公开(公告)号：CN109284449B

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN201811234242.1

申请日：2018-10-23

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曾一锋 ,  陈碧连 ,  霍永峰 ,  曹浪财

IPC: G06F16/9537 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种兴趣点的推荐方法和装置，该方法包括：获取差分隐私噪声因子；根据所述差分隐私噪声因子，基于设定的社交关系隐私保护算法确定用户之间的好友模糊相似度推荐概率；根据目标区域的兴趣点的历史访问人数以及目标用户的实际地理位置，基于设定的地理位置隐私保护算法，确定虚拟圆半径，其中，所述虚拟圆对应的区域为所述用户的隐私区域；根据所述虚拟圆确定所述用户之间的地理位置距离推荐概率，根据所述好友模糊相似度推荐概率以及所述地理位置距离推荐概率，向用户推荐兴趣点。解决了在兴趣点的推荐过程中用户隐私信息暴露过多的问题，在为用户推荐合理的兴趣点的前提下，以更友好的方式解决了用户的隐私泄露问题。

公开(公告)号：CN109284449A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201811234242.1

申请日：2018-10-23

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曾一锋 ,  陈碧连 ,  霍永峰 ,  曹浪财

IPC: G06F16/9537 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种兴趣点的推荐方法和装置，该方法包括：获取差分隐私噪声因子；根据所述差分隐私噪声因子，基于设定的社交关系隐私保护算法确定用户之间的好友模糊相似度推荐概率；根据目标区域的兴趣点的历史访问人数以及目标用户的实际地理位置，基于设定的地理位置隐私保护算法，确定虚拟圆半径，其中，所述虚拟圆对应的区域为所述用户的隐私区域；根据所述虚拟圆确定所述用户之间的地理位置距离推荐概率，根据所述好友模糊相似度推荐概率以及所述地理位置距离推荐概率，向用户推荐兴趣点。解决了在兴趣点的推荐过程中用户隐私信息暴露过多的问题，在为用户推荐合理的兴趣点的前提下，以更友好的方式解决了用户的隐私泄露问题。