公开(公告)号：CN116226522A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310162694.8

申请日：2023-02-23

Applicant: 之江实验室

Inventor： 孔祥夫 ,  谷晓丽 ,  张兴文 ,  王立 ,  占德园

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/21 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书公开了一种业务执行方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例针对每个权重，根据该权重和业务平台所属的行业中的第二平均业务数据，调整业务平台的第一平均业务数据，得到调整后数据。根据样本信息中关键用户信息和调整后数据，确定样本信息对应用户的个人数据，并根据个人数据，对预测模型进行训练，得到该权重下的训练后预测模型。从不同权重下的训练后预测模型中选出目标模型，并基于目标模型进行目标业务执行。在此方法中，综合业务平台公开的第一平均业务数据和行业内的第二平均业务数据，得到调整后数据，并基于调整后数据和关键用户信息构建针对每个用户的个人数据，以对预测模型进行训练。

公开(公告)号：CN117057694A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311095042.3

申请日：2023-08-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王立 ,  柏洁明 ,  董波 ,  谷晓丽 ,  葛俊 ,  蔡京京

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/087 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本申请提供一种动态调整运营决策方法、装置及电子设备，该方法将订单数据实时输入到已建立的调配决策模型中，能够在满足累积折扣奖励函数的期望值最大化的条件下，得到目标零售商在补货层的最优生产产量和在配货层的最优配送范围和线上渠道的分配库存量。可见，本申请实施例提供的技术方不再依赖确定策略来，而是在面临线上与线下需求的异质性与动态性，O2O零售商将最大化累积折扣奖励函数的期望值作为优化目标，根据已建立的调配决策模型得到的最优生产产量、最优配送范围和线上渠道的分配库存量实时制定商品补货计划，并适时调整配送范围和渠道库存分配，从而可实现基于需求和库存的动态性实现机动性调整。

公开(公告)号：CN116151466A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310204444.6

申请日：2023-03-02

Applicant: 之江实验室

Inventor： 柏洁明 ,  董波 ,  葛俊 ,  陈怡桐 ,  王嘉琪 ,  聂元清 ,  谷晓丽

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

Abstract: 本说明书公开了一种企业风险预警模型的训练方法、装置、介质及设备，包括：在训练企业风险预警模型时，将根据企业的基础数据和对企业进行监管的监管数据确定出的企业的企业数据作为训练样本，再根据失信企业名单，确定训练样本的标注。之后，先将训练样本中的基础数据输入待训练的企业风险预警模型的第一预测层，得到中间预测结果。再将中间预测结果和监管数据输入第二预测层，得到风险预测结果。以风险预测结果和训练样本的标注之间的差异最小为训练目标，对待训练的企业风险预警模型进行训练。使得训练好的企业风险预警模型对企业进行风险预警时，得到的风险预测结果更加准确，使得监管人员可以准确地对企业进行提早地干预，降低企业风险。

公开(公告)号：CN115526386A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211114151.0

申请日：2022-09-14

Applicant: 之江实验室

Inventor： 谷晓丽 ,  董波 ,  王立 ,  陈怡桐 ,  覃缘琪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N20/20 ,  G06N5/00

Abstract: 本发明属于个体工商户生存影响因素与生存分析技术领域，公开了一种个体工商户生存分析方法，包括步骤：S1、收集区域个体工商户生存历史数据，形成样本数据；S2、确定自变量X与因变量Y；S3、对所述样本数据进行预处理；S4、使用互信息法对自变量X进行特征选择，得到最终样本数据S_E；S5、对样本数据S_E进行数据集划分，得到训练集和测试集；S6、使用回归随机森林模型进行模型训练；S7、定量化评估训练的模型。本发明利用机器学习方法，分析影响个体工商户生存的因素，合理评判个体工商户的注销风险与生存时长等状态。建立了影响个体工商户的影响因素与其生存寿命之间的关系，实现了个体工商户生存分析。