一种基于光学特性评估果泥组织结构与粘弹度的方法

    公开(公告)号:CN119470298A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202410564287.4

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本发明涉及了一种基于光吸收与光散射特性评估果泥组织结构与粘弹度的方法,通过获取不同热处理条件下苹果果泥在可见‑近红外和短波近红外波段的光吸收与光散射信号,利用标准正态变换和Savitzky‑Golay平滑方法对采集光学信号预处理后,基于偏最小二乘回归算法构建了一种苹果泥组织结构(粒子面积、粒子周长)与粘弹度(粘度、粘弹性)的评估模型,实现仅以光学特性参数对苹果果泥组织结构和粘弹度的有效预测。此方法仅通过对果泥进行光吸收、散射信号获取,即可评估不同热处理件下果泥组织结构和粘弹度,为果泥加工企业实现快速、高效、稳定的产品质构品质监控提供技术支持。

    基于可见-近红外光谱技术的苹果果泥色度与糖酸品质调控方法

    公开(公告)号:CN115950853A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211373113.7

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明涉及了一种苹果果泥品质调配控制方法。首先,通过采集单一品种苹果果泥及在复杂调配比例下多品种混合果泥的可见近红外光谱(Vis‑NIR)数据信号,通过竞争自适应加权采样(CARS)算筛选出与果泥品质高度相关的光谱变量;基于光谱特征变量,利用多元曲率‑交替最小二乘(MCR‑ALS)算法构建单一苹果果泥与混合调配果泥的光学关联性参数体系,实现由单一品种苹果果泥特征光学信号向多种混合苹果果泥Vis‑NIR光谱数据重构模拟;最后,基于重构的Vis‑NIR光谱的建立偏最小二乘(PLS)回归模型预测混合果泥的部分理化指标。此方法可通过快速获取4个单一品种苹果果泥的Vis‑NIR光谱数据,即可模拟54种不同调配方式下混合果泥的色度a*值、总糖、可滴定酸度和苹果酸含量,为果泥生产中快速精准调配及品质质量控制提供技术支持。

    一种基于机器学习结合光学特性与蒙特卡洛模拟评估果泥流变特性的方法

    公开(公告)号:CN118937154A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410961460.4

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明涉及了一种基于机器学习结合光学特性与蒙特卡洛模拟评估果泥流变特性的方法,通过获取不同组织粒子结构下(粒子浓度、粒子大小)苹果果泥在短波近红外波段的光吸收与光散射信号以及在1050nm下的蒙特卡洛模拟结果,利用标准正态变换方法对采集光学信号预处理后,基于支持向量机算法构建了一种苹果流变特性(稠度系数、表观粘度、弹性模量、粘性模量、屈服应力、损耗因子)的评估模型,实现仅以光学特性结合蒙特卡洛模拟对苹果果流变特性的有效预测。此方法仅通过对果泥进行光吸收、散射信号获取结合蒙特卡洛模拟,即可评估热加工过程中果泥的流变特性,为果泥加工企业实现快速、高效、稳定的产品质构品质监控提供技术支持。

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