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公开(公告)号：CN118173276A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410326371.2
申请日：2024-03-21
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/50 , G16H20/00 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种出血性脑卒中临床智能预测方法。本发明包括以下步骤：S1、时间‑血肿扩张风险评定模型建立；S2、时间‑血肿扩张风险评定模型求解；S3、1L1正则化逻辑回归模型建立与求解；S4、基于最优随机森林模型建立与求解；S5、对模型预测结果进行比较，得出最优结果。本发明方法用于预测和优化出血性脑卒中患者的预后和临床决策，对于提高患者的生存率和生活质量非常重要。本发明方法结合患者个人信息、治疗方案和预后等数据，构建一定的智能预测模型，有助于最大程度地提高治疗效果，减轻患者的症状，并改善预后，以及帮助医生明确导致预后不良的危险因素，为临床实践带来显著的进步。
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公开(公告)号：CN117670904A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311700740.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/045 , G06T3/4076 , G06V10/77 , G06V10/40 , G06T3/4038 , G06T5/50
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于渐进式收缩策略与移位窗口结合的跳跃连接方法。本发明方法使用渐进式收缩策略和Swin Transformer块作为基本单元来构建u型编码器采用跳跃式连接的架构进行医学图像分割，从而为Transformer在医学图像领域的发展提供基准比较。本发明将提取到的上下文特征通过跳跃连接与编码器的多尺度特征融合，通过引入特征重构和上采样操作，将来自编码器和解码器的特征信息进行融合，以弥补下采样造成的空间信息丢失。这一方法使得高级别的多尺度特征和上采样特征从编码器传递到解码器，有助于解码器充分利用不同尺度的信息，恢复图像的空间分辨率，更好地理解图像的上下文和语义结构，缓解梯度消失问题。
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公开(公告)号：CN117127563A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311184647.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种水利工程水闸装置，属于水利设备技术领域，包括水坝，所述水坝的上部固定连接有电机和束缚架，所述电机的转子上固定连接有蜗杆，所述蜗杆的外部啮合有蜗轮，所述束缚架滚动束缚在蜗轮和蜗杆的外部，所述水坝的后部活动密封有弧形阀板，所述弧形阀板的上端与蜗轮固定连接，所述弧形阀板的后侧设有轴柱，使弧形阀板沿水坝内壁向后转动打开，使水坝后侧的水通过水坝的开口向前排出，同理反向驱动电机带动蜗杆反转，通过蜗杆带动蜗轮反转，使蜗轮带动弧形阀板重新与水坝闭合，封闭水坝的开口，利用弧形阀板公转方式降低水压对弧形阀板的影响，同时也降低了弧形阀板的自重影响，降低了电机的运转负荷，提高了实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118860407A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410885588.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于计算机科学与软件工程技术领域，具体涉及一种基于控制流和数据流知识图谱的API推荐方法。本发明包括如下步骤：步骤1、使用jieba分词对API文档进行分析，提取API的描述性信息和关键特征；步骤2、采用开源静态代码分析工具SonarQube和开源动态代码分析工具Valgrind从源代码中提取控制流和数据流信息，构建以API为节点，以API之间的控制流和数据流关系为边的知识图谱；步骤3、利用抽象语法树AST分析代码上下文，并结合Latent DirichletAllocation(LDA)模型对用户查询进行关键信息提取；步骤4、基于用户需求和知识图谱中的信息，在知识图谱中检索和推荐相关API；步骤5、构建空的反馈存储库，根据每一次用户查询得到的结果及用户的反馈迭代更新，不断优化知识图谱。
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公开(公告)号：CN114880221A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210490982.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于软件缺陷预测的技术领域，提供一种基于类实例相似性的源项目选择预测方法，包括如下步骤：S1、构建缺陷预测数据集DATA；S2、ST模型处理数据集单元STset；S3、获取类实例相似度数据集SCset；S4、获取源项目选择指标集SMset；S5、构建最相似类实例选择方法SOCImethod；S6、构建基于类实例相似性的源项目选择方法ST‑SIS。本发明沿用K近邻机制进行延伸拓展，以细粒度形式进行软件缺陷预测，可为后续数据训练提供更高质量的源项目，该方法能够有效提高软件缺陷预测效率。
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公开(公告)号：CN112214511A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011078740.9
申请日：2020-10-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/245 , G06F8/20 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供一种基于WTP‑WCD算法的API推荐方法，包括如下步骤：步骤1)、收集API数据集；步骤2)、对数据集预处理；步骤3)、建立模型，将数据进行向量化处理；步骤4)、对生成的词向量进行加权处理；步骤5)、对需要查询的问题内容同样进行步骤二、三、四处理操作；步骤6)、进行相似度计算。本发明主要用于解决在软件开发中向用户推荐API的问题，能够有效辅助软件开发人员使用API来完成开发任务，具有较高的精确率和效率。本发明不仅可以向用户精确推荐API，而且能有效提高API推荐的效率。
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公开(公告)号：CN114647418A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210336803.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种树序列化嵌入的软件代码推荐方法，主要用于解决开发过程中出现的代码功能实现问题，包括如下步骤：步骤1、通过解析抽象语法树AST分别将向量化的代码和注释嵌入到向量空间中并计算相似度，建立TCDEnn模型；步骤2、收集java代码，通过AST节点提取进行预处理构建训练集和测试集，用来训练和测试TCDEnn模型；步骤3、收集高质量的java代码，建立代码搜索库,开发人员输入描述查询代码搜素库，对搜索代码库中的AST向量与功能描述向量计算相似度，将相似度值最高的k个代码向量返回给开发人员。本发明可以通过直接描述功能需求的形式得到对应代码，有效节省开发时间，提高开发效率。
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公开(公告)号：CN119905219A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411968065.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 南通大学
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明涉及信息管理技术领域，具体为一种采供血信息化管理系统，系统包括血液采集数据分析模块、血液使用调配模块、血液需求趋势分析模块和库存量评估与调度模块。本发明，通过记录和分析血液采集信息，采血量的统计和日平均采集量的计算使得血液中心能够准确把握血液资源的动态变化，进而预测未来的供需关系，使得血液资源能够更合理地配置，通过对血液使用请求的分析，实现了血液的精确调配，确保了血液的有效利用，减少了浪费，根据使用量的日平均数据和未来的预测，进行库存评估与调度优化，提升了血液产品的周转率，避免过剩或短缺，确保医疗活动的顺利进行，增强了系统的响应速度，提升了整体医疗服务的质量和患者的安全。
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