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公开(公告)号：CN108507971A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201710098743.0
申请日：2017-02-23
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种基于红外光谱技术区分新疆核桃不同产地的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过近红外和中红外光谱分析仪，提取新疆不同产地核桃在12000-4000cm-1和4000-400cm-1波数范围内的光谱信息，构建新疆核桃的产地区分模型。
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公开(公告)号：CN104297165B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410603209.7
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 一种基于高光谱图像对腐败真菌生长预测的方法技术领域本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像，分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱特征参数，分别构建了三种真菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较，相关系数在0.88‑0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术，能够更方便快捷的建立真菌生长曲线，并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN105606610A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510569858.4
申请日：2015-09-09
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于生物散斑技术无损检测苹果内部品质的方法，属于农产品无损检测技术领域。通过构建的生物散斑测量装置，获取苹果散斑图像，提取图像特征参数，并相应地测定苹果内部品质指标(硬度和可溶性固形物)，分析图像特征参数与内部品质两者之间的相关，建立基于散斑图像的苹果内部品质检测模型。本方法可以对“嘎啦”苹果和“红富士”苹果的内部品质(硬度和可溶性固形物)进行检测，并根据国标GB/T 10651-2008对苹果质量进行分级。这将有利于苹果的综合利用，对提高我国苹果的出口率以及提升苹果在国际市场上的竞争力具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN105158186A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510598014.2
申请日：2015-09-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜黑心检测的方法，属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像，分析正常白萝卜和黑心白萝卜的光谱响应的差异，提取400-1000nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出白萝卜是否黑心。本方法可以实现对白萝卜黑心的准确识别，代替人工破坏性检测，有效避免不合格产品流向市场，提高白萝卜食用、加工利用率，促进萝卜深加工业发展，为高光谱技术应用于农产品领域提供借鉴。
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公开(公告)号：CN104280349A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410603264.6
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜糠心鉴定的方法，属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像，分析正常白萝卜和糠心白萝卜的光谱响应的差异，提取400-1000nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出白萝卜是否糠心。本方法可以实现对白萝卜糠心的准确识别，代替人工破坏性检测，有效避免不合格产品流向市场，提高白萝卜食用、加工利用率，促进萝卜深加工业发展，为高光谱技术应用于农产品领域提供借鉴。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104267067B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201410603261.2
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N27/02
Abstract: 本发明涉及一种基于气味传感器对肉品中典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过电子鼻的气味传感器，获取两种不同初始接种浓度的铜绿假单胞杆菌培养48h内的气味信息，以气味信息的变化构建铜绿假单胞杆菌的生长模型。与传统的微生物生长检测手段得到的生长模型相比较，该方法通过检测微生物挥发的整体气味来预测其生长状况，简单快捷，无需破坏样品，为微生物的生长预测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN105158186B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510598014.2
申请日：2015-09-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜黑心检测的方法，属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像，分析正常白萝卜和黑心白萝卜的光谱响应的差异，提取400‑1000nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出白萝卜是否黑心。本方法可以实现对白萝卜黑心的准确识别，代替人工破坏性检测，有效避免不合格产品流向市场，提高白萝卜食用、加工利用率，促进萝卜深加工业发展，为高光谱技术应用于农产品领域提供借鉴。
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公开(公告)号：CN105954281A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610263641.5
申请日：2016-04-21
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: G01N21/84 , G06K9/4604 , G06K9/4652 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉技术对稻谷霉变真菌菌落的无损识别和区分方法，属于一种新型的真菌鉴定技术。通过计算机视觉装置，获取真菌菌落图像，对真菌菌落图像处理后，提取图像参数，优选特征参数。利用模式识别技术对不同真菌菌落特征进行分析，最终达到对真菌的识别和区分。本方法可以实现对真菌种类的准确识别，比传统的人工形态学鉴定和生物学鉴定更加快速、准确、方便。该方法不仅为真菌鉴定提供了一种新方法，而且对稻谷霉变的预防控制有很重要的意义。
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公开(公告)号：CN104297136A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410603319.3
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对肉类典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，获取两种浓度的铜绿假单胞杆菌在玻璃平板培养基上48小时的光谱和图像信息，提取光谱和图像特征，构建了铜绿假单胞杆菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生长情况相比较，相关系数在0.92-0.99。本发明为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN105954281B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610263641.5
申请日：2016-04-21
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及种基于计算机视觉技术对稻谷霉变真菌菌落的无损识别和区分方法,属于种新型的真菌鉴定技术。通过计算机视觉装置,获取真菌菌落图像,对真菌菌落图像处理后,提取图像参数,优选特征参数。利用模式识别技术对不同真菌菌落特征进行分析,最终达到对真菌的识别和区分。本方法可以实现对真菌种类的准确识别,比传统的人工形态学鉴定和生物学鉴定更加快速、准确、方便。该方法不仅为真菌鉴定提供了种新方法,而且对稻谷霉变的预防控制有很重要的意义。
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