-
公开(公告)号：CN104657133B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510047053.3
申请日：2015-01-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供移动群智感知中一种用于单时间窗口任务的激励方法，针对单时间窗口任务的群智感知系统，设计了一种用户激励方法。该方法包含一个方向拍卖流程和两个阶段：用户选择阶段和支付决策阶段。在用户选择阶段采用动态规划方法解决最小化社会代价用户选择问题，在支付决策阶段采用VCG拍卖机制计算每个入选用户的报酬数额。该方法包括用户选择阶段和支付决策阶段总的时间复杂度为O(n2logn)，该激励方法具有个人理性、防欺骗的良好性质，并且可以产生最优解，即能够在多项式时间之内找到覆盖感知时间窗口的最小社会代价的用户子集S。
-
公开(公告)号：CN104318740B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410547252.6
申请日：2014-10-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于Zigbee和串口的通用传感器收发方法，采用Zigbee传输机制，在没有通信设施基础的情况下，Zigbee通过自组织网络，通过多跳传输，将传感器数据发送到Sink节点；包括数据采集过程、数据发送过程、控制管理过程；相对于传统的单点采集传感器数据，该方法能够支持多种传感器，具有自组织网络、电源管理、稳定性好、无需依赖既有的通信网络、支持网络管理、数据截取等特点，可广泛应用于远程医疗，野外作战，突发灾害，军事训练，个人保健以及其他没有通信设施支持的监测场景中。
-
公开(公告)号：CN103679023B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310471339.5
申请日：2013-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种联合计算架构下的海量病毒报告分析方法，该方法解决了云安全系统不依赖大规模的网络终端节点提交病毒报告来监测网络中的各种恶意代码；本发明提出联合计算架构下的海量病毒报告分析机制，充分利用服务器和大规模终端构成的联合计算能力，将针对海量病毒报告的分析任务进行有效的分割，并通过移动代理有序部署到服务器端和大规模终端节点上来执行，从而有效降低服务器端的负载，提高了系统的病毒报告处理效率。
-
公开(公告)号：CN103714399B
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410005150.1
申请日：2014-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 针对目前单一尺度任务量预测方法所导致的任务量预测精度的难以控制问题，本发明提出的一种面向云计算系统的多尺度任务量预测值的确定方法，综合考虑云计算系统中任务量的长期趋势、周期波动和近期情况，以及当前突发的随机扰动事件，对未来某一时段的用户任务量进行科学合理的预测，给出了未来的一段时间里的任务量期望水平，为云服务提供商调整资源配置和调节云计算系统规模提供重要的计划和决策支撑依据。
-
公开(公告)号：CN104899760A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510093605.4
申请日：2015-02-17
Applicant: 南京邮电大学 , 连云港中联物联网技术有限公司(中国)
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种时间相关移动群智感知系统中的激励方法，针对时间窗口任务的群智感知系统，设计了一种用户激励方法。该方法包含一个方向拍卖流程和两个阶段：用户选择阶段和支付决策阶段。在用户选择阶段采用贪心算法解决最小化社会代价用户选择问题，其近似度为ln|W|+1，其中W为平台感知时间窗口的长度；在支付决策阶段计算每个入选用户的关键报酬。该方法包括用户选择阶段和支付决策阶段总的时间复杂度为O(n3﹒max|R|)，其中n为用户数，|R|为用户标书中所含的时间窗口数。该激励方法具有个人理性、防欺骗的良好性质，并且可以产生较好的近似解。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104657133A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510047053.3
申请日：2015-01-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供移动群智感知中一种用于单时间窗口任务的激励方法，针对单时间窗口任务的群智感知系统，设计了一种用户激励方法。该方法包含一个方向拍卖流程和两个阶段：用户选择阶段和支付决策阶段。在用户选择阶段采用动态规划方法解决最小化社会代价用户选择问题，在支付决策阶段采用VCG拍卖机制计算每个入选用户的报酬数额。该方法包括用户选择阶段和支付决策阶段总的时间复杂度为O(n2logn)，该激励方法具有个人理性、防欺骗的良好性质，并且可以产生最优解，即能够在多项式时间之内找到覆盖感知时间窗口的最小社会代价的用户子集S。
-
公开(公告)号：CN104539542A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410719014.9
申请日：2014-12-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/753 , H04W40/24
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种基于移动Sink 数据收集的低能耗路由树枝剪方法，首先建立能耗模型,然后建立基于路由树的移动Sink数据收集网络模型，在此基础上提出一种基于贪心策略的低能耗路由树枝剪方法。该方法将整个网络划分成若干个路由树,树根为汇聚节点,其余节点将数据转发至其汇聚节点,初始时默认移动Sink 通信半径范围内的节点为汇聚节点，通过广播消息建立路由树，此时移动Sink 的时延达到最优，而传感器网络的整体能耗最大。本发明通过贪心策略寻求当前最佳枝剪位置，枝剪初始路由树，使其枝剪节点成为新的汇聚节点，降低传感器网络的整体能耗。相对于传统的经典基于分层拓扑的移动Sink 数据收集方法，该方法在Sink收集数据移动路径长度受限情况下，能有效降低全网能耗。
-
公开(公告)号：CN104486715A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410706560.9
申请日：2014-11-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于地理位置信息的移动传感器网络分簇方法。首先将网络划分为若干单元格，按簇内节点到单元格几何中心的距离选取簇头，对整个网络进行初始化。如果当前簇头的剩余能量低于簇内节点的平均剩余能量，或者判定已经离开本簇范围，则触发簇头更新。簇头更新采用剩余能量、移动速度、移动方向相结合的方式进行。本方法的特点是簇覆盖区域划分和初始簇头选择简便；有助于数据融合和减少能耗；从节点的移动性和能耗水平选取簇头，增强了簇结构和簇头的稳定性；不需要专门的分簇控制分组，降低了控制开销。
-
公开(公告)号：CN104158872A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410393586.2
申请日：2014-08-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种野战环境下基于体域网的体征远程监测方法，针对野战环境特殊应用背景，相对于传统体域网系统，本发明通过体征传感器节点收集各种体征数据，将数据发送至BAN协调器。BAN协调器将收集来的数据进行分析、数据融合后在BAN协调器网络内进行多跳转发，直到汇聚节点sink接收到数据，通过无线电台发送至后台服务器。该方法具有无需通信基础设施支持、低能耗、高度可扩展、健壮性好、支持远程网络管理、数据融合、北斗定位等特点，可广泛应用于野战体征监测、野外军事训练、野外特种行业人员监测、生物监测、严重灾害及其它无通信基础设施支持或不方便使用通信基础设施的体征监测场景中。
-
公开(公告)号：CN103714399A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410005150.1
申请日：2014-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 针对目前单一尺度任务量预测方法所导致的任务量预测精度的难以控制问题，本发明提出的一种面向云计算系统的多尺度任务量预测值的确定方法，综合考虑云计算系统中任务量的长期趋势、周期波动和近期情况，以及当前突发的随机扰动事件，对未来某一时段的用户任务量进行科学合理的预测，给出了未来的一段时间里的任务量期望水平，为云服务提供商调整资源配置和调节云计算系统规模提供重要的计划和决策支撑依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.021 seconds)
