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公开(公告)号：CN110378193A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910371017.0
申请日：2019-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法，包括如下步骤，步骤S1、输入原始图片，通过输入信号预处理电路对原始图片进行预处理，并将原始图片的的色彩信息按照忆阻器阵列规定信号源格式进行编码；步骤S2、忆阻器神经元卷积网络将编码好的信息按照训练好的神经网络进行卷积运算，获取期望值；步骤S3、期望值比对判断电路将忆阻器神经元卷积网络获取的期望值绘制成相和度曲线，并与其数据库中已有的数据曲线进行比对，获取识别结果。本发明可用于常规羊毛羊绒真假性检测及羊绒羊毛制品的成分分析。可解决人工视觉检测耗费时间长、准确率波动大的问题；同时，对于神经网络计算，忆阻器得益于其构造和计算方式，可以得出更加精确、分离间隔更小的卷积计算结果，极大的提高了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110378193B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910371017.0
申请日：2019-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于忆阻器神经网络的羊绒羊毛识别方法，包括如下步骤，步骤S1、输入原始图片，通过输入信号预处理电路对原始图片进行预处理，并将原始图片的的色彩信息按照忆阻器阵列规定信号源格式进行编码；步骤S2、忆阻器神经元卷积网络将编码好的信息按照训练好的神经网络进行卷积运算，获取期望值；步骤S3、期望值比对判断电路将忆阻器神经元卷积网络获取的期望值绘制成相和度曲线，并与其数据库中已有的数据曲线进行比对，获取识别结果。本发明可用于常规羊毛羊绒真假性检测及羊绒羊毛制品的成分分析。可解决人工视觉检测耗费时间长、准确率波动大的问题；同时，对于神经网络计算，忆阻器得益于其构造和计算方式，可以得出更加精确、分离间隔更小的卷积计算结果，极大的提高了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112271252A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011048230.7
申请日：2020-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01L45/00
Abstract: 本发明揭示了一种基于过渡金属碳化物的热感应忆阻器及其制备方法，忆阻器包括由下至上依次层叠的硅衬底、底电极层、阻变层以及顶电极层，所述底电极层与所述顶电极层二者通过所述阻变层实现分隔；所述阻变层的材质为Ti3C2。本发明针对传统忆阻器中所普遍存在的电学特性不稳定、重复性差等问题，创造性将碳化钛作为忆阻器的阻变层材料，借助二维结构Mn+1Xn材料所具有的良好电学特性、铁磁性、抗氧化性及热稳定性等特点，不仅显著地提升了忆阻器成品的稳定性，还推动了类脑忆阻器在接近人体温度情况下模拟神经突触的相关研究。
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