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公开(公告)号：CN113076871A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110354428.6
申请日：2021-04-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标遮挡补偿的鱼群自动检测方法，该方法包括：通过在多旋翼无人飞船上搭载相机采集鱼群图像，并进行标记和数据扩充；进行特征提取，使用双支路特征提取网络对输入鱼群图像进行由浅至深的多级特征提取，获得五个特征图；进行特征融合，使用改进的语义嵌入分支将深层特征图的语义信息融合到其上一层的浅层特征图中，并将四倍下采样特征图的细节信息融合到八倍下采样特征图中；通过三个特征图进行鱼目标的预测，得到候选框，并采用改进DIoU_NMS非极大值抑制算法处理重复候选框，输出鱼群检测的结果。本发明可以在鱼群聚集导致相互遮挡时提高鱼群检测的召回率，进而提高鱼群检测的平均精确度。
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公开(公告)号：CN101197585B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200710032683.9
申请日：2007-12-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B1/40 , H04B1/7163
Abstract: 本发明公开了一种无线超宽带数字多麦克风系统及其音频信号传输方法。该系统包括：发送端，它由顺次连接的声/电转换电路、模/数转换电路、发送端控制器和发送端UWB无线传输模块构成；接收端，它由顺次连接的接收端UWB无线传输模块、接收端控制器和音频处理电路构成。发送端与接收端之间通过各自的UWB无线传输模块进行信号传输。所述系统的音频信号传输方法主要是：采用UWB无线传输方式，发送端控制器和接收端控制器根据各自所接收到和所记录的对方发送来的信息实现音频信号的发送和接收。本发明能传输高质量数字音频信号，实现多个麦克风和多个音频处理设备之间进行互不干扰的音频传输，适用于会场、演唱会、多媒体教室等多种场合。
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公开(公告)号：CN101197826B
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN200710031832.X
申请日：2007-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种解决多跳无线自组网隐藏终端和暴露终端问题的方法。其中，发送节点有四种状态：空闲、竞争、等待接收CTS和发送数据，接收节点只有两种状态：空闲和等待接收数据；该方法是控制发送节点和接收节点在这些状态之间的转换，避免冲突的发生。接收节点通过控制分组通知隐藏终端、发送节点通过控制分组通知暴露终端数据传输开始和数据传输结束，从而在不增加硬件实现难度的基础上，通过设计RTS/CTS、DRI/DRFIN、DSI/DSFIN等控制分组完全解决了多跳无线自组网的隐藏终端和暴露终端问题，既能够保证数据分组无冲突发送，也能提高信道的空间利用率。
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公开(公告)号：CN114983415A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210535117.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于面部视频的工作记忆负荷水平识别方法，通过摄像头采集不同工作记忆负荷下的面部视频，计算出心率等多个指标，并对指标进行特征选取和负荷水平分类，识别工作记忆负荷水平。步骤如下：在屏幕上展示题目，不断增大记忆难度；从第二轮测试开始，被测者记忆当前轮和前一轮的题目，并写下前一轮的题目；在测试开始、中间和结束时段，通过摄像头采集人脸视频，提取出脉搏波信号，进行信号重构和去噪处理，计算出心率等多个指标，并进行特征选取和负荷水平分类，识别出工作记忆负荷水平。本发明能为工作记忆负荷水平的客观识别提供一种无损无创的便捷手段。
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公开(公告)号：CN110111773A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910256905.8
申请日：2019-04-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的音乐信号多乐器识别方法，包括以下步骤：S1、对输入的音频提取两种特征：音高特征矩阵和基于音色的常数Q变换矩阵；S2、先按乐器族分类，包括管、弦、打击乐，将常数Q变换矩阵输入一级卷积神经网络得到分类矩阵，然后输入分类器得到粗分类结果，即所述乐器族类别；S3、在所述分类矩阵的基础上，结合音高矩阵，输入带有注意力网络的二级卷积神经网络中，得到细分结果，即具体某种乐器。其中，所述的注意力网络对不同谐波分配权重。本发明适用于音乐信息检索中乐器识别任务，可用于音乐自动转录中的乐器识别方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108228915A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810268186.7
申请日：2018-03-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的视频检索方法，主要包含以下部分：利用卷积神经网络做视频预处理；用长短记忆网络对预处理后的视频提取特征向量；最后通过一个相似度学习算法，学习得到距离计算方法，依据该方法进行相似度计算并排序，得出视频检索结果；本发明通过卷积神经网络做场景分割和关键帧选择，提取表征视频的高级语义，从而获取恰当数量的关键帧序列，能够有效避免镜头分割的误检和漏检。本发明通过长短记忆网络有效提取视频的时序特征，从而获得更准确的检索结果。通过相似度学习和基于文本的匹配方法，能够提升相似度度量方法的匹配精确度。通过上述方法，本发明能够实现对大规模视频的精准检索。
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公开(公告)号：CN101707793B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN200910193922.8
申请日：2009-11-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种多跳无线自组织网络按需路由维护的洪泛控制方，该方法包括基本路由建立过程、规定节点之间的信息交互过程和路由恢复过程，首先以按需路由的方式建立起一条基本路由，然后在规定范围内的节点之间进行信息交互。当基本路由出现中断需要修复时，尽可能在规定的范围内进行修复，避免在全网范围内采用洪泛机制，达到控制路由开销、快速恢复路由的目的；本发明所提供的多跳无线自组织网络按需路由维护的洪泛控制方法，克服了现有按需路由协议如AODV、DSR等在路由维护时需要采用全网洪泛广播路由请求消息而导致大量额外开销的缺点，达到提高路由算法有效性的目的。
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公开(公告)号：CN101521852A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910038169.5
申请日：2009-03-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明的无线综合路由器包括顺次连接的广域网接入模块、路由模块、资源预约模块、UWB接入模块。本发明的移动数字电视播放系统在无线综合路由器的基础上，还包括相连接的移动数字电视接收模块、将所接收的电视节目向用户播放的电视节目管理模块；其中移动数字电视接收模块包含至少一块独立接收电视节目的移动电视接收卡，电视节目管理模块与所述路由模块连接。本发明还涉及移动数字电视播放方法。本发明能同时为近距离计算机、上网本、PDA等提供Internet接入和数字电视播放服务，计算机、上网本等只需配备一个UWB网卡，不需要移动数字电视接收卡，与现有技术相比使用更方便，成本更低，信号更好。
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公开(公告)号：CN101184217A
公开(公告)日：2008-05-21
申请号：CN200710032533.8
申请日：2007-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无线超宽带组合式高分辨率大屏幕显示方法及装置，其方法主要将多个显示屏组合成所需形状的大显示屏幕；根据各显示屏的大小、形状和空间位置将视频源画面切分为多个子画面；再将各个子画面的视频数据用超宽带无线传输方式向相应的显示屏进行发送；各显示屏接收子画面视频数据并经转换后显示，构成与视频源相对应的画面。其装置包括：发送端，由顺次连接的视频源、发送端控制和图象处理模块、发送端超宽带无线传输模块构成；接收端，由多个显示屏及与各显示屏顺次连接的接收端控制和图象处理模块和接收端超宽带无线传输模块构成。本发明具有屏幕形状可变、极高的显示分辨率、安装移动方便等优点，适用于演示、广告、监控等方面。
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公开(公告)号：CN114983382A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210532471.1
申请日：2022-05-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于扇形分布式雷达的非接触式睡眠生命体征检测方法，通过扇形分布式雷达，获得多个呼吸率和心率的检测结果，对多个检测结果进行融合，提高呼吸率和心率检测的准确性。步骤如下：获取分布式雷达输出的基带信号，识别并消除翻身体动信号；对分布式雷达输出的基带信号进行失衡校准和解调，得到N路解调信号；对N路解调信号进行呼吸信号与心跳信号分离，检测并获取N个呼吸率和N个心率；分别对呼吸率、心率检测结果进行加权融合，获取融合呼吸率和融合心率。本发明通过多个雷达结合的方式，能在不同的睡眠姿势下检测呼吸率和心率，并提高睡眠过程呼吸率和心率检测的准确性。本发明为睡眠健康检测提供一种非接触式的检测手段。
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