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公开(公告)号：CN111092453B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911389299.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种多点接入光伏电源的电网关键线路辨识方法，包括获取电网的直流潮流网络模型；遍历直流潮流网络模型中各“发电‑负荷”对，对各“发电‑负荷”对中发电节点和负荷节点分别注入单位电流元和单位负荷，并记录此时各线路电流变化量；判断各“发电‑负荷”中的发电节点和负荷节点是否存在光伏电源接入，并根据判断结果更新发电节点和/或负荷节点的功率权重，计算发电节点与负荷节点之间的传输功率权重；计算各线路的改进电气介数值；将各线路的改进电气介数值排序。本发明能够对多点接入光伏电源的电网关键线路进行辨识，符合未来智能电网安全发展的需要。
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公开(公告)号：CN111628496B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010423258.8
申请日：2020-05-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开一种电动汽车充电站选址和最大充电负荷确定方法，包括，在计算配电网各节点的紧密度指标、电气介数指标、输入功率指标的基础上，设置权重获得配电网各节点的脆弱度指标并从高到低排序，取排序较前的部分高脆弱度负荷节点作为电动汽车的充电站点，选取合理的电动汽车充电负荷模型并将其平均分配接入配电网，重新计算脆弱度指标验证系统获得更小的脆弱度，从而确定出充电站点的优化分配方案。在此基础上再逐渐增加充电站点的负荷，运用连续潮流法对每个充电站点计算出其最大负荷，从而获得电动汽车在该站点的最大充电负荷量。本发明方法能够一定程度上降低配电网系统整体脆弱性、提高系统运行的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN106671816B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710013046.0
申请日：2017-01-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于电压稳定指标的电动汽车无线充放电系统及方法，该系统包括信号采集系统，电压稳定L指标监测系统，L指标的支持向量机训练预测系统，停车场与用户信息互动系统，模糊控制系统和电动汽车无线充放电控制系统。本发明通过实时采集充电站母线的电压和相角计算出电压稳定L指标，基于历史和当前时段的L指标对当前L指标进行预测，通过模糊控制算法，再利用V2G技术实现电动汽车与电网之间的充放电控制，保证大规模电动汽车并网充放电时电网电压的稳定性，实现削峰填谷，增加电力系统设备的利用效率。
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公开(公告)号：CN106385036B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201611024632.7
申请日：2016-11-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种变电站模糊切负荷方法，即建立用于判断变电站低压侧母线静态电压稳定性的L指标，并以该指标值及变电站低压侧母线电压幅值为输入变量、以切负荷量为输出变量，按变电站的实际运行状况和相关经验确定各输入/输出变量的论域、模糊子集及其隶属度函数；综合考虑保证电压幅值合格和维持系统的静态电压稳定性，提取一定数量的模糊控制规则，并根据变电站实时运行数据，采取相应的切负荷措施。本发明能保证变电站低压侧负荷母线电压幅值合格并维持系统的静态电压稳定性，从而保障电力系统长期安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111668860B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010419248.7
申请日：2020-05-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种风氢耦合发电系统及其控制方法，风力发电机组、碱式电解槽、燃料电池和超级电容器分别通过双向DC/DC耦合于直流母线，直流母线通过DC/AC逆变器接入电网；风力发电机组将风能转化为电能实时向直流母线输送能量，若风电出力大于负荷需求，则将剩余电能输送电解槽对水进行电解，产生氢气储存到储氢罐中；若风电出力小于负荷需求，则燃料电池将氢气作为燃料，产生电能向直流母线输送能量。本发明中将电解槽与燃料电池作为能量型单元，并采用超级电容器来平抑系统中电解槽与燃料电池延迟响应引起的波动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115021247A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210687127.X
申请日：2022-06-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种大规模光伏发电并网系统静态电压稳定分区评估方法，方法包括获取大规模光伏发电并网系统的运行参数；基于获取的运行参数，计算所有负荷母线的静态电压稳定L指标；根据计算得到的静态电压稳定L指标，计算反映各负荷节点与光伏电站相关性的dL/dδ灵敏度指标；将计算得到的dL/dδ灵敏度指标由高到低进行排序，前n%的负荷节点为受光伏出力影响明显的区域，后m%的负荷节点为受光伏出力影响不明显的区域，m‑n%的负荷节点为受光伏出力影响一般的区域。本发明能够快速判断大规模光伏发电并网系统中光伏电站对各负荷节点静态电压稳定性的影响程度，有利于大规模光伏发电并网系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN106712012B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710077095.0
申请日：2017-02-13
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/7088
Abstract: 本发明公开了一种大规模电动汽车并网充放电的集中控制方法，首先对电动汽车集中充放电站的低压侧母线电压幅值U、电网负荷裕度指标值μ构成的U‑μ平面按两个变量合理运行范围的上、下限值划分出九区图，并制定各区域相应的电动汽车充放电行为的控制策略。然后根据训练好的支持向量机最优模型输入与电网电压稳定性密切相关的实时运行数据，获得电网当前的最大负荷参数预测值，计算出当前的负荷裕度指标值，结合充放电站低压侧母线电压幅值的实时值，确定当前运行点在九区图中所处的区域，再按该区域的控制策略对电动汽车充放电行为进行控制，从而可有效保证大规模电动汽车充放电时电网的电压稳定性并实现削峰填谷作用，维持电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN107665379A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201710893846.6
申请日：2017-09-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于气象特征的风电场风速超短期预测方法，利用机器学习技术，对风电场气象监测数据进行学习，选取当前时段风电机组所处位置的气压、相对湿度、水汽压、温度、现时风速等气象特征，运用多变量多项式回归算法建立其与下一时段风电机组所处位置风速值的映射关系，从而达到一种预测效果，即根据风电场实时采集的当前时段气象特征预测出下一时段的风电场风速值。本发明易于现场实现，是接纳大规模风电的新型清洁智能电网实时优化调度的有效保障。
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公开(公告)号：CN111628496A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010423258.8
申请日：2020-05-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开一种电动汽车充电站选址和最大充电负荷确定方法，包括，在计算配电网各节点的紧密度指标、电气介数指标、输入功率指标的基础上，设置权重获得配电网各节点的脆弱度指标并从高到低排序，取排序较前的部分高脆弱度负荷节点作为电动汽车的充电站点，选取合理的电动汽车充电负荷模型并将其平均分配接入配电网，重新计算脆弱度指标验证系统获得更小的脆弱度，从而确定出充电站点的优化分配方案。在此基础上再逐渐增加充电站点的负荷，运用连续潮流法对每个充电站点计算出其最大负荷，从而获得电动汽车在该站点的最大充电负荷量。本发明方法能够一定程度上降低配电网系统整体脆弱性、提高系统运行的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN106712012A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710077095.0
申请日：2017-02-13
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/7088 , H02J3/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L55/00 , H02J3/008 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种大规模电动汽车并网充放电的集中控制方法，首先对电动汽车集中充放电站的低压侧母线电压幅值U、电网负荷裕度指标值μ构成的U‑μ平面按两个变量合理运行范围的上、下限值划分出九区图，并制定各区域相应的电动汽车充放电行为的控制策略。然后根据训练好的支持向量机最优模型输入与电网电压稳定性密切相关的实时运行数据，获得电网当前的最大负荷参数预测值，计算出当前的负荷裕度指标值，结合充放电站低压侧母线电压幅值的实时值，确定当前运行点在九区图中所处的区域，再按该区域的控制策略对电动汽车充放电行为进行控制，从而可有效保证大规模电动汽车充放电时电网的电压稳定性并实现削峰填谷作用，维持电网安全稳定运行。
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