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公开(公告)号：CN119515919A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411576750.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京信息科技大学 , 山东长岛国家级自然保护区管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于神经混合相机的动态鸟群观测方法和系统，包括：步骤1，获取鸟群的中心视图和周围视图；步骤2，根据#imgabs0##imgabs1#先用中心视图训练#imgabs2#的神经中心视图场CIθ，后用周围视图训练#imgabs3#的视差场#imgabs4#步骤3，根据新视角下的双平面光场坐标，利用神经光场网络模型#imgabs5#输出动态鸟群在新视角下的全景视图。本发明能够仅通过混合相机系统采集到的图像数据，渲染出任意光场视角的图像，充分挖掘混合相机数据的光场颜色和角度信息。
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公开(公告)号：CN117173782A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311075157.6
申请日：2023-08-25
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力和多尺度双机制的鸟类姿态监控装置，其包括VHR‑BirdPose网络，VHR‑BirdPose网络具有：ViT注意力子网络，其用于对输入的原始鸟类图像的注意力特征进行提取，并输出；HRNet多尺度子网络，其用于对输入的原始鸟类图像中不同尺度的鸟类姿态特征进行捕捉，并输出；特征融合单元，其用于将ViT注意力子网络输出的注意力特征和HRNet多尺度子网络输出的不同尺度的鸟类姿态特征进行融合，输出由热力图表征的融合后的鸟类特征。本发明属于图像信息处理技术领域，能够估计鸟类姿态。
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公开(公告)号：CN116805015B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311075124.1
申请日：2023-08-25
IPC: G06F16/901 , G06F18/23 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS跟踪数据的鸟类迁飞路线图论建模方法，其包括：步骤1，考虑鸟类的迁飞行为模式和停歇点的时空分布特征，根据GPS跟踪数据中的轨迹，构建自适应时空聚类模块，自适应时空聚类模块用于将相邻的合并状态段进行合并，并提取出合并状态段，获取候选停留点；步骤2，考虑鸟类迁飞的能量衰减系数，给出候选停留点之间的边的权重，进而建立鸟类迁飞路线的图模型 ，V表示图模型G的节点集合，E表示连接图模型G的两个节点的边的集合。本发明用于分析、评估不同鸟类的迁飞路线。本发明属于时空数据的图形挖掘与处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116805330A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310866985.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种由聚焦堆栈重建深度的方法和装置，其包括：步骤101，通过改变物距或相距的方式，采集一组聚焦深度不同的图像序列，获得聚焦堆栈；步骤102，使用测度算子计算初始的聚焦测度体数据u；其中，聚焦测度体数据包括聚焦堆栈中每个像素的聚焦测度；步骤103，根据聚焦堆栈与聚焦测度体数据u的数据结构之间的相似程度，计算聚焦堆栈与聚焦测度体数据的结构一致性S；步骤104，结合结构一致性S，利用三维自适应加权全变分模型优化聚焦测度体数据u，得到优化后的聚焦堆栈体数据u；步骤105，根据优化后的聚焦测度体数据，获得深度图。本发明能够有效解决聚焦堆栈估计深度中弱纹理区域和遮挡区域深度线索丢失问题，进而提升重建深度的精度。
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公开(公告)号：CN114936990B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210499311.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉和数字图像处理技术领域，公开了一种基于光场傅里叶视差层的视差重建方法，包括：S1，由光场重构傅里叶视差层；S2，由傅里叶视差层重建视差层图像；S3，基于测度函数确定像素点所在的视差层；S4，融合所有视差层的像素点，获得场景信息的全局视差图。该方法对傅里叶视差层的划分误差存在一定的鲁棒性，能够实现高精度的视差重建，是一种在变换域中解构场景视差层进行视差重建的新方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114936990A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210499311.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉和数字图像处理技术领域，公开了一种基于光场傅里叶视差层的视差重建方法，包括：S1，由光场重构傅里叶视差层；S2，由傅里叶视差层重建视差层图像；S3，基于测度函数确定像素点所在的视差层；S4，融合所有视差层的像素点，获得场景信息的全局视差图。该方法对傅里叶视差层的划分误差存在一定的鲁棒性，能够实现高精度的视差重建，是一种在变换域中解构场景视差层进行视差重建的新方法。
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公开(公告)号：CN114742847A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210405016.5
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空角一致性光场抠图方法及装置，其包括：步骤1，提取光场数据的中心子孔径图像并计算其视差；步骤2，计算中心子孔径图像alpha图；步骤3，通过光场alpha图传播模型，对中心子孔径图像alpha图进行传播，获取光场alpha图alphau,v(x,y)。通过采用本发明提供的方法，可以实现准确且具有一致性的光场抠图并评估其空角一致性。
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公开(公告)号：CN114742846A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210404986.3
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空角一致性光场抠图评价方法及装置，其包括：步骤1，提取光场数据的中心子孔径图像；步骤2，计算光场数据的视差图和光场数据中心子孔径图像alpha图；步骤3，对中心子孔径图像alpha图进行传播，获取光场alpha图；步骤4，通过在空间域获取的空角一致性评价指标S‑cons，对光场alpha图中的光场数据空角一致性进行评价：指标S‑cons取值范围在(0‑1)，指标S‑cons越接近1，代表边界区域方差越小，光场数据的空角一致性越好，指标S‑cons越接近0，光场数据的空角一致性越差。通过采用本发明提供的方法，可以实现准确且具有一致性的光场抠图并评估其空角一致性。
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公开(公告)号：CN114742845A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210404965.1
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空角一致性光场抠图评价方法及装置，其包括：步骤1，提取光场数据的中心子孔径图像；步骤2，计算光场数据的视差图和光场数据中心子孔径图像alpha图；步骤3，对中心子孔径图像alpha图进行传播，获取光场alpha图；步骤4，通过在频域获取的空角一致性评价指标F‑cons，对光场alpha图中的空角一致性进行评价：指标F‑cons取值范围在(0‑1)，指标F‑cons越大，代表支集所占范围越小，光场数据空角一致性越好，反之越差。通过采用本发明提供的方法，可以实现准确且具有一致性的光场抠图并评估其空角一致性。
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公开(公告)号：CN113610728A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110898424.4
申请日：2021-08-05
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于四分暗通道均值比较的偏振双图像去雾方法，该方法包括以下步骤：步骤1，通过镜头前加装有偏振片的相机，获取预设的偏振片旋转角度的偏振带雾图像；步骤2，根据多幅所述偏振带雾图像，获取光强最大的图像I⊥和光强最小的图像I||；步骤3，根据I⊥和I||，获得原始带雾图像I以及估计无穷远处大气光强A∞；步骤4，对I进行去雾处理，获得去雾后的图像L。本发明能够使最终输出的图像清晰化，对比度变高，梯度增强。
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