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公开(公告)号：CN114983382B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210532471.1
申请日：2022-05-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于扇形分布式雷达的非接触式睡眠生命体征检测方法，通过扇形分布式雷达，获得多个呼吸率和心率的检测结果，对多个检测结果进行融合，提高呼吸率和心率检测的准确性。步骤如下：获取分布式雷达输出的基带信号，识别并消除翻身体动信号；对分布式雷达输出的基带信号进行失衡校准和解调，得到N路解调信号；对N路解调信号进行呼吸信号与心跳信号分离，检测并获取N个呼吸率和N个心率；分别对呼吸率、心率检测结果进行加权融合，获取融合呼吸率和融合心率。本发明通过多个雷达结合的方式，能在不同的睡眠姿势下检测呼吸率和心率，并提高睡眠过程呼吸率和心率检测的准确性。本发明为睡眠健康检测提供一种非接触式的检测手段。
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公开(公告)号：CN118521896A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410682377.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交二维点云梯田巡检车的二维斜坡地图重建方法。该方法由正交二维点云表示的梯田巡检车环境数据判断前方障碍物是否为可通行斜坡，并将可通行斜坡二维结构特征重建于全局二维SLAM栅格地图。步骤如下：在梯田巡检车进行巡检任务时，根据其正交二维点云分布，判断巡检车前方是否有障碍物，若有，则滤波并提取障碍物及地面点云，并对障碍物点云与地面点云进行直线拟合，根据拟合直线拟合度及夹角判断障碍物是否为可通行斜坡，若是，将该斜坡映射到全局二维SLAM栅格地图中。本发明在梯田巡检车进行梯田块间跨越时为其提供一种可通行斜坡的判断通行及障碍修正方法，辅助梯田巡检车完成梯田块间的跨越。
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公开(公告)号：CN118506753A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410656298.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明提供一种基于时变谐波能量结构的高胡乐音音域拓展方法，步骤如下：设计自适应频谱分辨率的短时傅里叶变换与自适应窗口的谐波能量结构提取方法提取提琴乐音的时变谐波能量结构；使用线性插值对齐时变谐波能量结构，并通过提取时变谐波能量结构的能量质心计算得到时变谐波能量结构映射关系；对高胡乐音进行音高音长调整，带通滤波滤出谐波分量，使用映射关系调整谐波能量，合成出中音高胡乐音、低音高胡乐音、倍低音高胡乐音。本发明实现了一种可以保持胡琴音色的高胡乐音的音域拓展方法。
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公开(公告)号：CN107732442B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201710822883.8
申请日：2017-09-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于无线医疗遥测的植入式圆极化天线，包括天线辐射单元、金属地板、上、下层介质基板及馈电单元构成，所述天线辐射单元印制在上、下层介质基板之间，所述金属地板位于下层介质基板的下表面，所述天线辐射单元包括三角形结构、箭头结构及缝隙结构。本发明植入式圆极化天线具有小型化，高增益，抗干扰，生物相容等特征。
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公开(公告)号：CN116959482A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310583605.7
申请日：2023-05-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时频特征精细化的乐器音色转换方法，该方法包括：构建目标音色特征库、时域特征转换和频域特征转换。步骤如下：对乐器音频数据集进行音色特征提取，建立目标音色特征库；根据目标乐器音色时域特征，对待转换单音音频进行基频调整、音长修改、时域振幅调制和基音同步插值实现时域特征转换；根据目标乐器音色频域特征，调整时域特征转换后的单音音频的谐波能量比例和各分数次谐波能量比例进行频域特征转换；经过时频特征转换即可转换出具有目标乐器音色的单音音频；对目标乐器所有单音音频进行音色转换。本发明实现了一种可以提取过渡音色的目标乐器音色转换方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116807413A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310928175.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热成像的非接触式认知负荷评估方法，通过红外热像仪拍摄面部视频，从面部鼻孔区域的温度变化中提取原始呼吸信号，基于提取的呼吸特征构建认知负荷水平分类模型，实现认知负荷评估。步骤如下：使用红外热像仪分别拍摄测试者静坐及执行认知任务时的面部视频；在面部图像中定位鼻孔区域，并从鼻孔区域的温度变化中提取原始呼吸信号；对原始信号进行去噪后，提取时域和频域中的呼吸特征；基于提取的呼吸特征，进行特征选择后，选择随机森林构建认知负荷水平分类模型；提取测试者的呼吸特征样本，输入到认知负荷水平分类模型中，评估测试者的认知负荷水平。本发明提供了一种客观、舒适、鲁棒性强的非接触式认知负荷评估方法。
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公开(公告)号：CN116798444A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310583579.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时频精细化分析的人声风格识别方法，过程如下：基频估计和谐波标记步骤，首先对人声信号取短时元音部分进行基频估计，基频估计采用时域自相关和窄带谱能量相结合的频率估计算法，然后根据估计出来的基频对频谱进行自适应谐波标记，做到准确标出频谱的所有谐波；时频精细化分析步骤，分别从时域和频域对人声信号进行精细化分析和特征提取，重点关注周期变化和谐波结构；支持向量机识别模型训练和识别步骤，用提取的特征和相应的人声风格标签进行支持向量机模型的训练，模型训练完毕后则可用于人声风格的识别，把人声信号提取出的特征向量作为输入即可得到风格。
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公开(公告)号：CN116682456A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310583602.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/27 , G10L25/06 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/45 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时频精细分析的乐器分类方法，该方法包括：基频估计、频域谐波标记和时域单周期基频序列估计、时频精细特征提取、随机森林模型。本发明设计基于自相关和窄带谱能量频率估计的循环迭代基频估计算法进行基频估计，然后基于自适应窗口搜索的谐波标记算法和时域单周期基频序列估计算法精确标记谐波位置和获取单周期基频序列；通过时频精细特征，表征频谱精细结构和单周期基频变化并提取；最后将时频精细特征与13维梅尔频率倒谱系数特征融合输入到随机森林模型训练，基于随机森林模型的乐器分类误差率比只用梅尔频率倒谱系数特征降低6％。
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公开(公告)号：CN111754962B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010371056.3
申请日：2020-05-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10H1/00 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于升降采样的民歌智能辅助作曲系统及方法，包括数据存储模块、预处理模块、升采样模块、音乐训练模块、动机生成模块、作曲模块、降采样模块和midi合成模块；其中，数据存储模块用于存储各种音乐数据；预处理模块将乐曲转成统一调式；升采样模块将音高序列升采样得到升采样序列；音乐训练模块学习民族风格的乐曲，得到已训练的网络模型；动机生成模块用于生成动机音高序列；作曲模块结合动机音高序列和已训练的网络模型生成作曲音高序列；降采样模块将作曲音高序列降采样得到音高序列和对应时值序列；midi合成模块将音高序列和对应时值序列合成midi音频输出。本发明可辅助创作，生成用户喜爱的民族风格的乐曲。
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公开(公告)号：CN116548953A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310583588.7
申请日：2023-05-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种音频与热成像视频协同的睡眠呼吸状态监测方法及装置，该方法步骤如下：同步采集睡眠音频和面部热成像视频，提出音频有声段的新特征小波信息熵，将其与梅尔频率倒谱系数一起作为区分鼾声片段和非鼾声片段的特征；对面部热成像视频分帧得到多帧图像，提出基于质心映射的自适应测量区域定位算法，定位图像测量区域，从该区域获取呼吸信号并去噪；提取去噪后呼吸信号的时频特征，将其与音频特征结合，训练SVM分类器，进行呼吸状态监测，将呼吸状态判别为正常呼吸和异常呼吸。本发明通过融合睡眠呼吸在音频和热成像视频上的不同表征，为睡眠呼吸状态提供一种细致、准确、舒适性强的监测手段。
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