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公开(公告)号：CN116681269B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310968502.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种电网交互型高效居民建筑智能协同运行优化方法，包括以下步骤：在满足用户热舒适性和电网服务需求的前提下，建立居民建筑群运行成本最小化问题，并将其分解为一个主问题和多个从问题；将每个从问题建模为马尔可夫决策过程；利用深度强化学习算法对每个马尔可夫决策过程相关的智能体进行训练；将训练得到的智能体策略作为从问题的求解器；在交替方向乘子法框架下迭代求解从问题和主问题；迭代结束后，将从问题的解作为运行决策进行部署。与现有基于学习的方法相比，本发明方法支持分布式训练和分布式执行协同，具有更高的可扩展性、更强的建筑能源隐私信息保护能力、更优质的电网服务提供能力和更大的运行成本节省潜力。
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公开(公告)号：CN117634691A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311651604.8
申请日：2023-12-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种氢电热多能源系统最优经济运行方法及系统，方法步骤如下：（1）在可再生能源发电、电负荷、热负荷和电价不确定性环境下，建立氢电热多能源系统期望运行成本最小化问题的数学模型；（2）利用松弛、变换、上界最小化、线性化及控制参数设计五个步骤将建立的系统期望运行成本最小化问题分解为多个在线决策子问题；（3）基于当前观测的系统参数，逐步求解在线决策子问题，并将子问题最优解作为多能源系统经济运行的决策；（4）更新与储氢系统和储热系统相关的系统参数；（5）重复步骤（3）‑（4）直到指定的运行时隙数达到时终止。本发明的方法能有效降低氢电热多能源系统运行成本并提升可再生能源利用率。
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公开(公告)号：CN119577883A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411511639.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/101 , G06Q50/08 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种贡献度感知的电网交互型居民建筑协同运行优化方法，包括以下步骤：(1)分别建模电网交互型高效居民建筑在正常运行阶段的运行成本最小化问题和电网服务阶段的协同运行双层优化问题；(2)提出基于物理一致性神经网络辅助分层模型预测控制方法求解上述运行成本最小化问题；(3)提出基于物理一致性神经网络辅助分层模型预测控制引导二分搜索的分布式协同运行优化算法求解上述协同运行双层优化问题；(4)将所提协同运行优化方法部署于实际系统。与现有方法相比，本发明方法可识别每个居民建筑参与提供电网服务的贡献并为相应的经济补偿提供依据，可在维持高用户舒适性的前提下降低建筑能量成本和提升电网服务能力。
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公开(公告)号：CN116681269A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310968502.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种电网交互型高效居民建筑智能协同运行优化方法，包括以下步骤：在满足用户热舒适性和电网服务需求的前提下，建立居民建筑群运行成本最小化问题，并将其分解为一个主问题和多个从问题；将每个从问题建模为马尔可夫决策过程；利用深度强化学习算法对每个马尔可夫决策过程相关的智能体进行训练；将训练得到的智能体策略作为从问题的求解器；在交替方向乘子法框架下迭代求解从问题和主问题；迭代结束后，将从问题的解作为运行决策进行部署。与现有基于学习的方法相比，本发明方法支持分布式训练和分布式执行协同，具有更高的可扩展性、更强的建筑能源隐私信息保护能力、更优质的电网服务提供能力和更大的运行成本节省潜力。
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