果差的问题，相对现有技术杂波抑制性能更优。本发明可用于高频雷达的超视距探测面对的强杂波问题。
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公开(公告)号：CN106056098A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610464712.8
申请日：2016-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/6222
Abstract: 一种基于类别合并的脉冲信号聚类分选方法，本发明涉及基于类别合并的脉冲信号聚类分选方法。本发明的目的是为了解决现有聚类结果中的类别数正确率低，类并合并后的聚类数目与真实信号数目不符的缺点。一种基于类别合并的脉冲信号聚类分选方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、确定初始聚类中心和分类距离；步骤二、得到新的聚类中心；步骤三、计算新的聚类中心之间是否满足信号特征；步骤四、将满足信号特征的聚类中心合并，完成类别合并的信号聚类分选。本发明用于信号处理领域。
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