公开(公告)号：CN114647418A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210336803.9

申请日：2022-03-31

Applicant: 南通大学

Inventor： 文万志 ,  陆晓虹 ,  梁文栋 ,  陈志强 ,  宋梦婷 ,  赵甜 ,  支宝 ,  胡彬

IPC: G06F8/41 ,  G06F8/30 ,  G06F8/73 ,  G06F16/33 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种树序列化嵌入的软件代码推荐方法，主要用于解决开发过程中出现的代码功能实现问题，包括如下步骤：步骤1、通过解析抽象语法树AST分别将向量化的代码和注释嵌入到向量空间中并计算相似度，建立TCDEnn模型；步骤2、收集java代码，通过AST节点提取进行预处理构建训练集和测试集，用来训练和测试TCDEnn模型；步骤3、收集高质量的java代码，建立代码搜索库,开发人员输入描述查询代码搜素库，对搜索代码库中的AST向量与功能描述向量计算相似度，将相似度值最高的k个代码向量返回给开发人员。本发明可以通过直接描述功能需求的形式得到对应代码，有效节省开发时间，提高开发效率。

公开(公告)号：CN114880221A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210490982.1

申请日：2022-05-07

Applicant: 南通大学

Inventor： 文万志 ,  沈陈强 ,  王晨宇 ,  陆晓虹 ,  陈志强 ,  宋梦婷 ,  王则林 ,  卢春红

IPC: G06F11/36 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于软件缺陷预测的技术领域，提供一种基于类实例相似性的源项目选择预测方法，包括如下步骤：S1、构建缺陷预测数据集DATA；S2、ST模型处理数据集单元STset；S3、获取类实例相似度数据集SCset；S4、获取源项目选择指标集SMset；S5、构建最相似类实例选择方法SOCImethod；S6、构建基于类实例相似性的源项目选择方法ST‑SIS。本发明沿用K近邻机制进行延伸拓展，以细粒度形式进行软件缺陷预测，可为后续数据训练提供更高质量的源项目，该方法能够有效提高软件缺陷预测效率。

公开(公告)号：CN114968764A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210445965.6

申请日：2022-04-26

Applicant: 南通大学

Inventor： 文万志 ,  张瑞年 ,  祁佳篁 ,  沈陈强 ,  陆晓虹 ,  宋梦婷 ,  尹思文 ,  程学云

IPC: G06F11/36 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明属于软件缺陷预测的技术领域，提供一种基于代码语义融合传统度量元的软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、获取项目传统度量元；S2、构建项目代码实例向量集PCIVS；S3、构建语义提取器SEM；S4、生成语义向量集GSVS；S5、构建语义融合器SCM；S6、生成组合语义向量集CSVS；S7、构建缺陷预测分类模型；S8、构建基于代码语义融合传统度量元的软件缺陷预测方法MSFDP。本发明使用特征提取器提取代码中潜在的语义信息，并融合人工提取的传统度量元，使用组合的语义向量表示构建缺陷预测分类模型，弥补使用传统度量元建立预测模型方法的不足，提高软件使用的稳定性，进一步帮助开发人员及早的发现软件缺陷，优化测试资源分配。