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公开(公告)号：CN104219275A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410027007.2
申请日：2014-01-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种癌症患者社区短信延续护理系统，其目的是借助Web技术和移动通讯技术对出院的癌症患者自我管理现状进行跟踪调查和评估，进行定期干预，并对干预结果进行统计分析。该系统由手机移动终端、短信网关设备、延续护理平台以及异构数据转化中间件组成。手机移动终端是具有短信功能的手机，用于患者接收和发送短信；短信网关是基于无线方式进行短信收发的通信网关设备，可以实现无线网络快速发送和接收手机短信功能；延续护理信息管理系统通过编辑短信，实现对患者的评估、干预和评价；异构数据转化中间件实现实现延续护理数据库与第三方医院电子病历数据库的对接。本发明可以提高延续护理的效率和质量，改善患者的生存质量。
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公开(公告)号：CN118942692A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410943870.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及时间预测技术领域，具体地说，涉及基于大数据分析的健康监测时间预测系统。其包括获取分析单元、数据模型单元、评估展示单元、干预建议单元。本发明数据模型单元根据分析的个体健康状况数据、提取的个体健康数据和提取的历史个体健康数据建立时间预测模型，当接收到数据采集频率不足命令数据时，数据模型单元从分析判断模块中提取个体生活习惯、遗传因素、环境影响数据进行时间预测模型的更新，时间预测模型可以预测个体未来面临的健康问题和疾病风险，帮助个体及早采取预防和干预措施，同时通过更新最近阶段的数据，可以保持时间预测模型的时效性和准确性，更好地反映个体当前的健康状态和动态变化，提高预测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN111223565A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911127069.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种真实世界多源数据驱动的青年糖尿病患者健康素养评价方法,包括以下步骤：A、采用文献调研法和德尔菲法完成青年糖尿病患者健康素养评价指标体系的设计；B、利用Cronbach α信度系数法进行指标体系的信度检验；C、可穿戴设备实时获取人体数据，上传至智能手机；D、智能手机的健康软件获取用户行为等数据；E、用户利用手机录入评测所需的反映自身情况和健康现状的数据；F、智能手机将数据上传至评测系统，评测系统根据采集的数据对用户的健康素养进行实时评测，并将评测结果和健康建议反馈至客户的智能手机，本发明通过可穿戴设备通过蓝牙，用户通过手机与评价系统数据库整合三个来源的数据，直接与评价系统数据库进行数据交互。
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公开(公告)号：CN110211087A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910078786.1
申请日：2019-01-28
Applicant: 南通大学 , 南通医数信息科技有限公司
Abstract: 一种可分享的半自动糖尿病眼底病变标注方法，基于深度学习预训练模型的糖尿病眼底图像内容识别与分割，然后进行迁移学习，并根据眼底不同的解剖结构采取不同的标注方法。对血管采取语义分割，而对视神经盘采取定位和语义分割两种方式输出结果。而对于糖尿病眼底病灶，则对血管瘤采取定位、对渗出和出血采取语义分割的结果输出。将通过深度学习自动识别出病灶的轮廓和定位以叠加图层的方式覆盖在原来的眼底图像上，并将置信度分数最高的片段标注出，呈现给标记者。对于标注结果进行人工审核，采用DICOM标准对人工审核后的标注数据进行存储，以便于在标准化医疗图像系统中的互操作。
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公开(公告)号：CN104219275B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410027007.2
申请日：2014-01-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种癌症患者社区短信延续护理系统，其目的是借助Web技术和移动通讯技术对出院的癌症患者自我管理现状进行跟踪调查和评估，进行定期干预，并对干预结果进行统计分析。该系统由手机移动终端、短信网关设备、延续护理平台以及异构数据转化中间件组成。手机移动终端是具有短信功能的手机，用于患者接收和发送短信；短信网关是基于无线方式进行短信收发的通信网关设备，可以实现无线网络快速发送和接收手机短信功能；延续护理信息管理系统通过编辑短信，实现对患者的评估、干预和评价；异构数据转化中间件实现延续护理数据库与第三方医院电子病历数据库的对接。本发明可以提高延续护理的效率和质量，改善患者的生存质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119170278A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411413802.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的糖尿病患者健康素养智能测评器，包括树莓派5嵌入式平台、触控显示屏、麦克风和扬声器，所述树莓派5嵌入式平台上集成有健康素养水平预测模块、用户信息收集和健康素养水平评估模块和安全与隐私保护模块。本发明采用逻辑回归算法对用户的个人基本信息进行实时分析，能够在几秒钟内生成健康素养风险评估结果和个性化建议。相比传统问卷调查评估方法，本系统显著提高了健康管理的效率。系统基于多中心真实世界数据构建的预测模型，准确反映糖尿病患者的健康素养水平。经过实测，系统的评估准确性较传统基于问卷的评估方法提高了约25％。这一改进显著减少了评估误差，为患者提供了更可靠的健康指导。
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公开(公告)号：CN118948284A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411005247.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角多源域自适应的驾驶疲劳在线计算方法，包括如下步骤：采集EEG数据并从EEG数据中提取多视角特征；采用一阶TSK模糊系统进行模型训练并进行优化；在模型训练过程中逐步添加目标域的标定样本进行在线校准；利用训练好的模型对目标域的无标签数据进行疲劳状态预测；其中，TSK模糊系统模型中，优化目标公式综合损失最小化、视角一致性正则化、视角加权正则化、紧凑图正则化和联合分布适应正则化。本发明专利通过有效监测和估计驾驶员疲劳状态，有望减少因困倦驾驶引发的交通事故，从而提高道路交通安全。
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公开(公告)号：CN119943398A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510035451.7
申请日：2025-01-09
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及健康数据管理技术领域，具体为基于大数据的糖尿病管理系统，系统包括：异常监测模块、风险分析模块、健康状态模拟模块、监测管理模块。本发明中，通过数据处理与分析技术，对于糖尿病管理带来显著改进，精细化的数据审查和异常监测策略确保数据质量，剔除不合格数据，识别异常点，并通过时间序列分析异常点的发展趋势，这样的数据处理不仅提高数据的准确性，还增强对潜在健康风险的预测能力，对风险区域的评估和等级划分，使得医疗提供者可以更精确地理解和预防疾病风险，通过模拟糖尿病患者的健康状态，能够预测未来的健康转变，帮助制定更为前瞻性的恢复计划，提升疾病管理的效率和效果，促进患者生活质量的提升。
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公开(公告)号：CN119833121A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510035455.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及生理测量技术领域，具体为一种糖尿病症状自动检测系统，系统包括：血糖波动分析模块、多饮多尿症状检测模块、衰退水平评估模块、进展阶段识别模块。本发明中，通过实时血糖监测和患者饮食状态的关联分析，精准捕捉血糖水平变化，预测病情的发展趋势，增强病情监控的实时性，使医疗干预更为及时有效，通过对患者饮水量和尿量的连续监测，及时发现糖尿病患者多饮多尿的症状，并通过数据分析确定目标症状与糖尿病进展的相关性，增强对早期糖尿病并发症的识别能力，结合对于器官功能水平的评估，识别器官受损的迹象，帮助调整治疗策略，预防并发症发展，提高了疾病监控的实时性和准确性，降低长期治疗的复杂性和成本。
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公开(公告)号：CN118942692B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410943870.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及时间预测技术领域，具体地说，涉及基于大数据分析的健康监测时间预测系统。其包括获取分析单元、数据模型单元、评估展示单元、干预建议单元。本发明数据模型单元根据分析的个体健康状况数据、提取的个体健康数据和提取的历史个体健康数据建立时间预测模型，当接收到数据采集频率不足命令数据时，数据模型单元从分析判断模块中提取个体生活习惯、遗传因素、环境影响数据进行时间预测模型的更新，时间预测模型可以预测个体未来面临的健康问题和疾病风险，帮助个体及早采取预防和干预措施，同时通过更新最近阶段的数据，可以保持时间预测模型的时效性和准确性，更好地反映个体当前的健康状态和动态变化，提高预测的精度和可靠性。
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