一种离子液体的CO2捕集剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN102008870A

    公开(公告)日:2011-04-13

    申请号:CN201010299021.X

    申请日:2010-09-28

    Abstract: 本发明提供一种离子液体的CO2捕集剂及其制备方法,经功能化设计,其阴离子为氨基酸根,通过卤代中间体合成而成,为一种优良的功能化离子液体,产物无需脱水和纯化直接作为CO2捕集剂。捕集剂合成成本低,价格低廉,捕集性能和再生性能均优于氨基酸盐类吸收剂。能应用于塔柱类反应器(如鼓泡塔、填料塔、板式塔等)和膜吸收过程,捕集剂在装置中循环使用,本发明提出的离子液体在酸性气体的分离和捕集领域具有广泛的应用市场。

    一种基于深度强化学习的卫星网络资源管理方法

    公开(公告)号:CN119031394A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411521242.5

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的卫星网络资源管理方法,包括:步骤1,构建LEO卫星移动性模型;步骤2,构建具有星间协作ISC增强的SIoT网络模型;步骤3,分别计算本地计算、边缘计算和云计算三种模型下的端到端时延和系统能耗;步骤4,建立基于深度强化学习的任务卸载与资源分配算法和任务卸载决策,实现终端、边缘和云计算节点之间的负载均衡。本发明针对动态任务到达场景,提出了一种模型辅助的自适应深度强化学习算法,能够实现任务卸载决策、通信资源和计算资源的联合配置。

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