公开(公告)号：CN113065616A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110616481.9

申请日：2021-06-03

Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 刘旸

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G01W1/02

Abstract: 本发明提出一种可疑监测数据识别、过滤方法和系统，应用于防灾系统中心应用服务器中的软件系统中，改变了传统形式中通过传感器对异物进行监测的不确定性，通过对防灾系统的风雨雪历史数据进行气象数据相关统计分析，找到分割可信数据空间与可疑数据空间分界的超平面。然后对新收到的现场实时监测数据进行比对，如果新收到的现场实时监测数据落入可疑数据空间中，则对其定义为奇异点，从而实现对可疑的风雨雪监测数据进行识别和过滤；同时本发明还能够有效地识别未超量程、未出现乱码或负值以及符合分辨力条件下的可疑错误数据，极大地减少了系统的误报和漏报，并及时提醒维护部门上道检修，从而保障了系统的稳定可靠。

公开(公告)号：CN119881607A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510360626.1

申请日：2025-03-26

Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 林钲围 ,  董英华 ,  刘旸 ,  赵浩森 ,  杨晓东

IPC: G01R31/28

Abstract: 本发明属于轨道电路故障诊断技术领域，尤其涉及一种轨道电路故障诊断方法、装置、设备、介质及产品。包括：基于主轨历史出电压曲线，提取若干故障类型电压曲线和一条正常电压曲线；将故障类型电压曲线和正常电压曲线分段，对每个分段提取统计特征；对统计特征进行相关性分析与特征筛选，采用主成分分析法降维得到特征数据集；构建故障分类模型，输入特征数据集进行训练；从轨道电路实时故障电压数据中提取特征数据，将特征数据输入训练好的故障分类模型进行故障诊断。本发明有效提高轨道电路故障诊断的精准度、可靠性与智能化水平。