基于扩展Kalman滤波估算SOC的方法

    公开(公告)号:CN113238159A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110380376.X

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明涉及一种估算SOC的方法,涉及一种基于扩展Kalman滤波估算SOC的方法。包括以下步骤:第一步:获得SOC初始状态值;第二步:计算k时刻SOC状态预测值;第三步:计算k+1时刻SOC状态值;第四步:计算k+1时刻输出预测值;第五步:计算k+1时刻输出误差;第六步:对k+1时刻SOC状态值校正;第七步:得到k+1时刻状态最佳预测值,然后回到第一步。本发明根据锂离子电池的内部阻抗、温度、充放电特性建立了二阶RC锂离子电池等效模型。仿真和实验表明该模型结构简单、易于计算,并能够准确表征锂离子电池相关特性;运用扩展的卡尔曼滤波法对建立的二级RC锂的离子电池等效模型进行SOC估算,电池实际荷电量与估算值的误差在4%以内。

    基于电动汽车电池的生命周期成本和电池温度优化方法

    公开(公告)号:CN113255205A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110360348.1

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于电动汽车电池的生命周期成本和电池温度优化方法,建立可预测不同温度下生命周期状态和荷电状态的循环神经网络模型、电池发热模型和电池与环境的传热模型,用于分析不同的电池温度下电池生命周期成本和续航里程的影响,从而给出电动汽车总运营成本最低的温度优化值,根据环境温度的不同,对电池模组采用加热或冷却来达到电池最优化的温度,本发明的有益效果:基于平衡电池全生命周期成本与电动汽车续航的动力电池温度优化方法,行车时,能实现兼顾驱动功率需求、电池全生命周期成本和汽车续航里程;对续航里程和降低电池全生命周期成本进行混合型评价,使行车成本与续航达到最优化。

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