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公开(公告)号：CN118095093A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410287417.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/23213 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/06 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了涉及功率计算模型构建方法、计算方法、装置、设备及介质，模型构建方法包括：获取目标风电场站的历史风速数据和历史功率数据；将历史风速数据和历史功率数据划分成上爬坡事件对应的第一训练数据集、下爬坡事件对应的第二训练数据集和正常波动事件对应的第三训练数据集；分别将第一训练数据集、第二训练数据集和第三训练数据集输入至预先构建好的预设计算模型进行模型训练以分别得到上爬坡事件、下爬坡事件和正常波动事件对应的功率计算模型；本实施例提供的功率计算模型训练方法，能够考虑目标风电场在处于上爬坡事件、下爬坡事件和正常波动事件时历史风速数据和历史功率数据之间的差异，训练出的模型更准确。
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公开(公告)号：CN116780533A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311027499.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质，所述光伏超短期预报方法包括：获取地基云图数据和卫星云图数据；将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型中，得到地基云图预报结果；将所述卫星云图数据输入至预先训练好的卫星云图预报模型中，得到卫星云图预报结果；将所述卫星云图预报结果输入至预先训练好的云体移动预测模型进行预测，得到基于卫星云图的第一移动预测结果；将所述地基云图预报结果输入至预先训练好的云体遮挡预测模型进行预测，得到基于地基云图的第一遮挡预测结果；将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至预先训练好的光伏超短期预报模型中，得到光伏超短期预报结果。
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公开(公告)号：CN116362382A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310228747.1
申请日：2023-03-10
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于风电场覆冰状态的短期功率预测方法及系统，属于风电场功率预测技术领域，方法包括：获取风电场各风机的E文本数据、测风塔数据和风机历史覆冰厚度；将风机实际输出功率与根据测风塔数据预测计算得到的初始预测输出功率进行对比，建立助力预测模型；获取数值气象数据与各风机地理数据，对数值气象数据进行修正；计算风机惯性系数、留存系数和凝冻系数，建立覆冰厚度计算模型；引入风机覆冰条件，利用灰色关联度法计算修正的气象数据与覆冰厚度的关联度，对覆冰厚度计算模型进行校正，进而计算覆冰厚度；将风机覆冰厚度与初始预测输出功率输入至助力预测模型，确定最终预测输出功率；将最终预测输出功率上报。
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公开(公告)号：CN111414582A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010171045.0
申请日：2020-03-12
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏理论功率计算方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：根据预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据，根据预设时间内的实际功率数据确定最优稳定系数，根据日最大辐照度数据和最优稳定系数以及实际辐照度计算光伏理论功率，其中光伏理论功率与实际辐照度以及最优稳定系数正相关，且光伏理论功率与日最大辐照度数据负相关。由此，根据预设时间内的辐照度数据和实际功率数据分别确定日最大辐照度数据和最优稳定系数，再根据日最大辐照度数据、最优稳定系数以及实际辐照度可以计算出光伏理论功率。实现以简单、自适应性强的算法提高光伏理论功率计算精度的效果。
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公开(公告)号：CN118296507A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410332251.3
申请日：2024-03-22
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06F18/2431 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06Q50/06 , G01B11/06 , G01W1/10 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了基于无人机的短期功率预测模型构建方法和预测方法，本发明获取目标光伏电站历史多次降雪事件对应的历史数据集；对每组所述历史图像序列的历史图像数据进行遮挡厚度提取，得到历史遮挡厚度序列；对历史遮挡厚度序列和历史功率序列进行时序依赖关系提取，分别得到历史遮挡厚度变化信息和历史功率变化信息；基于历史遮挡厚度变化信息和历史功率变化信息构建训练数据集，将训练数据集输入至预先构建好的预设功率预测模型中进行模型训练，在训练的过程中，学习历史遮挡厚度变化信息和历史功率变化信息的时序对应关系，以得到第一光伏短期功率预测模型，功率预测模型能够适应不同厚度变化与功率变化的伴随关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117458484A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311705136.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种高容配比光伏短期功率预测方法、装置、设备及存储介质，涉及光伏发电、功率预测技术领域。该方法基于深度学习方法并结合业务背景，并通过历史出力数据和气象数据的方式将场站数据集划分为不同的天气类型，通过提取不同天气条件下场站的爬坡特征，从而借助深度学习思想所训练得到的对高容配比光伏发电站的实际天气、时段与功率之间的准确对应关系的学习和挖掘，进而使得光伏短期预测结果准确率更高，有效降低高容配比场站出力爬坡阶段的预测误差。
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公开(公告)号：CN116780533B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311027499.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质，所述光伏超短期预报方法包括：获取地基云图数据和卫星云图数据；将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型中，得到地基云图预报结果；将所述卫星云图数据输入至预先训练好的卫星云图预报模型中，得到卫星云图预报结果；将所述卫星云图预报结果输入至预先训练好的云体移动预测模型进行预测，得到基于卫星云图的第一移动预测结果；将所述地基云图预报结果输入至预先训练好的云体遮挡预测模型进行预测，得到基于地基云图的第一遮挡预测结果；将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至预先训练好的光伏超短期预报模型中，得到光伏超短期预报结果。
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公开(公告)号：CN116091263B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310193939.3
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种光伏电站的理论功率计算方法及相关设备，其特征在于，所述方法包括：获取集电线的装机容量、实际功率、第一时刻的第一资源理论功率和第二时刻的第二资源理论功率；基于第一资源理论功率和第二资源理论功率，计算得到目标时刻的目标资源理论功率；基于目标资源理论功率，得到目标资源可用理论功率；对集电线的装机容量进行运行处理，得到集电线的开机容量，根据开机容量得到全场开机容量；根据目标资源理论功率和实际功率，确定全场限电标记位；对目标资源理论功率和目标资源可用理论功率进行运算处理，得到站内受阻电力和站内受阻积分电量；对目标资源可用理论功率和实际功率进行运算处理，得到调峰受阻电力和调峰受阻积分电量。
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公开(公告)号：CN118228577B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410289692.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/23213 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/06 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了功率计算模型训练方法、计算方法、装置、设备和介质，本发明获取目标光伏电站的历史功率数据、历史辐照度数据和历史气象数据；基于历史功率数据和历史辐照度数据计算目标光伏电站的历史差异程度；基于历史差异程度确定目标光伏电站的多个历史差异时间区间；基于各历史差异时间区间对历史功率数据、历史辐照度数据和历史气象数据进行提取，得到各历史差异时间区间下的训练数据集；基于训练数据集对预设功率计算模型进行训练，在训练过程中，学习各历史差异程度下的历史辐照度数据、历史气象数据和历史功率数据之间的对应关系，以得到不同历史差异时间区间对应的光伏功率计算模型。
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公开(公告)号：CN118940041A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411072747.8
申请日：2024-08-06
Applicant: 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , H02J3/38 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了光伏功率预测模型的构建方法和光伏功率预测方法，应用于安装有平单轴单面光伏组件的目标光伏发电站；光伏功率预测模型的包括：获取目标光伏电站在预设时长内的历史实测辐照度数据和历史功率数据；基于各历史实测辐照度数据计算各个平单轴单面光伏组件的历史表面辐照度数据；依照预设时间间隔对历史表面辐照度数据和历史功率数据进行划分，得到历史表面辐照度点值序列和历史功率点值序列；将历史表面辐照度点值序列作为输入特征，将历史功率点值序列作为目标值构建第一训练数据集；将第一训练数据集输入至预先构建好的光伏功率预测模型中进行模型训练，以得到光伏功率预测模型。
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