一种高质量超面片聚类生成方法

    公开(公告)号:CN109410333A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811092851.8

    申请日:2018-09-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种高质量超面片聚类生成方法,其步骤包括:1)对三维场景模型进行初始化,得到该三维场景模型中的多个聚类中心;2)将聚类中心作为超面片中心对该三维模型的所有面片进行分类,得到该三维场景模型的多个超面片;3)对于任意一个超面片S,对分配到该超面片S的面片面积加权平均,得到一平均值点;将面片重心离该平均值点最近的面片作为该超面片S的新的超面片中心;将每一超面片更新前后的超面片中心做对比,如果均没有发生变化,则结束;否则继续执行步骤2)。本发明所聚类生成的超面片表示的三维模型具有高质量,能够较好地保持原始模型数据的重要特征和几何性质。

    一种大规模城市三维场景的语义分割方法

    公开(公告)号:CN109493344A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811088727.4

    申请日:2018-09-18

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开一种大规模城市三维场景的语义分割方法,其步骤包括:1)对三维场景模型中的面片进行聚类,将该三维场景模型中表面相邻的若干面片聚成一个超面片,得到若干超面片;2)计算每一所述超面片的几何属性,并根据超面片的几何属性设置该超平面的语义类别;3)使用马尔可夫随机场对步骤2)的语义分类结果进行平滑优化,优化每一所述超面片的语义类别。本发明采用了层次聚类的流程对模型做了平面整理,消除模型中近似平面区域的噪声,提高网格的质量。

    一种高质量超面片聚类生成方法

    公开(公告)号:CN109410333B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN201811092851.8

    申请日:2018-09-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种高质量超面片聚类生成方法,其步骤包括:1)对三维场景模型进行初始化,得到该三维场景模型中的多个聚类中心;2)将聚类中心作为超面片中心对该三维模型的所有面片进行分类,得到该三维场景模型的多个超面片;3)对于任意一个超面片S,对分配到该超面片S的面片面积加权平均,得到一平均值点;将面片重心离该平均值点最近的面片作为该超面片S的新的超面片中心;将每一超面片更新前后的超面片中心做对比,如果均没有发生变化,则结束;否则继续执行步骤2)。本发明所聚类生成的超面片表示的三维模型具有高质量,能够较好地保持原始模型数据的重要特征和几何性质。

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