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公开(公告)号:CN109284449A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201811234242.1
申请日:2018-10-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种兴趣点的推荐方法和装置,该方法包括:获取差分隐私噪声因子;根据所述差分隐私噪声因子,基于设定的社交关系隐私保护算法确定用户之间的好友模糊相似度推荐概率;根据目标区域的兴趣点的历史访问人数以及目标用户的实际地理位置,基于设定的地理位置隐私保护算法,确定虚拟圆半径,其中,所述虚拟圆对应的区域为所述用户的隐私区域;根据所述虚拟圆确定所述用户之间的地理位置距离推荐概率,根据所述好友模糊相似度推荐概率以及所述地理位置距离推荐概率,向用户推荐兴趣点。解决了在兴趣点的推荐过程中用户隐私信息暴露过多的问题,在为用户推荐合理的兴趣点的前提下,以更友好的方式解决了用户的隐私泄露问题。
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公开(公告)号:CN113112020A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110320646.8
申请日:2021-03-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生成网络与知识蒸馏的模型网络提取和压缩方法,包括如下步骤:利用训练好的教师网络训练生成网络的损失函数,得到训练好的生成网络;根据生成网络生成多张生成图片;将生成图片输入到训练好的教师网络和学生网络,对学生网络进行知识蒸馏;更新学生网络;本发明提供的方法在面对一个大型网络的时候,能够根据任务的不同只学习到大型网络中特定类别的分类知识,迁移到更小的网络中。同时本发明的方法可以更少地依赖数据本身,在无数据的情况下进行知识蒸馏,减少了原始的知识蒸馏对于真实数据的依赖。
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公开(公告)号:CN113112020B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202110320646.8
申请日:2021-03-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生成网络与知识蒸馏的模型网络提取和压缩方法,包括如下步骤:利用训练好的教师网络训练生成网络的损失函数,得到训练好的生成网络;根据生成网络生成多张生成图片;将生成图片输入到训练好的教师网络和学生网络,对学生网络进行知识蒸馏;更新学生网络;本发明提供的方法在面对一个大型网络的时候,能够根据任务的不同只学习到大型网络中特定类别的分类知识,迁移到更小的网络中。同时本发明的方法可以更少地依赖数据本身,在无数据的情况下进行知识蒸馏,减少了原始的知识蒸馏对于真实数据的依赖。
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公开(公告)号:CN109284449B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201811234242.1
申请日:2018-10-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种兴趣点的推荐方法和装置,该方法包括:获取差分隐私噪声因子;根据所述差分隐私噪声因子,基于设定的社交关系隐私保护算法确定用户之间的好友模糊相似度推荐概率;根据目标区域的兴趣点的历史访问人数以及目标用户的实际地理位置,基于设定的地理位置隐私保护算法,确定虚拟圆半径,其中,所述虚拟圆对应的区域为所述用户的隐私区域;根据所述虚拟圆确定所述用户之间的地理位置距离推荐概率,根据所述好友模糊相似度推荐概率以及所述地理位置距离推荐概率,向用户推荐兴趣点。解决了在兴趣点的推荐过程中用户隐私信息暴露过多的问题,在为用户推荐合理的兴趣点的前提下,以更友好的方式解决了用户的隐私泄露问题。
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公开(公告)号:CN109568960B
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201811454592.9
申请日:2018-11-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种游戏叙事模型难度调整方法及设备,应用于游戏控制技术领域,解决了相关技术中玩家游戏能力与游戏难度不匹配的问题,其中,方法包括:基于贝叶斯网络生成游戏叙事模型,游戏叙事模型包括游戏角色,获取游戏角色的行为参数,根据游戏角色的行为参数生成玩家性能参数,根据玩家性能参数及历史游戏叙事模型调整游戏叙事模型。
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公开(公告)号:CN109568960A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811454592.9
申请日:2018-11-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种游戏叙事模型难度调整方法及设备,应用于游戏控制技术领域,解决了相关技术中玩家游戏能力与游戏难度不匹配的问题,其中,方法包括:基于贝叶斯网络生成游戏叙事模型,游戏叙事模型包括游戏角色,获取游戏角色的行为参数,根据游戏角色的行为参数生成玩家性能参数,根据玩家性能参数及历史游戏叙事模型调整游戏叙事模型。
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