公开(公告)号：CN116682456A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310583602.3

申请日：2023-05-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 王一歌 ,  陈浩文 ,  韦岗 ,  曹燕

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/27 ,  G10L25/06 ,  G10L25/18 ,  G10L25/24 ,  G10L25/45 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时频精细分析的乐器分类方法，该方法包括：基频估计、频域谐波标记和时域单周期基频序列估计、时频精细特征提取、随机森林模型。本发明设计基于自相关和窄带谱能量频率估计的循环迭代基频估计算法进行基频估计，然后基于自适应窗口搜索的谐波标记算法和时域单周期基频序列估计算法精确标记谐波位置和获取单周期基频序列；通过时频精细特征，表征频谱精细结构和单周期基频变化并提取；最后将时频精细特征与13维梅尔频率倒谱系数特征融合输入到随机森林模型训练，基于随机森林模型的乐器分类误差率比只用梅尔频率倒谱系数特征降低6％。