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公开(公告)号：CN119881607A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510360626.1
申请日：2025-03-26
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明属于轨道电路故障诊断技术领域，尤其涉及一种轨道电路故障诊断方法、装置、设备、介质及产品。包括：基于主轨历史出电压曲线，提取若干故障类型电压曲线和一条正常电压曲线；将故障类型电压曲线和正常电压曲线分段，对每个分段提取统计特征；对统计特征进行相关性分析与特征筛选，采用主成分分析法降维得到特征数据集；构建故障分类模型，输入特征数据集进行训练；从轨道电路实时故障电压数据中提取特征数据，将特征数据输入训练好的故障分类模型进行故障诊断。本发明有效提高轨道电路故障诊断的精准度、可靠性与智能化水平。
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公开(公告)号：CN116644061A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310927064.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/26 , G06F18/23
Abstract: 本发明属于轨道交通信号处理技术领域，特别涉及一种铁路信号集中监测系统数据清洗方法及系统，首先通过将铁路信号的原始监测数据划分到不同级别的桶中进行处理，再分别对最小单元的桶内的监测数据进行单独清洗和分析，再将分析后的数据进行逐级合并；上述方法可以将监测数据中同类型、同时间段或者相似度较大的监测数据分开处理，可以简化整个数据清洗的难度，也可以节省聚类分析的时间，可以更为有效地识别和处理异常数据，通过补全或者剔除异常数据的方式，从而提高数据的质量，同时因为该方法中可以对数据进行预处理，从而减少模型需要处理的数据量，提高模型的效率和准确性，也可以缓解模型准确度不够的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112804113A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110403008.2
申请日：2021-04-15
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种故障判断方法及系统，当两个设备之间产生断开连接时，能够根据上述设备与其他设备的连接状态，来判断系统故障原因。所述方法包括：在第一设备与第二设备断开连接后，确定第一设备与其他设备有效连接和/或非有效连接的第一数量；或者确定第一设备与其他设备有效连接和/或非有效连接与全部连接的第一比例；根据所述第一数量或第一比例，判断设备故障原因。所述系统包括：采集模块，用于采集第一设备与第二设备的断开连接信息；诊断模块，用于根据上述判断方法判断设备故障原因。本发明提供的故障判断方法和系统，该方法和系统通过各个设备之间的连接状态确定系统故障原因。
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公开(公告)号：CN116738323A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310987783.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , B61L27/40 , B61L27/50
Abstract: 本发明公开了一种铁路信号设备的故障诊断方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待诊断铁路信号设备的故障文本数据；对故障文本数据进行特征提取，确定故障文本数据的特征词权重序列及特征词向量矩阵；根据特征词权重序列、特征词向量矩阵及预先训练的三级故障识别模型，确定待诊断铁路信号设备的分类诊断结果。通过两种特征提取方式，确定出两个特征词序列化矩阵，结合建立的可针对不同故障类型问题设定相应权重参数的三级故障识别模型，对故障问题进行逐级划分，确定分类诊断结果。保留更为全面的故障文本数据的特征，实现了基于故障文本数据对故障问题的自动划分，提高了对铁路信号设备的故障分类识别的精度，提高了铁路信号设备运维效率。
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公开(公告)号：CN114626484A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210336139.8
申请日：2022-04-01
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种道岔故障诊断方法，所述诊断方法包括：获取道岔故障诊断原始数据序列；对道岔故障诊断原始数据序列进行处理，得到训练数据；根据训练数据，对预先构建的道岔故障诊断模型进行训练；根据训练好的道岔故障诊断模型，对获取的待测道岔故障动作电流数据样本进行诊断。本发明提高了对道岔故障诊断的效率。
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公开(公告)号：CN116738323B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310987783.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , B61L27/40 , B61L27/50
Abstract: 本发明公开了一种铁路信号设备的故障诊断方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待诊断铁路信号设备的故障文本数据；对故障文本数据进行特征提取，确定故障文本数据的特征词权重序列及特征词向量矩阵；根据特征词权重序列、特征词向量矩阵及预先训练的三级故障识别模型，确定待诊断铁路信号设备的分类诊断结果。通过两种特征提取方式，确定出两个特征词序列化矩阵，结合建立的可针对不同故障类型问题设定相应权重参数的三级故障识别模型，对故障问题进行逐级划分，确定分类诊断结果。保留更为全面的故障文本数据的特征，实现了基于故障文本数据对故障问题的自动划分，提高了对铁路信号设备的故障分类识别的精度，提高了铁路信号设备运维效率。
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公开(公告)号：CN116644061B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310927064.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/26 , G06F18/23
Abstract: 本发明属于轨道交通信号处理技术领域，特别涉及一种铁路信号集中监测系统数据清洗方法及系统，首先通过将铁路信号的原始监测数据划分到不同级别的桶中进行处理，再分别对最小单元的桶内的监测数据进行单独清洗和分析，再将分析后的数据进行逐级合并；上述方法可以将监测数据中同类型、同时间段或者相似度较大的监测数据分开处理，可以简化整个数据清洗的难度，也可以节省聚类分析的时间，可以更为有效地识别和处理异常数据，通过补全或者剔除异常数据的方式，从而提高数据的质量，同时因为该方法中可以对数据进行预处理，从而减少模型需要处理的数据量，提高模型的效率和准确性，也可以缓解模型准确度不够的问题。
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