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公开(公告)号：CN111539966A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301194.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学 , 许昌许继风电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊c均值聚类的比色传感器阵列图像分割方法，包括以下步骤：通过图像的灰度分布直方图信息确定初始聚类中心及聚类数目，对图像进行初始分割，得若干区域，再对各区域进行标记，并确定区域之间的相邻关系，以建立区域邻接图，然后根据相邻区域之间的灰度差及边界梯度，计算各区域之间的积分距离度量，得区域邻接图中各边的权值，最后根据区域间的权值及面积将能够合并的区域合并成多叉树结构，得最终的分割结果，完成基于模糊c均值聚类的比色传感器阵列图像分割方法，该方法能够对比色传感器阵列图像进行分割，且分割效果较好，分割效率及自动化程度高。
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公开(公告)号：CN111539921A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301202.5
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学 , 许昌许继风电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的图像质量评估方法，包括以下步骤：布置多种类型信息传感器，将各类型信息传感器获取的图像数据进行融合，得到融合后的图像，然后以融合后的图像作为参考图像，以捕获的图像场景作为待评估图像，计算待评估图像的质量指数，并根据待评估图像的质量指数对待评估图像的质量进行评估，该方法能够较为准确对图像质量进行评估。
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公开(公告)号：CN111539404A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010302032.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学 , 陕西延长石油售电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于结构线索的全参考图像质量评估方法，包括以下步骤：基于网格对图像进行分割，得若干区域，利用随机游走的方式将多个区域串联起来，以形成候选突出区域，然后基于结构保留的卷积神经网络进行深度表示的提取，再根据提取的深度计算能够反映结构线索的距离度量，最后利用反映结构线索的距离度量评估全参考图像的质量，该方法能够基于人类感知利用距离度量评估全参考图像的质量。
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公开(公告)号：CN117112978A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311353796.4
申请日：2023-10-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种电力系统碳流追踪方法、设备及介质，包括：获取与碳流追踪的相关数据，相关数据包括：所有待追踪的变电站的各发电机组的注入有功功率总和列矩阵、所有待追踪的变电站的各发电机组的注入碳流率总和列矩阵、待追踪变电站之间的形成的支路的输出功率分布矩阵、待追踪的变电站之间的形成的支路的潮流占比分布矩阵；基于相关数据，获取各待追踪变电站碳势矩阵；基于各待追踪变电站碳势矩阵，获取各待追踪变电站的碳流率、支路的碳流率、输出负荷的碳流率。该方法能够准确计算各待追踪变电站的碳流率、支路的碳流率和输出负荷的碳流率，进而提高了碳流追踪结果的正确性。
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公开(公告)号：CN113919427A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111201888.1
申请日：2021-10-15
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力设备档案类数据治理方法及系统，通过业务和数据理解、数据提取、模型建立、数据修正等步骤将电力设备档案类数据治理方法完善为一套流程，降低了数据治理的工作难度，并利用Spark并行计算模型进行高复用率的内存计算，以及结合正则表达式的建模方法进行算法建模，本发明能够提高档案类数据异常识别的工作效率，并且具有高扩展性和良好的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111696070A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010275304.4
申请日：2020-04-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多光谱图像融合电力物联网故障点检测方法，包括以下步骤：1)获取若干电力物联网设备的多光谱图像，再对各多光谱图像进行预处理；2)基于深度卷积神经网络使用特征空间距离对多光谱图像进行描述；3)将多光谱图像作为训练样本输入到深度卷积神经网络中对深度卷积神经网络进行训练；4)利用训练后的深度卷积神经网络对待检测多光谱图像进行检测，得电力物联网的故障点位置，该方法能够实现电力物联网故障点的准确检测。
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公开(公告)号：CN111539466A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301211.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学 , 陕西延长石油售电有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于超图的高阶特征融合方法，包括以下步骤：1)获取多视觉通道特征{X1，X2…Xm}；2)计算多通道特征之间的高阶相关性；3)将多通道特征之间的高阶相关性通过超图的形式进行表示，得特征关系超图{κ1，…，κK}；4)利用特征关系超图{κ1，…，κK}，将整个多通道特征分类为K个聚类，并对各特征聚类计算相应的图像核，得K个图像核，然后将K个图像核组合成最终的图像核，再利用最终的图像核对核SVM分类器进行训练，然后利用训练后的核SVM分类器进行图像的分类，该方法能够将多通道特征较好的融合到鉴别图像表示中，继而提高图像分类的性能。
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公开(公告)号：CN117112978B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311353796.4
申请日：2023-10-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种电力系统碳流追踪方法、设备及介质，包括：获取与碳流追踪的相关数据，相关数据包括：所有待追踪的变电站的各发电机组的注入有功功率总和列矩阵、所有待追踪的变电站的各发电机组的注入碳流率总和列矩阵、待追踪变电站之间的形成的支路的输出功率分布矩阵、待追踪的变电站之间的形成的支路的潮流占比分布矩阵；基于相关数据，获取各待追踪变电站碳势矩阵 ；基于各待追踪变电站碳势矩阵，获取各待追踪变电站的碳流率、支路的碳流率、输出负荷的碳流率。该方法能够准确计算各待追踪变电站的碳流率、支路的碳流率和输出负荷的碳流率，进而提高了碳流追踪结果的正确性。
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公开(公告)号：CN116484999A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310082701.3
申请日：2023-01-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 一种考虑梯级利用的城镇综合能源系统调度优化方法，包括：获取具体应用场景的负荷侧热能的需求品味分级和数量、源侧产出热能的品味分级和数量，并构建数据集；对数据集进行归一化处理；采用聚类算法，获得源侧产出的不同等级、不同数量的热能资源和需求侧不同的热能品味需求；供需优化算法目的是要结合热能不同的市场价格，采用供需优化算法，寻求满足品味、数量、价格三者的最优解。
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公开(公告)号：CN117709798A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410010054.X
申请日：2024-01-03
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种配电网数据资产脆弱性动态量化评估方法，涉及配电网技术领域，包括构建配电网数据资产全生命周期模型；利用脆弱性评估指标对所述配电网数据资产全生命周期模型进行脆弱性评估；通过主客观博弈论组合权重计算指标体系权重值；基于VIKOR法的配电网数据资产脆弱性评估排序。通过对数据采集单元、数据传输单元、数据存储单元、数据处理单元、数据交换和数据销毁单元进行管控，从数据全生命周期角度出发，构建配电网数据资产脆弱性评估指标体系，利用主客观博弈论组合权重计算方法计算评估指标体系权重值，最终结合VIKOR法对配电网数据资产脆弱性进行排序，实现配电网数据资产合理有效安全防护。
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