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公开(公告)号：CN119417099A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411427628.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于碳交易机制的电气耦合系统季节性配置优化方法，涉及能源系统技术领域，包括：获取综合能源系统的数学模型；基于年投资成本、购电成本和购气成本获取第一目标函数，基于燃气轮机和燃气锅炉碳排放强度和购气功率获取碳排放量，并加权燃气轮机和燃气锅炉的碳排放额和光伏分配的碳排放额获取排放总额；基于排放总额和碳排放量获取第二目标函数，并基于第一目标函数和第二目标函数获取总成本函数；获取约束条件，并基于约束条件和数学模型对总成本函数进行迭代寻优获取优化结果。本发明通过考虑不同系统在季节特性的互补性，能够得到更精确的配置结果，使环境成本和经济性达到最优效果。
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公开(公告)号：CN117856275A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311826615.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 南昌大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车响应的光储微电网优化调度方法，步骤1，基于需求侧响应时段，建立电动汽车充电负荷转移模型；步骤2，在电动汽车用户侧引入计划行为理论，从电动汽车用户对需求侧响应的态度、主观规范和感知的行为控制三方面来评价电动汽车用户的响应接受度，构建计划行为——负荷转移耦合模型；步骤3，以负荷曲线方差最小为目标，建立光储微电网优化调度模型，确定调度周期内的约束条件，采用粒子群算法作为求解算法进行优化配置求解，获得电动汽车充电的最优调控结果。本发明可更全面评判电动汽车用户进行需求侧响应的意愿，更加符合实际的预测电动汽车可转移充电负荷响应量，有效减少光伏弃电量，保障微电网运营安全。
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公开(公告)号：CN116304499A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310132895.3
申请日：2023-02-18
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F17/13
Abstract: 本发明公开了一种计及双管共壳直埋铺设方式的电热综合能源系统潮流计算方法：包含以下步骤：步骤1：初始化电网，热网，水力变量；步骤2：根据牛顿拉夫逊法进行水力计算，更新管道质量流率m；步骤3：计算热网供水温度Ts，回水温度Tr；步骤4：判断回水温度newTr与Tr之间的误差是否满足精度，满足则进行下一步骤，不满足则返回步骤3；步骤5：根据牛顿拉夫逊法进行电力潮流计算；步骤6：判断电力功率偏差量ΔFe是否满足精度，满足则输出结果，不满足则返回步骤2。本发明考虑的温降方程，充分考虑了双管共壳直埋铺设方式下，供水温度和回水温度之间的耦合关系，使得供水温度和回水温度相较于传统模型有明显的提高，计算精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514992A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411667459.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06F17/10 , B60L53/67 , B60L53/68
Abstract: 本发明提供了一种移动和固定混合充电的调度方法、系统及存储介质，该方法包括：获取至少一个目标车辆的充电请求；根据充电请求构建混合充电站的时空分布模型，混合充电站包括固定充电桩FCP及移动充电桩MCV，并根据时空分布模型获取同一目标车辆分别在移动充电方式和固定充电方式下的总成本；基于目标车辆充电成本最低原则，生成目标车辆充电选择方案；若目标车辆充电选择方案为移动充电方式，则以混合充电站总运行成本最小为优化目标构建目标函数，并对目标函数进行求解，得到选择移动充电方式下一天内的最优调度方案。本发明能够为客户推送最经济的充电选择方案，从而能够降低用户成本，并在选择移动充电方式的情况下，完成MCV的优化调度。
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公开(公告)号：CN118739357A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410342716.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种混合氢储能的风光微电网系统优化方法，包括：在风光微电网系统中加入氢储能系统获得复合系统；基于分时电价、所述复合系统中的新能源出力、负荷需求与所述复合系统中储能设备的优先级，配置所述复合系统的运行策略；基于所述复合系统的设备容量、所述复合系统的全寿命周期成本和预设约束、预设指标，进行优化配置求解得优化参数，基于所述优化参数对所述复合系统进行优化调整。
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公开(公告)号：CN118364952A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410481215.3
申请日：2024-04-22
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种结合综合贡献率的多微网合作运行优化方法，属于能源系统领域，包括：构建多微网合作系统模型；基于优化模型构建成本计算模型和收益计算模型；基于成本计算模型计算多微网合作系统最小成本，获得微电网期望交易电量；基于期望交易电量和收益计算模型计算微电网期望最大收益，获得期望交易电价；基于计算获得的优化参数对多微网合作系统进行优化调整。本发明提供的一种结合综合贡献率的多微网合作运行优化方法，能够改善多微网合作系统中各个微电网收益分配不合理的情况，提高多微网合作系统中各微电网参与合作的积极性。
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公开(公告)号：CN117151340A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311209145.8
申请日：2023-09-19
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种含移动储能充电的综合能源系统规划方法，能够有效提升系统各指标性能表现，实现IES经济利益进一步提高。包括如下步骤：步骤1，建立移动储能充电站(MCS)模型；步骤2，将上述建立的移动储能充电站(MCS)模型耦合进综合能源系统(IES)中，建立考虑电负荷以及热负荷的IES‑MCS模型；步骤3，以年运行成本节约率、一次能源节约率、二氧化碳减排率为目标函数，综合能源系统的设备配置为变量，设置约束条件，采用改进型粒子群算法作为求解算法进行优化配置求解。本发明通过构建MCS模型，并将该模型耦合进IES系统中，建立了IES‑MCS模型，能够有效提升系统各指标性能表现，实现IES经济利益进一步提高。
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公开(公告)号：CN116957145A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310847905.1
申请日：2023-07-12
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种提高IES电制冷比和运行方式准确性的优化方法，该方法包括如下步骤：步骤1，在上层中，以ATC、PEC、CDE为目标函数，IES的设备配置为决策变量，设置约束条件，使用寻优算法确定IES各设备的最优容量；步骤2，将上层求取得到的最优容量作为输入传递至下层，以ATC为目标函数，求解得到最优运行方案；步骤3，将步骤2求取得到的目标函数与历史记录的目标函数进行比较，若新的配置结果优于历史最优方案则进行替换，否则进行下一次优化，直至满足优化要求或达到预设的循环次数。本发明将设备的配置优化与运行优化进行结合，使用双层协同优化方法对所研究的IES进行多变量优化，该方法兼顾了计算速度、全局性和稳定性。
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