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公开(公告)号：CN116030120B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211100987.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，还能够对六边形图像的六个顶点进行校正，基于校正后的六边形图像的六个顶点可以进一步获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正，很大程度上提高了准确度和精准度，解决了现有技术中无法识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形的弊端，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN118350368B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117151728A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310824064.2
申请日：2023-07-06
Applicant: 广西壮族自治区药用植物园 , 北京市计算中心有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06K17/00 , G06F21/64 , G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的中药材信息追溯管理方法和装置，涉及中药材管理系统技术领域，其中，基于区块链的中药材信息追溯管理方法包括如下步骤：信息获取，接受企业端节点发送的第一中药材信息；赋码上链，产生追溯二维码；将第一中药材信息与智能合约对接，并进行哈希编码，生成追溯序列号，将追溯序列号上传至区块链，共识处理后，保存第一中药材信息，将追溯序列号写入追溯二维码中；查询响应，基于消费者扫追溯二维码发送的查询请求，获取第二中药材信息，并对第二中药材信息进行哈希运算得到哈希值，如果哈希值与追溯序列号一致，将第二中药材信息反馈给消费者。本发明提供的方法，能够保证中药材信息采集和保存期间的真实性。
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公开(公告)号：CN118350368A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108958947B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN201811083903.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种大数据一体机及其使用方法，其中大数据一体机包括数据处理单元和存储单元，数据处理单元与存储单元连接；存储单元内存储有数据集和大数据实验模板，数据处理单元通过虚拟机将数据集提供给学习终端，数据处理单元通过虚拟机内的Docker容器将大数据实验模板提供给学习终端。本发明实施例提供的大数据一体机及其使用方法，通过设计虚拟机+Docker容器的结构，基于大数据一体机实现了虚拟机管理与Docker容器管理的高度统一，为大数据教学和培训提供了友好、便捷、真实可操作的实践环境，减轻了大数据教学的工作量，降低了教学成本，提高了教学灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115170371A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210927355.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于jupyter‑lab开发局域网的人工智能教育培训一体机系统，其特征在于，包括：课程端和管理端，还包括jupyter‑lab管理平台实现模块，基于后端功能实现jupyter‑lab管理平台；用户端通过电脑端的浏览器中访问教育培训一体机系统的IP、端口号、用户端账号密码即可与教育培训一体机系统信号连接、以实现上机操作。能够为用户省去安装软件、搭建环境的繁琐步骤，节约时间成本；能够为用户省去下载数据集和模型的过程，能够保证在教学时，学员的使用的环境、代码、数据都是相同的，提高教学质量，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN119180272A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411245067.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/268 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于语义分析和大数据指数的政务文本质量评价方法，包括如下步骤：第一步：根据待评价政务文本需要体现的n个维度设定对标数据采集源并进行数据采集；第二步：文本数据预处理，对第一步采集到的n个对标文本数据集进行文本数据预处理；第三步：对标政务文本数据集与待评价政务文本数据集的自然语言处理；第四步：n个分指数计算。依次计算待评价政务文本数据集与n个对标政务文本数据集的余弦相似度，依次得到n个分指数ρ分；第五步：对n个分指数进行加权，得到总指数ρ总。本发明利用大数据与人工智能技术构建的评价政务文本质量的大数据指数，能够通过智能化算法从相关性角度对政务文本的质量给出客观、智能的质量评价结果。
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公开(公告)号：CN119025672A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410891650.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/23 , G06F40/30 , G06F40/258 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的标签体系建设方法，包括如下步骤：第一步：待处理文本整理和入库，第二步：调用预训练大模型使用其生成能力打出标签；第三步：对经过第二步得到的所有标签进行标签后处理；第四步：对经过第三步中标签后处理得到的标签进行聚类；第五步：对经过第四步得到的聚类结果利用预训练大模型得到标签体系；第六步：标签体系入库；第七步：使用构建的标签体系对第一步中得到的文本库打标签；该方法结合了深度学习、自然语言处理和大规模预训练模型的最新进展，解决当前文本分类需要预先建立标签体系以及标签体系不能完全反映文本内容分类问题，适用于多种文本类型，解决了现有技术中的弊端。
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公开(公告)号：CN116993191A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310273280.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 广西壮族自治区药用植物园 , 北京市计算中心有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了中药材种植企业质量评估方法，包括：信息获取模块，用于获取目标企业的中药材种植基本信息、中药材种植管理信息和中药材流通信息；企业自评模块，用于目标企业根据中药材种植基本信息、中药材种植管理信息和中药材流通信息，利用预先配置的规则进行评分，获得自评分；专家分配模块，用于为目标企业分配若干审核专家；专家评分模块，用于若干审核专家根据中药材种植基本信息、中药材种植管理信息和中药材流通信息进行评分，获得专家评分；评估模块，用于根据自评分和专家评分对目标企业进行评估。本发明结合自评分和专家评分对中药材种植企业进行评估，评估结果合理客观。
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公开(公告)号：CN116030120A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211100987.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，还能够对六边形图像的六个顶点进行校正，基于校正后的六边形图像的六个顶点可以进一步获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正，很大程度上提高了准确度和精准度，解决了现有技术中无法识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形的弊端，具有重要的研究意义和使用价值。
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