公开(公告)号：CN118332330A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410365821.9

申请日：2024-03-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 程纯 ,  顾家豪 ,  丁卫平 ,  黄嘉爽 ,  鞠恒荣 ,  曹金鑫 ,  姜舒 ,  陆思燕

IPC: G06F18/214 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/13 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提供了基于社会学信息神经网络的观点预测改进方法，属于观点动力学技术领域。本发明在预测观点的精度更高。其技术方案为：收集社交网络中某一话题的评论数据集，将评论数据集进行预处理，并分为训练集与测试集；构建FNN神经网络模型，输入时间和用户，输出观点值，将其用于近似观点的演变；将观点动力学模型重新表述为普通微分方程，并计算损失函数值ode loss，并在这个约束下进行训练神经网络模型；将测试数据集中的每个用户输入到该模型中进行分析，从而得出每个用户样本的预测观点。本发明的有益效果：利用小样本进行分析，从而训练出能准确预测观点的模型，提高准确率。

公开(公告)号：CN116502727B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202310503167.9

申请日：2023-05-06

Applicant: 南通大学

Inventor： 程学云 ,  陈新宇 ,  姜一搏 ,  陈子禄 ,  陆思燕 ,  罗政 ,  建怡然 ,  曹可欣 ,  李响 ,  管致锦

IPC: G06N10/60 ,  G06N10/40

Abstract: 本发明涉及量子线路映射及优化技术领域，尤其涉及一种基于蒙特卡洛树的分布式量子线路映射方法。解决了目前分布式量子线路映射代价过高的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：建立分布式超导量子计算架构模型，具体包括：S11:分布式架构模型构建和S12：分布式量子网络拓扑图构建；S2：分布式量子线路路由模式；具体包括S21：QPU间的路由模式，S22：QPU内的路由模式；S3：分布式量子线路路由优化；具体包括S31：确定优化指标，S32：构建分布式量子线路路由的三层搜索树模型，S33：利用蒙特卡洛树搜索路由代价最低的路径。本发明的有益效果为：本发明具有降低映射的复杂度、加快映射的求解速度的效果。

公开(公告)号：CN116502727A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310503167.9

申请日：2023-05-06

Applicant: 南通大学

Inventor： 程学云 ,  陈新宇 ,  姜一搏 ,  陈子禄 ,  陆思燕 ,  罗政 ,  建怡然 ,  曹可欣 ,  李响 ,  管致锦

IPC: G06N10/60 ,  G06N10/40

Abstract: 本发明涉及量子线路映射及优化技术领域，尤其涉及一种基于蒙特卡洛树的分布式量子线路映射方法。解决了目前分布式量子线路映射代价过高的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：建立分布式超导量子计算架构模型，具体包括：S11:分布式架构模型构建和S12：分布式量子网络拓扑图构建；S2：分布式量子线路路由模式；具体包括S21：QPU间的路由模式，S22：QPU内的路由模式；S3：分布式量子线路路由优化；具体包括S31：确定优化指标，S32：构建分布式量子线路路由的三层搜索树模型，S33：利用蒙特卡洛树搜索路由代价最低的路径。本发明的有益效果为：本发明具有降低映射的复杂度、加快映射的求解速度的效果。