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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118350368B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114965504A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210617324.4
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京市计算中心有限公司 , 河北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉的模具缺陷智能检测装置，包括：图像采集支架1和模具支架2，模具支架2设置于图像采集支架1下方，待检测模具3放置于模具支架2上，图像采集装置安装于图像采集支架1上，以实现图像采集装置4对模具3的图像采集；图像采集支架包括底座、门型支架和Z轴支架，Z轴支架平行于地面设置；Z轴支架与门型支架滑动连接、以使Z轴支架相对于门型支架上下移动，能够应用该装置自动获取模具检测需要的数据信息，调整图像采集装置距离待检测磨具之间的位置关系，能够实现低人工、高效率的技术手段，从而准确高效的对模具表面刻的图案、花纹、字体、符号等进行检测，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN119025672A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410891650.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/23 , G06F40/30 , G06F40/258 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的标签体系建设方法，包括如下步骤：第一步：待处理文本整理和入库，第二步：调用预训练大模型使用其生成能力打出标签；第三步：对经过第二步得到的所有标签进行标签后处理；第四步：对经过第三步中标签后处理得到的标签进行聚类；第五步：对经过第四步得到的聚类结果利用预训练大模型得到标签体系；第六步：标签体系入库；第七步：使用构建的标签体系对第一步中得到的文本库打标签；该方法结合了深度学习、自然语言处理和大规模预训练模型的最新进展，解决当前文本分类需要预先建立标签体系以及标签体系不能完全反映文本内容分类问题，适用于多种文本类型，解决了现有技术中的弊端。
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公开(公告)号：CN118350368A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN217739038U
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202221355903.8
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京市计算中心有限公司 , 河北农业大学
Abstract: 本实用新型提供了一种基于视觉的模具缺陷智能检测装置，包括：图像采集支架1和模具支架2，模具支架2设置于图像采集支架1下方，待检测模具3放置于模具支架2上，图像采集装置安装于图像采集支架1上，以实现图像采集装置4对模具3的图像采集；图像采集支架包括底座、门型支架和Z轴支架，Z轴支架平行于地面设置；Z轴支架与门型支架滑动连接、以使Z轴支架相对于门型支架上下移动，能够应用该装置自动获取模具检测需要的数据信息，调整图像采集装置距离待检测磨具之间的位置关系，能够实现低人工、高效率的技术手段，从而准确高效的对模具表面刻的图案、花纹、字体、符号等进行检测，具有重要的研究意义和使用价值。
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