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公开(公告)号:CN111667568A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010464504.4
申请日:2020-05-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于驾驶模拟技术的可变情报板信息发布效果评价方法属于公路交通管理领域。基于驾驶模拟技术,搭建可变情报板所在路段三维场景模型,通过驾驶模拟获取实验过程原始数据,根据原始数据对驾驶人视认效果(视认时间、静态视认距离、动态视认距离、视认角度),操作行为(制动踏板深度变化率、加速踏板深度变化率)和车辆运行状态(视认速度变化率、速度标准差)3个一级8个二级指标进行分层计算,得到可变情报板路况信息发布效果综合评价结果。本发明通过驾驶模拟技术采集数据,计算得到可变情报板路况信息发布效果评价结果,可以应用在新设计可变情报板的甄选和优化以及对已有可变情报板的信息发布效果做出评估。
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公开(公告)号:CN106529599A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610998585.X
申请日:2016-11-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向事件的驾驶员生态驾驶行为评估方法,包括:获取驾驶行为及能耗数据,确定行为参数阈值;根据行为参数阈值,确定驾驶事件定义并标准化驾驶事件次数;构建评估模型。本发明从微观驾驶行为出发,将其转换为可操作、量化、油耗紧密相关的生态驾驶事件,并通过分析车辆运行参数与油耗之间的影响关系确定事件判别阈值,大大提升了本发明的科学性可用性;同时本发明以车辆实际油耗为因变量,构建驾驶员个体生态驾驶行为评估模型,确保评估结果与车辆油耗之间的一致性,提升评估方法可信度,利于本发明的实际应用。
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公开(公告)号:CN119721862A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510042883.0
申请日:2025-01-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种典型场景下智能网联卡车编队领航车驾驶人驾驶能力评价方法,包括:获取典型场景下的卡车编队的运行状态数据;构建编队运行特性指标体系,基于所述运行状态数据中的最佳运行状态确定领航车驾驶人的操控行为阈值;基于所述操控行为阈值,开展桌面视频实验,获取实验原始数据;基于所述实验原始数据,构建驾驶人驾驶能力与操控行为之间的关系模型;基于所述操控行为阈值反向求解所述关系模型,获取领航车驾驶人驾驶能力的量化评价结果。本发明为智能网联卡车编队领航车驾驶人驾驶能力评价提供一套系统化和可量化的评价方法。
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公开(公告)号:CN114312561A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111407738.6
申请日:2021-11-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于故障车辆与后方车辆距离关系的可变激光束立体机动车用三角警告牌涉及安全警示技术领域,本发明包括立体三角外壳、两个毫米波雷达、两个激光发射器、控制器、决策模块、供给各仪器能源的电池组和支架。本发明利用毫米波雷达检测后方车辆与警示牌的实测距离,后方车辆的速度及其在车道内的位置,故障车辆与警示牌的实测距离以及故障车辆在车道内的位置;决策模块通过分析采集的数据,计算出后方车辆的制动距离,根据后方车辆制动距离与两个实测距离的关系,按照相应的算法做出相应决策。发布模块根据决策信息,发射对应大小的三角形警示光束,本发明打破了机动车用三角警告牌始终处于静态的局限性,提升了机动车用三角警告牌的警示效果。
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公开(公告)号:CN113077646A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110302536.9
申请日:2021-03-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08G1/0967 , G08G1/16 , G08B5/38 , G06Q10/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种桥梁运行安全多层级差异化防控方法,包括:确定待测桥梁的运行风险等级;当运行风险等级为A等级时,其防控设施为传统交通安全设施;当运行风险等级为B等级时,其防控设施为传统交通安全设施、风险预警系统I级、风险处置系统I级;当运行风险等级为C等级时,其防控设施为传统交通安全设施、风险预警系统II级、动态限速系统、风险处置系统II级;当运行风险等级为D等级时,其防控设施为传统交通安全设施、风险预警系统III级、动态限速系统、风险处置系统III级。本发明可以有效地辅助驾驶员,使车辆安全顺利地通过桥梁,改善交通质量、提高交通服务水平,为桥梁运行安全提供了一定的技术保障。
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公开(公告)号:CN118644066A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410431926.X
申请日:2024-04-11
Applicant: 北京工业大学 , 北京公共交通控股(集团)有限公司 , 智达信科技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据的层级式公交驾驶员安全风险评估方法,包括:从多个维度考虑影响公交驾驶员行车安全的特征并划分层级,主观管理经验与客观数据驱动相结合确定不同指标对安全风险的影响权重,构建以公交驾驶员安全风险群体评价结果为标签的个体安全风险预测模型,实现对每名驾驶员安全风险的客观准确预测,并对结果进行影响因素解析,靶向支撑公交驾驶员安全驾驶培训。本发明将基于人工经验的公交管理模式转变为数据驱动下的智能识别,从而更加全面、高效、客观的预测公交驾驶员的驾驶风险,实现对个体驾驶员风险致因的分维度差异化解析。
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公开(公告)号:CN110207726B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN201910615497.0
申请日:2019-07-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶模拟技术的导航播报模式效用评估方法和系统,其中评估方法包括:构建导航语音播报模式效用综合评价指标体系;基于驾驶模拟技术获取评价指标的指标数据;运用重复测量方差分析方法分析不同导航语音播报模式对不同类别的评价指标的效用;运用TOPSIS评价方法确定单一类别评价指标下的最优导航语音播报模式,并利用灰色局势决策方法综合所有类别评价指标的评价结果,确定整体的最优导航语音播报模式。通过本发明的技术方案,有效提升了当前导航市场语音播报的科学化、标准化、合理化,同时也有效减少了驾驶员的偏航率,增强了出行体验,提高了道路行车安全,并且节约了交通费用,减少了车辆能源消耗及尾气排放。
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公开(公告)号:CN110207726A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910615497.0
申请日:2019-07-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶模拟技术的导航播报模式效用评估方法和系统,其中评估方法包括:构建导航语音播报模式效用综合评价指标体系;基于驾驶模拟技术获取评价指标的指标数据;运用重复测量方差分析方法分析不同导航语音播报模式对不同类别的评价指标的效用;运用TOPSIS评价方法确定单一类别评价指标下的最优导航语音播报模式,并利用灰色局势决策方法综合所有类别评价指标的评价结果,确定整体的最优导航语音播报模式。通过本发明的技术方案,有效提升了当前导航市场语音播报的科学化、标准化、合理化,同时也有效减少了驾驶员的偏航率,增强了出行体验,提高了道路行车安全,并且节约了交通费用,减少了车辆能源消耗及尾气排放。
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公开(公告)号:CN106203735B
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201610602166.X
申请日:2016-07-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种机动车驾驶员驾驶行为能耗特征测算方法,包括:获取驾驶行为能耗特征参数,划分车辆运行条件,建立驾驶行为能耗特征的综合测算模型结构,建立驾驶行为与车辆能耗的关系模型,确定能耗约束下的最优驾驶行为参数阈值,采用评分制形式分层计算驾驶员在不同运行条件下的驾驶行为能耗特征。本发明综合考虑车辆运行过程中道路条件、交通条件和工况条件的差异,以不同运行条件下当前驾驶行为与最优驾驶行为参数阈值间的差值为基础的驾驶员驾驶行为能耗特征测算方法,能更加精确地刻画驾驶员实际行车过程中驾驶行为的能耗特点,进而为驾驶员评估与考核、驾驶行为甄别与反馈、驾驶员培训及优化等提供科学的方法和工具。
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公开(公告)号:CN104899651A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510290856.1
申请日:2015-05-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种迭代判别式多个交通安全设施组合配置选择方法。针对问题:1)某种交通安全设施组合配置的有效性问题;2)在现有设施的基础上是否需要增设新的交通安全设施以提高效果的问题。本发明首先选定基础设施和新增设施,确定可量化的单个或多个评价指标,采用多因素方差分析对比特定区域设施增设前后评价指标的统计显著性差异。在新增设施有作用的情况下,以增设后的设施组合为基础,迭代判断增设另外一种新设施的作用。迭代结束时的设施组合即为该方法的设施选择结果。此方法一方面可评价某种交通安全设施的作用,另一方面可判断是否需要在现有设施基础上增设其他新的设施以提高其作用,为指导特定区域多种交通安全设施的选择提供依据。
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