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公开(公告)号：CN115579885B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211429069.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种电网拓扑分析方法及装置，属于电网拓扑分析领域。方法包括读取电网物理模型信息，根据电网物理模型信息，将物理节点按照相邻开关元件的个数从多到少的排序进行节点优化编号；根据与开关相邻的物理节点的优化编号结果，生成邻接矩阵，根据邻接矩阵的上三角一级连通信息建立抽象描述节点间邻接关系的数组；根据所述数组，采用改进的广度优先搜索法对各物理节点进行母线拓扑分析；按照拓扑节点的出线数目从多至少的排序对母线拓扑分析得到的结果进行节点优化编号，完成拓扑岛分析。在大规模电网的背景下，本发明可以有效减少遍历过程中对相同元素的重复搜索，降低计算量，提高拓扑分析的效率。
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公开(公告)号：CN118393358A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410487736.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/389 , G01R31/396 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开一种基于FOMIAUKF算法的电池SOC预测方法及电池管理系统，方法包括：通过建立分数阶锂电池模型，获得状态空间离散系统方程和测量方程；然后，通过混合动力脉冲特性测试，采集电池放电数据，拟合出开路电压与SOC的关系表达式；采用WSO‑LM混合算法进行参数辨识，获得相应的模型参数；引入分数阶多新息自适应无迹卡尔曼滤波FOMIAUKF算法，估算锂电池组SOC值，并进行误差分析。本发明电池管理系统SOC精度误差在0.2％以内，远优于国家标准QC/T897‑2011的规定。
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公开(公告)号：CN118393358B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410487736.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/389 , G01R31/396 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开一种基于FOMIAUKF算法的电池SOC预测方法及电池管理系统，方法包括：通过建立分数阶锂电池模型，获得状态空间离散系统方程和测量方程；然后，通过混合动力脉冲特性测试，采集电池放电数据，拟合出开路电压与SOC的关系表达式；采用WSO‑LM混合算法进行参数辨识，获得相应的模型参数；引入分数阶多新息自适应无迹卡尔曼滤波FOMIAUKF算法，估算锂电池组SOC值，并进行误差分析。本发明电池管理系统SOC精度误差在0.2％以内，远优于国家标准QC/T897‑2011的规定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116644876A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310550074.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/047 , B60L53/00 , H02J7/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多源信息与并行计算的区域电动汽车充电负荷预测方法，包括如下步骤：归纳私家车用户的主要出行目的，建立状态转移概率矩阵。对用户充电起始荷电状态，停留时长的概率密度曲线进行拟合，建立电动汽车单位里程能耗估计模型。提出基于时间最优的用户路径选择方案模拟方法；建立电动汽车充电功率两阶段变化模型；引入多线程并行计算技术，提出了一种电动汽车充电负荷预测模型；设计算例，利在仿真结果、仿真过程中所获得的加速比等方面与传统串行方法进行对比分析，验证所提方法的有效性。本发明可以在大规模计算场景下获得超过3倍的加速比，提高近3倍的CPU计算资源平均利用率，并实现对区域电动汽车充电负荷的有效预测。
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公开(公告)号：CN118539420A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410621626.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/067 , G06F18/213 , G06F18/231 , G06N7/01 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于层次量子聚类与用户画像的EV充电负荷预测方法，对用户特征采用熵权法获取权重，通过层次量子聚类的方法对加权后的用户特征参数进行聚类以获得不同的用户群体，使用核密度估计法获得各个群体用户特征的概率分布，根据层次量子聚类法获得不同精度的用户分类，根据用户特征的分布将用户的每个特征进行“编码”以形成用户画像，考虑充电和放电的损耗、电池退化的情况对电动汽车的荷电状态进行修正，引入恒流恒压充电时功率衰减模型对用户充电进行模拟。最后使用蒙特卡洛法对用户的出行行为以及充电行为进行模拟，验证了采用此方法可以在多精度下预测大规模的电动汽车负荷变化情况，为用户群体分类和地区电网运行提供思路。
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公开(公告)号：CN116054316A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211520849.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌麻雀优化算法的电动汽车有序充放电方法，对私家车、出租车、公交车三种车型在无序充电模式下的充电负荷进行建模；利用蒙特卡洛方法对电动私家车的出行时空分布进行模拟，得到可调度时段数据；建立多目标函数。并判断EV是否满足参与后续有序充放电优化的条件，得到各项指标的预测结果，做出是否响应V2G的决策；进行仿真实验，验证了本发明方法的有效性和合理性。本发明不仅保障了用户侧的电量需求以及放电经济收益，还兼顾了电网侧减小峰谷差以及负荷方差的需求，具有有效性。本发明所提方法以个体EV的某次响应时段为研究对象，所需数据均可由设备端识别或用户端提供，具备可行性与普遍适用性，更加贴合实际。
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公开(公告)号：CN115579885A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211429069.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种电网拓扑分析方法及装置，属于电网拓扑分析领域。方法包括读取电网物理模型信息，根据电网物理模型信息，将物理节点按照相邻开关元件的个数从多到少的排序进行节点优化编号；根据与开关相邻的物理节点的优化编号结果，生成邻接矩阵，根据邻接矩阵的上三角一级连通信息建立抽象描述节点间邻接关系的数组；根据所述数组，采用改进的广度优先搜索法对各物理节点进行母线拓扑分析；按照拓扑节点的出线数目从多至少的排序对母线拓扑分析得到的结果进行节点优化编号，完成拓扑岛分析。在大规模电网的背景下，本发明可以有效减少遍历过程中对相同元素的重复搜索，降低计算量，提高拓扑分析的效率。
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公开(公告)号：CN113238159A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110380376.X
申请日：2021-04-09
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/396 , G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种估算SOC的方法，涉及一种基于扩展Kalman滤波估算SOC的方法。包括以下步骤：第一步：获得SOC初始状态值；第二步：计算k时刻SOC状态预测值；第三步：计算k+1时刻SOC状态值；第四步：计算k+1时刻输出预测值；第五步：计算k+1时刻输出误差；第六步：对k+1时刻SOC状态值校正；第七步：得到k+1时刻状态最佳预测值，然后回到第一步。本发明根据锂离子电池的内部阻抗、温度、充放电特性建立了二阶RC锂离子电池等效模型。仿真和实验表明该模型结构简单、易于计算，并能够准确表征锂离子电池相关特性；运用扩展的卡尔曼滤波法对建立的二级RC锂的离子电池等效模型进行SOC估算，电池实际荷电量与估算值的误差在4％以内。
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