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公开(公告)号:CN119109091A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202410993995.X
申请日:2024-07-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供了一种重力储能系统及其控制方法、控制装置。重力储能系统包括第一重力储能装置、第一电机、变频器、多个第二重力储能装置和多个第二电机。第一重力储能装置与第一电机连接,第一电机还与变频器连接;多个第二重力储能装置与多个第二电机一一对应地连接,变频器和多个第二电机均与电网连接。本申请中变频器可以将通过调节第一电机的电压和频率调节第一电机的转速,结合第一电机、变频器和第二电机,可以实现整个重力储能系统输出的电功率的精确控制,进一步提高重力储能系统的频率支撑能力。本申请解决了多个第二电机共同出力造成的能量损耗问题,进一步提高了重力储能系统的能效。
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公开(公告)号:CN113469457A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110827971.3
申请日:2021-07-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Inventor: 孙英云 , 杨月 , 马晓忱 , 罗雅迪 , 郎燕生 , 郑乐 , 王少芳 , 李理 , 韩巍 , 张印 , 路帅超 , 王淼 , 王伟 , 孙博 , 吕闫 , 石上丘 , 李森 , 韩锋 , 焦永刚 , 程文帅
Abstract: 本发明公开了融合注意力机制的输电线路故障概率预测方法,包括以下步骤:S1:导入所有的数据集;S2:按照故障发生次数对数据进行分类处理;S3:先将事件发生的频率值近似的当作概率值的先验知识,以此给数据赋予标签;S4:构建网络结构图;S5:使用Adam优化算法对网络参数进行优化;S6:使用均方差函数作为网络训练效果的评价损失函数;为弥补现有技术中对故障事件先验知识依赖性大的缺陷,并深入挖掘历史气象信息与输电线路故障概率的相关性,提出了基于历史气象信息的输电线路故障概率预测技术,以便为电力公司制定运维和修缮计划提供预报信息。
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公开(公告)号:CN111008723A
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201910906152.0
申请日:2019-09-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式能源PEV充电站设计的优化方法,该方法包括:S1.构建双层鲁棒模型,该模型的上层对应于一个最大-最小-最大三阶段结构,并利用数个约束条件对该结构进行优化,在模型的下层进行上层的检验;S2.通过KKT最优性条件将双层优化转化为单层主子结构;S3.将转化后的单层主子结构对应的问题线性化为具有非线性项的等效线性规划公式;S4.利用C&CG算法解决线性化后的主子问题,确定最优解。通过本发明,能够实现在明确考虑电动汽车用户充电行为的潜在战略性质的基础上,确定未来智能电网中可再生能源电动汽车充电系统(RCS)的优化设计。
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公开(公告)号:CN107189656B
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201710571725.X
申请日:2017-07-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: C09D169/00 , C09D1/00 , C09D5/16 , C09D7/63 , C08J7/04 , D21H19/82 , D21H19/38 , D21H19/40 , C08L33/12
Abstract: 本发明公开了一种基于聚碳酸酯的耐磨性超疏水涂层的制备方法。该方法首先将聚碳酸酯与消泡剂溶解在溶剂中制备得到中间层用溶液,再将疏水性氧化物纳米颗粒与低表面能材料溶解在丙酮溶液中制备得到表面层用溶液。施工过程中,首先在基底上涂布市售的聚碳酸酯胶水,然后在胶水上涂布中间层用溶液,待中间层用溶液干燥后在其上面进一步涂布表面层用溶液,干燥后即得到耐磨性超疏水涂层。本发明耐磨性超疏水涂层的制备方法通过利用聚碳酸酯与丙酮溶液之间的相互作用,巧妙地实现了嵌入式纳米结构与层级结构的有机结合,由此制备出来的超疏水涂层展现出优异的耐磨性。
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公开(公告)号:CN113609658B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202110812196.4
申请日:2021-07-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种配电系统中公交枢纽的最优配置计算方法,适于在计算设备中执行,该方法包括:构建公交枢纽规划的上层模型,该上层模型以系统停电损失代价最小化为优化目标;构建公交枢纽规划的中层模型,该中层模型以系统正常运行时公交枢纽从外部电网购电功率最小化为优化目标;构建公交枢纽规划的下层模型,该下层模型以系统故障运行时配电系统的停电损失代价最小化为优化目标;获取包含公交枢纽的配电系统的基本参数,并根据该基本参数对上层模型、中层模型、下层模型进行联合优化求解,得到配电系统中公交枢纽的最优配置。本发明还公开了用于执行该方法的计算设备。
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公开(公告)号:CN111008723B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN201910906152.0
申请日:2019-09-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式能源PEV充电站设计的优化方法,该方法包括:S1.构建双层鲁棒模型,该模型的上层对应于一个最大‑最小‑最大三阶段结构,并利用数个约束条件对该结构进行优化,在模型的下层进行上层的检验;S2.通过KKT最优性条件将双层优化转化为单层主子结构;S3.将转化后的单层主子结构对应的问题线性化为具有非线性项的等效线性规划公式;S4.利用C&CG算法解决线性化后的主子问题,确定最优解。通过本发明,能够实现在明确考虑电动汽车用户充电行为的潜在战略性质的基础上,确定未来智能电网中可再生能源电动汽车充电系统(RCS)的优化设计。
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公开(公告)号:CN113469457B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202110827971.3
申请日:2021-07-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Inventor: 孙英云 , 杨月 , 马晓忱 , 罗雅迪 , 郎燕生 , 郑乐 , 王少芳 , 李理 , 韩巍 , 张印 , 路帅超 , 王淼 , 王伟 , 孙博 , 吕闫 , 石上丘 , 李森 , 韩锋 , 焦永刚 , 程文帅
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了融合注意力机制的输电线路故障概率预测方法,包括以下步骤:S1:导入所有的数据集;S2:按照故障发生次数对数据进行分类处理;S3:先将事件发生的频率值近似的当作概率值的先验知识,以此给数据赋予标签;S4:构建网络结构图;S5:使用Adam优化算法对网络参数进行优化;S6:使用均方差函数作为网络训练效果的评价损失函数;为弥补现有技术中对故障事件先验知识依赖性大的缺陷,并深入挖掘历史气象信息与输电线路故障概率的相关性,提出了基于历史气象信息的输电线路故障概率预测技术,以便为电力公司制定运维和修缮计划提供预报信息。
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公开(公告)号:CN116667435A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310559077.1
申请日:2023-05-17
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司华中分部
Inventor: 陈艳波 , 陈冬晖 , 王德帅 , 李劲松 , 李理 , 吕闫 , 杨楠 , 陈灵 , 陈斌 , 李泽科 , 陈郑平 , 范海威 , 刘涛 , 徐遐龄 , 肖大军 , 李立新 , 於益军 , 狄方春 , 王少芳 , 孙略 , 王淼 , 孙博 , 石上丘 , 黄宇鹏 , 罗雅迪 , 刘升 , 门德月 , 宋旭日 , 陶蕾 , 张印 , 马晓忱 , 郎燕生 , 韩巍 , 王伟
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化技术领域的一种考虑源荷双侧不确定性的可用输电能力概率评估方法。包括以下步骤:基于高斯混合模型求得风电出力概率密度函数及负荷量概率密度函数;对所得的概率密度函数进行蒙特卡洛采样,生成考虑源荷双侧不确定性的系统运行场景;构建可用输电能力评估模型,计算生成的系统运行场景的可用输电能力;判断送电区域中的发电机出力是否超出了其出力上限,删除发电机出力超出其出力上限的不合理场景,基于剩余的合理场景,求得所有场景可用输电能力的统计指标及其概率密度曲线。本发明对考虑新能源大规模接入及用户侧需求响应的电力系统具有良好的适应性。
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公开(公告)号:CN113609658A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110812196.4
申请日:2021-07-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种配电系统中公交枢纽的最优配置计算方法,适于在计算设备中执行,该方法包括:构建公交枢纽规划的上层模型,该上层模型以系统停电损失代价最小化为优化目标;构建公交枢纽规划的中层模型,该中层模型以系统正常运行时公交枢纽从外部电网购电功率最小化为优化目标;构建公交枢纽规划的下层模型,该下层模型以系统故障运行时配电系统的停电损失代价最小化为优化目标;获取包含公交枢纽的配电系统的基本参数,并根据该基本参数对上层模型、中层模型、下层模型进行联合优化求解,得到配电系统中公交枢纽的最优配置。本发明还公开了用于执行该方法的计算设备。
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